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WPF 从键盘事件 KeyEventArgs 里获取 Scan Code 的方法

本文将告诉大家如何在 WPF 里面，从键盘事件 KeyEventArgs 参数里获取到 Scan Code 键盘按键的设备独立标识符的方法概念：以下来自 bing 的答案键盘的 Scan Code

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python 爬取股市数据存入mysql

1.利用casperjs 爬取新浪股市排行数据,生成数据文件 //获取新浪股票排行 var casper = require('casper').create({ waitTimeout: 10000...var fs = require('fs'); fs.write(filename,rank); }); casper.run(); 2.使用 python入库读取Casperjs生成的数据文件...，写入mysql #!...db.cursor() cursor.executemany(insert_sql, value_sets) db.commit() print (u"成功插入数据...，数据回滚") cursor.close() db.close()

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将爬取的数据保存到mysql中

为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据打开终端键入mysql -u root...数据库部分就酱紫啦 4、编写pipeline ? 5、编写setting ? 6、编写spider文件 ? ...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...然后又查了下原因终于解决问题之所在在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...完成以上设定再来爬取，OK 大功告成（截取部分） ?

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Python 101：如何从RottenTomatoes爬取数据

今天，我们将研究如何从热门电影网站Rotten Tomatoes爬取数据。你需要在这里注册一个API key。当你拿到key时，记下你的使用限制（如每分钟限制的爬取次数）。...现在我们准备创建一个新功能，从Rotten Tomatoes中提取关于这些电影中的每一个附加信息。...但是，如果它们不匹配，我们将last_downloaded设置为今天的日期，然后我们下载电影数据。现在我们准备了解如何将数据保存到数据库。...大致上，我们只需要添加一个可以创建数据库并将数据保存到其中的函数。...如果不存在，那么它将创建1个数据库以及3个表。否则，saveData函数将创建一个数据库连接和一个Cursor（游标）对象。接下来，它将把影片字典数据插入数据库。

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python拉取股票数据存入mysql

用python拉取 https://tushare.pro/register?...reg=129295 中的股票数据并存入mysql. # encoding:utf-8 import tushare as ts import pandas as pd import pymysql import...#print(tick) if tick is None : print(i,ticktodayid,dd[0],"无数据...print(e) db.rollback() except Exception as e: print(e) # 关闭数据库连接

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C# + WPF 模块化开发：把引用关系从代码里挪到组合根

WPF 模块化最常见的失败形态不是分层没画好，而是模块之间直接 ProjectReference：A 模块要弹 B 模块的对话框，于是引用 B；B 又要调 A 的服务，反向引用回来。...核心约定：Contracts 只放接口、DTO、事件定义，不依赖 WPF；每个 Module 只引用 Contracts；Host 引用所有模块并负责装配。...// Contracts：无 WPF 依赖，可被任何项目引用namespace App.Contracts;public interface IWorkspace { string Title { get...new Subscription(() => list.Remove(wr)); }}要点：用 WeakReference 存订阅者，防止 ViewModel 被事件总线钉住而无法释放——这是 WPF...结语WPF 模块化的本质，是把"谁依赖谁"从编译期的 ProjectReference 挪到运行期的组合根。

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mysql表分组后取每组前几条数据

第一步：准备数据： create table product( p_id int(10) primary key auto_increment, p_name varchar(10),...(9,'name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步：查询需求：按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据...tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0)表示如果p_code的值等于@tmp_code的话，@tmp_num自增1，这样我们就可以通过'tmp_num'这个字段来获取到每一组的前几条数据

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一点点从坑里爬出来：如何正确打开 WPF 里的 Popup？

在 WPF 中打开一个 Popup 并没有想象当中容易。虽说提供了一个 IsOpen 属性用于显示 Popup，但实际上造成的 Bug 会让你解得死去活来。...Win32 的 WS_POPUP 也坑，不过 WPF 会额外再带来一些，所以本文只说 WPF。...WPF 版本的设置焦点，无论是逻辑焦点（xx.Focus()）还是键盘焦点（Keyboard.Focus(xx)）都无法真正让 Popup 获得焦点。这时打字，IME 框是不会跟随文本框的。...本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.walterlv.com/post/how-to-open-a-wpf-popup.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。

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利用python爬取网易云音乐，并把数据存入mysql

这是我的第四篇原创文章在简单学习了python爬虫后，又想继续折腾，进而找到了这个网易云音乐，因为本人平时就是用它听的歌，也喜欢看歌里的评论，所以就爬网易云音乐评论吧，那么开始吧！...，所以就不能在当前网页找数据了，应该在他的xhr文件里找，所以点入network看看，然后也点击下一页一看，果然有想要的 ?...可以看到，利用json.loads()方法把数据转成python格式里的字典后就可以把想要的数据取出来了，但是，下一页怎样取？总不能每次都复制粘贴那两个参数吧？那唯一的方法就是不爬了。。怎么可能？...locationNum=9&fps=1修改了数据库的编码方式，注意还要自己修改下创建数据库时的编码方式才可！这是首页数据库效果 ? 获取完成（家驹的歌评论这么少吗？不解） ?...终于完成了，虽然辛苦，但是值得，在这个过程中也学会了很多东西，因为自己还没有学数据分析，所以就先把数据放在数据库里面，等到学了再进行分析，在爬这个评论时最好自己用代理ip爬，防止网易云把你的ip封了，让你听歌都听不了

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爬取微博图片数据存到Mysql中遇到的

前言由于硬件等各种原因需要把大概170多万2t左右的微博图片数据存到Mysql中.之前存微博数据一直用的非关系型数据库mongodb，由于对Mysql的各种不熟悉，踩了无数坑，来来回回改了3天才完成...PS:(本人长期出售超大量微博数据、旅游网站评论数据，并提供各种指定数据爬取服务，Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。...pic_bin = str(base64.b64encode(pic_bin))[2:-1] 改配置文件由于使用Python多进程,一个小时8G数据量，图片数据比较大，发包的时候回超过mysql的默认限制...db_host = cf.get("mysql", "db_host") db_port = cf.getint("mysql", "db_port") db_user = cf.get("mysql...", "db_user") db_pass = cf.get("mysql", "db_pass") db = cf.get("mysql", "db") # 创建连接 conn = pymysql.connect

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十分钟学会reqests模块爬取数据——从爬取疫情数据说起

在做疫情数据可视化的时候涉及到一些数据的爬取，一般python中爬取数据常用的就是requests和urllib，两者相比requests更加快速便捷。代码也更容易理解。...直接使用API数据 OK，假如我们现在想对2020-nCov的疫情数据进行可视化分析，如果直接从丁香园或者百度疫情等平台获取数据的话就会设计到正则表达式等比较复杂的处理，所以最省事的就是看看能不能找到一些提供数据的接口...因此我们从github上找到一些别人做的比较简易但是数据满足我们需求的页面进行爬取。...5e3e9f1c-b6bdd9f63ad5a5f5bbce5f7b" }, "json": null, "origin": "60.169.239.171", "url": "http://httpbin.org/post" } 扯远了，回到爬取疫情数据上来...，刚刚说的是在找到了API的情况下也就是找到了直接提供数据的网址，那如果有些消息找不到API呢，比如想爬取关于安徽省的新闻，这两个API都没有直接提供，然而https://yiqing.ahusmart.com

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python 爬取租房信息存储至mysql数据库

利用python requests库获取网页信息；利用bs库解析网页内容； pymysql用于操作mysql数据库；将获取的信息存储至mysql数据库。效果如图： ?...1.导入需要的库，并建立数据库连接。需要先安装好mysql数据库在本机上。...将没有的信息给定为‘no info’. 4.每获取一条信息，将该信息存储至mysql数据库；用insert into将信息插入到数据库； conn.execute("insert into roominfo...------------------------------------------------ 8.附加：本地mysql数据库操作,以上面写入的数据数据为例。...1.将安装好的mysql添加至path环境变量里； 2.windows+R输入cmd进入命令行，输入mysql；输入密码； 3.connect Ganjizufang； use Ganjizufang;

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使用Sqoop从MySQL导入数据

MySQL表导入到HDFS 导入loudacre数据库中的account表到HDFS sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \...password training \ --table webpage \ --target-dir /loudacre/webpage \ --fields-terminated-by "\t" 特定条件的数据导入到...数据导入到Hive中使用--hive-import 可将表导入到Hive中 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...-fields-terminated-by '\t' \ --table device \ --hive-import 使用avro的格式导入到HDFS 使用--as-avrodatafile可将导入数据格式化成...accounts-avro \ --null-non-string '\N' \ --as-avrodatafile 使用parquet的格式导入到HDFS 使用--as-parquetfile可将导入数据格式化成

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数据库从 mysql 开始

在缓存方面的我们有了 redis 这样的 nosql 数据库，而 mongodb 在业务等级和 mysql 基本是平级的，当然从使用程度上说，mysql 这样关系型数据库统计地位确实根深蒂固的。...另外就是一些其他的面试问题了，比方说聚簇索引和非聚簇索引，索引和数据存储在一个位置就是聚簇，否则就不是。面试中经常会问为什么使用自增主键？MySQL的主键是一个聚簇索引，它的叶子节点存放了数据。...当然，需要记住的是，索引只是加快了索引到数据的速度，并不能加快其他方面的速度，我们实际生产过程网络 i/o ，访问数据量大小都会影响访问速度。事务除了索引，事务算是 mysql 另一个特点。...主从复制中有 relay logmysql 的所有信息复制在 binlog 中,如果从节点需要复制主节点信息,需要读取主节点的 binlog 写入到 relay log,然后在从 relay...大家可能会好奇为什么还多加一个 relay log ，这是开发中默认的一个想法，网络是不可靠的，同时数据之间需要缓冲，如果从节点，读取后直接同步，那么网络出错了，可能会产生错误数据，万一有请求来了，我一遍同步一遍接受请求压力山大呀

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从数据库中分批取数据的两种方式

需求：从数据库中取出一批数据，比如数据上限是20万，现在要对其进行处理，用多线程分批处理。...（数据所在表的主键id是递增的【分片数据库自定义的主键自增函数】）难点：如何从数据库中分批读取数据，每批之间又无重复数据思路1：用分页查询的方式取先查询出要处理的总数据量 count，然后假设每批要处理...缺点是：需要计算分页，查询时还要排序，同时在整个取数据的过程中： 1、不能对每批获取数据时的条件字段进行更新操作 2、不能对数据记录进行删除、增加操作】思路2：用取模的方式取数据 int size...tableName` WHERE id % threadNum = mod ; 即查询条件为自增主键除以线程数余数为当前遍历到的 i } 【好处是：查询时无需分页、排序所以速度快，在整个取数据过程中...， 1、在一定程度上可以对每批查询条件字段进行更新； 2、可以对数据记录进行删除操作缺点是：主键必须相对连续、每批数据数量可能有很大误差（如果主键不完全连续，比如做过删除操作，或者查询条件不同）】

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把MongoDB的全量数据导入到MySQL里

把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...* FROM read_json_auto('t1.json');#注：会根据json文件内容，自动创建表结构第四步，映射远端MySQL hh库，并起一个数据库别名mysql_hhduckdb> ATTACH...);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1 as SELECT * EXCLUDE('_id'...) FROM me.t1;#注：这里排除掉_id列（mongodb默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了。

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使用solr从mysql数据中导入数据

data-config.xml 3 在同级目录下建立data-config.xml文件 4 在data-config.xml文件中添加数据库配置...> <dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc...:mysql://129.0.0.1:3306/alphago_xj_1018_2" user="root" password="shiye"/>

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重新学习MySQL数据库10：MySQL里的那些日志们

该系列博文会告诉你如何从入门到进阶，从sql基本的使用方法，从MySQL执行引擎再到索引、事务等知识，一步步地学习MySQL相关技术的实现原理，更好地了解如何基于这些知识来优化sql，减少SQL执行时间...重新学习MySQL数据库10：MySQL里的那些日志们同大多数关系型数据库一样，日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。...5.二进制日志主从复制的基础：binlog日志和relaylog日志什么是MySQL主从复制简单来说就是保证主SQL（Master）和从SQL（Slave）的数据是一致性的，向Master插入数据后...，Slave会自动从Master把修改的数据同步过来（有一定的延迟），通过这种方式来保证数据的一致性，就是主从复制复制方式 MySQL5.6开始主从复制有两种方式：基于日志（binlog）、基于GTID...总结 mysql数据库的binlog和relay log日志有着举足轻重的作用，并且relay log仅仅存在于mysql 的slave库，它的作用就是记录slave库中的io进程接收的从主库传过来的binlog

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【数据库原里与运用|MySQL】MySQL各类索引的创建及使用

我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引；MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块，想想自己也没有去系统地总结过索引，所以记录这篇文章来讲下索引。...一、MySQl索引的介绍及分类介绍索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行...，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。...基本操作查看索引 -- 1、查看数据库所有索引 select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name = '数据库名’;...-- 2、查看表中所有索引 select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name = '数据库名' and a.table_name

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数据挖掘：从数据堆里“淘金”，你的数据价值被挖掘了吗？

数据挖掘：从数据堆里“淘金”，你的数据价值被挖掘了吗？在这个数据爆炸的时代，我们每天都在产生海量信息：社交媒体上的点赞、网购时的浏览记录，甚至是健身手环记录下的步数。...这些数据本身可能看似杂乱无章，但如果能够通过数据挖掘技术进行深入分析，它们就能揭示隐藏在数据背后的商业价值和社会趋势。那么，数据挖掘到底是什么？它又是如何做到“点石成金”的？一、数据挖掘到底是什么？...简单来说，数据挖掘（Data Mining）就是在庞大的数据集合中，发现潜在的有价值信息和规律的过程。这不仅仅是查询或统计这么简单，它更像是在数据里“挖掘”出有意义的模式，指导商业决策或优化运营方式。...步骤 1：数据准备数据是数据挖掘的基础，通常我们会使用 Pandas 处理数据：import pandas as pd# 读取用户购物数据data = pd.read_csv("shopping_data.csv...四、数据挖掘的挑战当然，数据挖掘并不是万能的，它仍然存在很多挑战：数据质量问题：数据不完整、不规范会影响模型效果；数据隐私问题：数据挖掘容易涉及用户隐私，必须合理使用数据；算法选择问题：不同业务场景需要不同的算法

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