机器学习

模型介绍

监督学习-回归模型

线性回归模型

线性方程求解

线性回归模型

最小二乘法

求解线性回归

多元线性回归

梯度下降法求解线性回归

梯度下降法和最小二乘法

分类模型

K近邻

KNN示例

KNN距离计算

KNN算法

逻辑斯蒂回归

逻辑斯蒂回归-分类问题

Sigmoid函数(压缩函数)

逻辑斯蒂回归-损失函数

损失函数

梯度下降法求解

决策树

决策树示例

决策树与if-then规则

决策树目标

特征选择

随机变量

熵

熵的示例

决策树的目标

条件熵

信息增益

决策树的生成算法