机器学习

监督学习

监督学习三要素

监督学习实现步骤

监督学习过程示例

模型评估策略

训练集和测试集

损失函数

经验风险

训练误差和测试误差

过拟合和欠拟合

欠拟合

过拟合

模型的选择

正则化

奥卡姆剃刀

交叉验证

分类和回归

分类问题

精确率和召回率

回归问题