作为一名同时关注云计算与能源行业的开发者，我今年系统性地测评了十几款款国内外AI工具，包括百度秒搭、文心、PaddleOCR、DeepSeek、’Demini、GPT系列、OpenAI的多个产品、Kimi、通义灵码、CodeBuddy、腾讯元器、豆包、通义千问等。这其中大部分我都写了详细的测评文章，记录下每个工具的脾气与能力边界。

一、我的AI工具实地测试场

1. 代码助手赛道：为什么最终选择了CodeBuddy为主、通义灵码为辅

在测评了通义灵码、GitHub Copilot、CodeBuddy等主流代码助手后，我日常开发最终锚定在了CodeBuddy。这个选择并非因为它在所有维度都最优，而是基于一些非常实际的考量：

响应稳定性：在截止期前的深夜编码中，CodeBuddy从未出现服务中断。相比之下，某些国际工具在国内的访问稳定性确实是个现实问题。
成本与性能的平衡：对于中小型项目，CodeBuddy提供的免费额度完全够用，且性能没有明显降级。

但我也必须诚实地说：在复杂算法实现上，某些国际工具仍有优势。CodeBuddy并非完美，只是最适合我当前工作流的那一个。

2. 公众号助手辅助：腾讯元器官网做的智能体

作为前端技术博主，我遇到了两个典型困境：

历史文章价值浪费：3年间写了200+篇原创，涵盖Vue、React、工程化等方向，但新读者很难快速找到所需
重复答疑负担重：每天在后台收到大量类似问题。

正好搭建一个智能体，能满足需求。（后台真实数据）

3. 垂直工具的精专之美

DeepSeek：撰写技术方案、整理会议纪要、梳理复杂逻辑。它的结构化输出能力让我印象深刻。

豆包：帮忙生成各种表情包和图片视频。

二、用AI开发的小工具与触发的机会

1. “背单词小程序”

痛点：平常无聊背背单词，就给自己写了一个小程序

解决方案：CodeBuddy + 简单脚本 + 微信小程序，开发了一个私人工具：

触发机会：上班路上或者出去玩的路途中。

2. 充电桩通信数据分析工具

背景：项目开发充电桩通信数据，人工看数据太麻烦了，我就用ai写了一个分析工具。

开发：CodeBuddy + 简单脚本

价值：已经成为公司内部使用工具，专用于这个项目。

三、2025年的AI感悟：从工具理性到价值理性

1. “最适合”比“最强大”更重要

年初，我曾追求使用“最先进”的工具，但很快发现：工具的强大功能若不能融入现有工作流，反而会成为负担。CodeBuddy能成为我的日常选择，正是因为它“刚刚好”地嵌入到了我的开发习惯中，不突兀，不炫技，只是安静地提升效率。

2. AI不会取代你，但会用AI的人会

在测评过程中，我清晰感受到一个趋势：AI正在拉大技术人员的差距。会用AI的人，效率是传统开发的数倍；拒绝AI的人，正在逐渐失去竞争优势。这不是危言耸听，而是我亲眼所见——在最近的鸿蒙赋能交流会上，那些展示AI辅助开发成果的团队，明显获得了更多关注。

3. 中文技术生态的悄然崛起

今年测评的一个深刻感受是：中文AI工具在理解和处理中文技术场景上，开始展现出独特优势。无论是代码注释的生成，还是技术文档的理解，国内工具对中文语境的把握更精准。这背后是整个中文技术社区的集体智慧沉淀。

4. 保持“人在环路”的清醒

我也踩过坑：过度依赖AI生成的代码，结果引入了一个难以发现的边界条件错误，调试花了整整一天。这次教训让我建立了铁律：AI生成的所有代码必须经过人工审查，核心逻辑必须手动验证。

四、对2026的期待

1. 对工具发展的期待

更深入的垂直行业理解能力
真正的多模态编程支持
私有化部署方案的成熟

2. 对个人提升的计划

深入学习AI Agent开发，让工具更智能
尝试用AI分析全年工作数据，找出效率瓶颈
制作一系列“AI工具实战”教程，聚焦真实工作场景

3. 最想看到的变化

AI工具从“功能展示”转向“价值创造”
出现更多专注解决中小企业实际问题的AI产品
开源AI工具的生态更加繁荣

结语：在工具泛滥的时代，保持专注与清醒

2025年，我像一个技术游牧者，在各AI工具之间迁徙、测试、适应。CodeBuddy成为我的日常选择，不是因为它完美，而是因为它足够“安静”——安静地理解我的需求，安静地提供帮助，安静地退场。在这个大家都在比拼参数、炫耀功能的时代，这种克制反而显得珍贵。

2026年，我会继续测评新的AI工具，但会更加挑剔——只选择那些真正能融入工作、创造价值的伙伴。因为最终，工具的意义不在于本身多么先进，而在于帮助我们成为更好的自己。

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2025，一个技术徘徊者的AI工具真实答卷

前言：从观望者到深度用户