大数据-Hive分区表

1. Hive 表操作

在大数据中，最常用的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个小的文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天，或者每小时进行切分成一个个的小的文件，这样去操作小的文件就会容易得多了

创建分区表语法

create table score(s_id string,c_id string, s_score int) partitioned by (month string) row format **

创建一个表带多个分区

create table score2 (s_id string,c_id string, s_score int) partitioned by **

加载数据到分区表中

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' into table score partition **

加载数据到多分区表中

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' into table score2 partition **

多分区表联合查询(使用 union all )

select * from score where month = '201806' union all select * from score where month = '201806';

查看分区

show partitions score;

添加一个分区

alter table score add partition(month='201805');

删除分区

alter table score drop partition(month = '201806');