四川发布“地质矿产人工智能大模型”产品集群

3月27日，由四川省自然资源厅主办的四川省地质矿产人工智能大模型产品集群发布会在成都举行。三大自主研发的标志性成果“矿山大模型”“人工智能找矿平台”和“地震次生地质灾害智能预测模型”集中发布。

“矿山大模型”由四川自然资源投资集团研发，形成了探矿知识问答、地质报告助手、找矿预测平台等10款核心应用产品。其中，首创的“岩矿鉴定多模态大模型”，可智能识别超40类矿石矿物，精准实现矿物组成、结构特征、岩石命名等，自动生成鉴定报告，解决了复杂岩矿快速分类难题；“智能钻探决策系统”可智能优化钻孔布置，可缩短大型矿产勘查周期60%以上，勘查成本降低超20%；“智能地灾识别系统”可实现基于可见光影像的灾害自动精细识别。

“人工智能找矿平台”由四川省地质调查研究院研发，立足全省海量多源异构地质数据，创新提出“知识+数据+模型”三重驱动的可解释矿产智能预测理论体系，构建面向复杂地质场景的找矿靶区智能圈定与定量评价技术方法体系。依托该平台，四川完成了全国首份省级AI找矿区划成果，初步划分161个成矿远景区，圈定36处找矿预测区。通过平台智选的首宗勘查区块成交价达3010万元，溢价率高达1572.22%。截至目前，平台智选的勘查区块已累计成功出让8宗，实现财政收益8415万元。

成都理工大学研发“地震诱发地质灾害智能识别与预测模型”，构建了全球规模最大的地震诱发地质灾害数据库，研发出全球首个智能预测模型，预测准确率超80%，时效从“天级”提升至“分钟级”。轻量化遥感识别模型精度达95%，已在泸定、九寨沟等强震救援中发挥关键作用，为高烈度山区防灾减灾提供了重要科技支撑。

三款“四川造”地质矿产人工智能大模型的发布，不仅在找矿周期缩短、钻探成本降低、次生滑坡灾害空间分布预测准确性提升等方面产生了质的跃升，更意味着我省的地质相关工作逐渐从经验定性向智能定量进行转变跃升，为全国地质矿产行业智能化转型提供了可复制、可推广的“四川方案”。下一步，四川将持续深化人工智能与深部找矿、地灾防治、绿色开发等核心领域的融合，进一步推动地质矿产行业智能化转型。