TOB AI 的护城河之一可能是数据飞轮

从 2023 年大模型上市，我就准备上 chatbot，但被其他小伙伴否了， 直到 25 年底我们才上了具有深度研究能力的助理 Ally。因为我一直在思考，大模型来了以后，TOB  SaaS 的控制点在哪里？跟风没有意义，关键是找到价值主张。

纯工具属性的SaaS正在消失，例如我们使用 hubspot CMS来做建站，来用Intercom 的 onboarding 功能添加页面向导，这些现在只需要 AI 的一句话就可以生成。

能够真正留存客户的，可能是创造数据飞轮。

专有数据

Attribuly 面对 AI 的控制点的是我们为 DTC 品牌所整合的一方数据，将整个用户跨渠道的数据点整合，形成完整的用户链路 AI 才能理解这个品牌消费者的转化路径，包括看了哪些素材，所以AI 的深度研究可以产生真正的洞察。

数据飞轮：

拥有更多专有的一方数据，去微调Agent对 DTC 商业的深度理解。去发现更多价值场景，从而产生更多的数据和流程。通过对用户对话记录的分析，我们可以发现越来越多的常见问题，以及 AI 擅长的回答，从而不断优化我们的提示词模板，以及 Ally 的能力，从而形成正向的数据飞轮。

你在产品设计中有哪些棘手的问题，欢迎留言我会帮你一起分析。