重构数据边疆：全参数仿真定义模型训练新尺度

“科创中国”平台依托创新资源与数据能力，聚焦“高质量、可转化、有潜力”的科技成果推出“成果发布厅”栏目。栏目定期发布具有实际转化价值的优质成果，助力科技成果加速落地，服务区域和产业高质量发展。本期科技成果发布厅（第九十三期）推广来自人工智能成果发布厅的精选成果。

•

用于雷达通信AI模型训练的

海量样本数据生成

（精选成果推广）

成果介绍

该成果基于半实物仿真技术，构建用于雷达通信对抗AI模型训练的高保真样本数据生成系统。系统以软件综合射频（SURF）平台为核心，通过信号级建模与参数化控制，能够真实再现复杂电磁环境下的雷达探测、干扰对抗与通信传输过程。

其核心机制是以剧本化场景驱动的多参数遍历仿真方法，可实现对雷达体制、干扰方式、目标特性及通信协议的全面模拟，从而生成高维度、可复现的多源数据样本。

系统由环境与对抗模拟模块、威胁对象模拟模块和仿真导调模块组成。环境与对抗模拟模块构建雷达与通信信道特性，威胁对象模拟模块实现目标回波、干扰信号及通信波形的综合生成，仿真导调模块则通过统一的任务编排控制，实现全系统参数配置、状态监控与数据采集。通过对参数空间的自动化遍历与信号链级仿真，系统可实现海量样本数据的不间断生成与智能化管理。

该成果可有效解决智能雷达与通信对抗研究中高质量数据匮乏、样本覆盖不足等问题，可为雷达信号识别、干扰策略优化、通信调制识别、AI算法训练等多个领域提供可扩展的数据支撑，显著提升智能体算法的泛化与鲁棒性能，具备广泛的科研与工程应用价值。

成果亮点

1. 双域融合，构建统一的数据生成体系。该系统实现了雷达对抗与通信仿真的一体化建模，可同时生成雷达、干扰与通信信号样本，覆盖电子侦察、目标识别、波形测量、通信干扰等典型任务场景。通过DRFM欺骗干扰、压制干扰、调制识别等多体制协同仿真，形成真实多维的对抗样本空间，满足深度学习算法训练的多样化需求。

2. 模块化体系结构，支持灵活配置与扩展。基于SURF系统的模块化射频架构，支持射频链路的动态重编程与波形自定义。用户可通过剧本化配置快速构建不同场景，实现从简单信号验证到复杂多目标对抗的全流程仿真。该架构具备良好的可扩展性与可移植性，可根据算法或任务需求灵活调整参数与信号模型。

3.多维参数遍历，生成高覆盖率数据集。系统通过自动遍历雷达体制参数、干扰策略、目标运动状态和通信调制方式，生成海量、多维、可标注的数据集。数据包含原始参数、IQ信号、中间处理结果等多层信息，支持算法溯源与模型验证。通过精细化仿真与数据管理，该成果构建了国内领先的雷达与通信智能仿真样本库，为AI赋能的电磁对抗研究提供坚实支撑。

团队介绍

立思方是一家专注于射频测试仿真领域的科技公司，公司致力于通过独创的模块化软件和硬件产品满足当今雷达、通信和对抗行业用户的多样化需求。

团队深耕雷达对抗仿真领域，核心成员平均工作经验超过9年，70%以上具备985/211教育背景，拥有深厚的射频系统设计、信号处理算法及电子对抗建模经验。在软件无线电、复杂信号重构、智能对抗仿真等方向形成了完整的技术体系，领先的核心技术以及先进的软件综合射频产品，已取得20余项发明专利及数十项软件著作权。团队具备从算法设计、硬件架构到系统集成的全链路研发能力，产品涵盖信号采集、数据分析、仿真评估及自动化验证等多个环节。

公司产品已成功应用于新体制雷达验证、通信抗干扰评估及AI信号识别训练数据构建等领域。

如果您有相关成果的合作意向，可访问“科创中国”平台官方网站www.kczg.org.cn，进入人工智能成果发布厅提交联系方式，也可联系运营团队。

场景运营方：中国指挥与控制学会

平台运营方：“科创中国”成果转化部

电话：010-56057693

邮箱：support@kczg.org.cn

本期成果来源：中国指挥与控制学会承建的人工智能成果发布厅