英伟达推出全球首款面向量子计算机的开源AI模型Ising

英伟达宣布推出其首个开源量子AI模型家族，名为Ising。该新模型旨在帮助研究人员和企业构建不仅具备能力、而且能够实际运行应用（特别是AI）的量子处理器。

但目前量子计算的主要瓶颈源于量子处理器校准和量子纠错。量子比特存在噪声且错误率较高。目前，量子处理器每千次操作就会产生一次错误，但要让量子计算机变得更加实用，这一错误率需要降低到每万亿次操作才出现一次错误。英伟达表示，AI是消除这一瓶颈、实现量子处理器大规模可靠计算的关键。

Ising包含两款"最先进"且可定制的模型：

Ising Calibration（伊辛校准）：一款视觉语言模型，能够快速解读量子处理器的测量数据并作出反应，使AI智能体能够自动化持续校准流程，将所需时间从数天缩短至数小时。

Ising Decoding（伊辛解码）：3D卷积神经网络模型的两个变体，分别针对速度或精度进行优化，用于执行量子纠错的实时解码。Ising Decoding模型比当前开源行业标准 pyMatching快达2.5倍，精度提高3倍。

据英伟达称，这些Ising模型在解码过程中提供2.5倍更快的性能和3倍更高的精度，这是量子纠错所需的关键步骤。同样值得关注的是，Ising Calibration比替代方案小15倍，而Ising Decoding训练所需数据量降低10倍。

英伟达确认，其Ising开源AI模型目前正被领先的研究人员、学术机构和企业所使用，这不过是量子计算时代征程中的又一步迈进。