增长超1000倍！我国日均Token调用量超140万亿！

随着人工智能应用生态的演进，大模型正加速从传统的聊天式交互向更加复杂的Agent应用转变。相较于以往，Agent应用往往需要处理更长的上下文信息、执行更频繁的调用、进行更复杂的任务编排，并与外部工具、系统及数据源保持持续的协同。

这意味着，未来算力消耗的增长核心将不再局限于更大参数模型的训练，而是更多地来源于推理调用频次的激增、推理链路的拉长以及在线服务规模的不断扩大。换言之，决定大模型能否真正广泛赋能千行百业的关键所在，正逐渐从“能否训练出更大的模型”转向“能否以可承受的成本，稳定提供大规模的推理服务”。

国家数据局局长刘烈宏24日在国新办举行的新闻发布会上表示，到今年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。

据刘烈宏介绍，在各方共同努力下，我国高质量数据集的建设工作取得了阶段性成效，截止到2025年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。

下一步，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。