AMD发布了一份指南,介绍如何在Windows上本地运行OpenClaw,通过两条不同的硬件路径实现,分别称为"RyzenClaw"和"RadeonClaw"。这两条路径均基于AMD自家的芯片设计,旨在将AI代理工作负载完全脱离云端。
这一举措是AMD更广泛的"代理计算机"战略的一部分,该公司认为并非所有AI工作负载都属于数据中心,用户和企业希望掌控自己的数据,需要经济实惠且始终在线、没有使用限制的AI,并希望确保模型在本地运行而非依赖他人基础设施。该方案通过WSL2运行,使用LM Studio借助llama.cpp进行本地大语言模型推理,并通过本地嵌入支持Memory.md,无需依赖云端。AMD表示整个环境可在不到一小时内完成配置,面向早期采用者和正在试验个人AI代理的开发者。
RyzenClaw路径基于Ryzen AI Max+系统,配备128GB统一内存,AMD特别建议为此用例预留96GB作为可变显存。运行Qwen 3.5 35B A3B模型时,该配置可达到约45 tokens/秒的速度,处理10,000个输入token约需19.5秒,支持260K token的上下文窗口,并可同时运行多达六个代理。AMD将此定位为可在消费级硬件上进行"代理集群"实验。
RadeonClaw则采用不同方案,将OpenClaw与Radeon AI PRO R9700配对,这是一款配备32GB显存的工作站级显卡。该设置速度明显更快,使用相同模型可达约120 tokens/秒,处理10,000个输入token仅需约4.4秒。代价是上下文窗口较小,为190K token,且仅支持两个并发代理,而Ryzen AI Max+路径可支持六个。
无论哪种方案,价格都不便宜。RyzenClaw路线指向类似Framework Desktop这样的设备,搭载Ryzen AI Max+ 395处理器和128GB内存,起售价高达2,700美元。RadeonClaw路线则需要Radeon AI PRO R9700,这是一款工作站级显卡,单卡起售价就达1,299美元。
本地AI代理是一个有趣的提议,但目前这样的入门价格使其明确成为早期采用者和开发者的领域,而非普通用户能够负担得起的选择。