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TiDB 和 MySQL的差异

基于这几大特性，TiDB 在业务开发中是值得推广和实践的，但是，它毕竟不是传统的关系型数据库，以致我们对关系型数据库的一些使用经验和积累，在 TiDB 中是存在差异的，现主要阐述“事务”和“查询”两方面的差异...TiDB 事务和 MySQL 事务的差异 MySQL 事务和 TiDB 事务对比 image.png 在 TiDB 中执行的事务 b，返回影响条数是 1（认为已经修改成功），但是提交后查询，status...可见，MySQL 事务和 TiDB 事务存在这样的差异： MySQL 事务中，可以通过影响条数，作为写入（或修改）是否成功的依据；而在 TiDB 中，这却是不可行的！...事务模板接口设计 隐藏复杂的事务重写逻辑，暴露简单友好的 API： image.png image.png TiDB 查询和 MySQL 的差异 在 TiDB 使用过程中...和 MySQL 相比，TiDB 的底层存储和结构决定了其特殊性和差异性；但是，TiDB 支持 MySQL 协议，它们也存在一些共同之处，比如在 TiDB 中使用“预编译”和“批处理”，同样可以获得一定的性能提升

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AnalyticDB MySQL_tidb和mysql

DLA一键建仓上线之后陆续收到很多反馈，其中一个就是RDS的数据能不能投递到AnalyticDB for MySQL里面去，以达到极致的分析速度，最近我们实现了这一特性，今天给大家介绍一下。...一键建仓 首先打开DLA的解决方案页面， 点击“一键建仓(AnalyticDB for MySQL)”的“进入向导”按钮进入主页面，这里因为要列出您的RDS列表方便您操作，因此需要您授予DLA RDS...数据来源搞定之后，下一步我们要填写“建仓配置”，这一块是我们AnalyticDB for MySQL相关的配置:您要建仓的目标ADB实例，对应的数据库，用户名，密码等等。...Schema: 这份数据在DLA里面新建一个什么名字的Schema 默认跟选择的AnalyticDB for MySQL的数据库名字一样，但是可以自定义。...同步时间: 每天几点帮您定时同步RDS的最新数据到AnalyticDB for MySQL上面 这里同步时间要注意下，应该选择半夜业务低谷的时候进行同步，避免影响线上业务。

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    PostgreSQL 和 MySQL 之间的性能差异

    导读：在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行查询，一起了解两个数据库系统在 JSON、索引和并发方面的性能差异。 简介 在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。...MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是，在最新版本的MySQL中尚不可用。...好消息是，MySQL不断得到改进，以减少大量数据写入之间的差异。 甲数据库基准是用于表征和比较的性能（时间，存储器，或质量）可再现的试验框架数据库在这些系统上的系统或算法。...MySQL还支持哈希索引，而InnoDB引擎对FULLTEXT索引使用倒排列表。 数据库复制 涉及到PostgreSQL和MySQL的另一个性能差异是复制。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。

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    ticmp MySQL和TIDB的兼容性评估

    ticmp 主要用于MySQL和TIDB的兼容性评估。.../lonng/ticmp相关案例： https://tidb.net/blog/a8748acb当前，越来越多客户尝试将他们自己的业务从 MySQL 数据库迁移到 TiDB 中，但在迁移之前，客户都会进行兼容性的评估...虽然 TiDB 是一个 MySQL 协议兼容的数据库，但仍然有一些行为是跟 MySQL 不一样的。...所以如何能更快的让客户知道他们自己的业务在哪些功能上面会有 MySQL 和 TiDB 不一致的地方，我们就能更快的去调整 TiDB 的行为或者去更改客户业务。...MySQL 和 TiDB，并将两边的结果进行对比，并输出到一个控制台或者 csv 文件中 - ticmp 将 MySQL 的结果返回给应用，因为通常这些应用都是 MySQL 兼容的，所以能继续执行

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    我们为什么放弃 MongoDB 和 MySQL，选择 TiDB

    经过对 TiDB 的调研、试用和深入交流后，在传统的关系型数据库 MySQL 和 NewSQL 数据库 TiDB 之间，我们需要做出自己的选择了，这不仅仅是两个数据库之间的选择，这其实也体现了伴鱼对新技术的态度...技术后发优势的理解 伴鱼在之前用的数据库是 MongoDB，MySQL 和 TiDB 都没有用过，如果我们判断 TiDB 更面向未来的数据库，那么我们是先从 MySQL 开始，走一遍 MySQL 的道路...成本与效率的衡权 成本和效率是技术选型绕不过的关键点，对于数据库来说更是如此，因为数据库需要的机器等资源成本会占总资源成本的很大一部分，所以伴鱼技术团队在 TiDB 和 MySQL 做选择的时候，对成本与效率进行了深度的评估...MySQL 相比较 TiDB 而言，集群的高可用和大表需要分库分表其实就是 MySQL 在对面当前需求的抽象泄漏，MySQL 的集群高可用需要 DBA 和基础架构团队花成本去解决，MySQL 的大表分库分表方案需要...从目前的情况来看，伴鱼选择 TiDB 是一次非常正确的选择，我们在数据库技术方面弯道超车，避免了对 MySQL 技术的重复建设与积累，享受了 NewSQL 数据库 TiDB 在高可用和水平扩展等方面的技术红利

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    MySQL 5.7和MySQL 8.0的4个细节差异

    如果要说MySQL 5.7升级到MySQL 8.0的一些差异，从我的角度来说，其实变化是很大的，但是细数盘点，很多特性似乎是对于业务的一种友好或者透明支持。...xxx like xxxxx; insert into xxx select * from xxxxx; 这种使用模式，而MySQL8.0带来的很多特性是在体验和性能改造方面，原来不建议使用的模式竟然可以支持了...| +------------+------------------+ 1 row in set (0.01 sec) 看起来这个boolean类型真是有些鸡肋，在数据库中已经默认使用...而相反在MySQL 8.0里面，State和Info列分别显示： Applying batch of row changes (delete)和delete from xxxxx 可以明确的提示出批量操作...简单小结：MySQL 8.0里面的很多细节还是很接地气，也不能潜意识的认为是100%兼容，要拍胸脯保证的事情，得有深入的测试和案例分析支撑。

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    TIDB 学习计划 --- 什么是分布式数据库和TIDB 整体架构

    从今天开始就准备学习TIDB数据库，初期基础差,学习可能会比较困难入门后可能就会好很多 TIDB 是一个分布式，强一致的可水平扩展的关系型数据库，在TIDB 设计之初，聚焦了四个设计的要点 1 水平扩展...， 在设计之初水平扩展是最基本的需求，通过添加机器的方式扩展，存储的能力和计算的能力 2 高可用， TIDB 作为分布式数据库，节点众多，对于节点失效和数据库滚动升级，需要解决少量节点失效的问题 3...ACID 事务， 虽然部分数据库为了更高效的存储和处理数据，抛弃了SQL和事务，但在生产中的交易场景中，事务是非常重要的，另一个主要的原因在于如果事务的问题不在本地存储，而是业务解决或者中间件解决，这样做比较难做到高效...4 SQL 支持，提供MYSQL 的支持，让整体使用数据库变得简单 下面是一张TIDB 的结构图 TIDB 存储引擎是TIKV 数据库存储引擎，采用了分层的架构来实现 1 transaction...整体的SQL 处理流程， 如果是计算 COUNT ， 则TIDB PD获知这些数据在那个 region 中，region 根据where 条件，将符合的条件的数据进行累加和，最终每个region将自己的累加和汇总到

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    谈谈mysql和oracle的使用感受 -- 差异

    走过路过不要错过 点击蓝字关注我们 之前一直使用mysql作为存储数据库，虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储，hive作为简单查询工具，maxcompute作为大数据查询服务等等，但没有感觉多少差别...oracle作为商业数据库里的佼佼者，肯定有其过人之处的。oracle与mysql同样是sql类数据库，大体上是差不多的，我是指crud大体流程。 但细节总是不一样的，尤其是有些老梗值得一提。...而具体操作上的差异则根据客户端工具的差异来，无可厚非。 7....对超长文本的处理 mysql中对超长文本使用text和longtext类型进行处理，和其他字段并没有太多差别（不能建有效索引除外） 而oracle中则使用CLOB类型进行存储超长字符，但它有许多限制，普通查询无法显示...分区表创建 分区表的目的，在于提高查询速度和方便隔离管理。

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    tikv和tidb_tidb优缺点

    rocksdb.defaultcf] [rocksdb.writecf] [rocksdb.lockcf] [rocksdb.raftcf] [raftdb.defaultcf] TiKV中的上述组的多数参数配置是一致的，参数有差异的如下...raftdb]组中的参数一致，[rocksdb] 多了如下参数： rate-bytes-per-sec = "0KB" TiDB官方对TiKV参数的部分解释：（此部分参数仅供参考，可能不适用2.0版本）...RocksDB 是按照 block 为单元对数据进行压缩的，同时 block 也是缓存在 block-cache # 中的最小单元（类似其他数据库的 page 概念）。...block-cache-size = "256MB" TiDB 系统调优的官方建议： TiKV 内存使用情况 除了以上列出的 block-cache 以及 write-buffer 会占用系统内存外：...>32MB 参考： https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/RocksDB-Tuning-Guide https://github.com/facebook/mysql

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    【数据库巡检】支持Oracle、MySQL、MSSQL、PG、OceanBase、TiDB、openGauss和达梦等9种数据库

    一、巡检脚本简介 二、巡检脚本特点 三、巡检结果展示 1、Oracle数据库 2、MySQL数据库 3、SQL Server数据库 4、PG数据库 5、达梦数据库 6、TiDB数据库...脚本DB_TiDB_HC_lhr_v7.0.0.sql是TiDB数据库脚本，执行后会产生TiDB数据库的健康检查html报告。...二、巡检脚本特点 1、可以巡检Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、OceanBase、TiDB、openGauss、DB2和国产达梦等9个数据库，也可以巡检Linux操作系统...Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、20c、21c等版本分别提供了只读版（只对数据库查询，不做DDL和DML操作） 7、MySQL最低支持5.5版本 8、SQL...db2数据库的巡检 12、2021.10.31加上了对OceanBase数据库的巡检，并且去掉了MySQL和TiDB之前只能在Linux上运行的限制

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    一文读懂 MongoDB 和 MySQL 的差异

    下面讨论MongoDB和MySQL在各种参数上的差异： 什么是 MongoDB 和 MySQL？ MongoDB MySQL MongoDB是由 MongoDB, Inc. 开发的开源数据库。...它是一个流行的 NoSQL 数据库。 MySQL是一种流行的开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，由 Oracle Corporation 开发、分发和支持。 数据如何存储？...SQL 或 NoSQL MongoDB MySQL MongoDB 就是所谓的NoSQL 数据库。这意味着可以定义和遵守传入数据的预定义结构，而且，如果需要，集合中的不同文档可以具有不同的结构。...MySQL 概念不允许有效的复制和分片，但在 MySQL 中，可以使用连接来访问相关数据，从而最大限度地减少重复。 术语差异 MongoDB 和 MySQL 之间存在基于术语的差异。...数据表示 数据在两个数据库中的表示和存储方式之间存在很大差异。 MongoDB 以类 JSON 文档的形式存储数据，而 MySQL 以表行的形式存储数据，如前所述。

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    MySQL 数据库与其他主流数据库的核心优势与差异

    本文将从架构、性能、生态和使用场景等方面进行深入比较和分析，帮助您更好理解 MySQL 在数据库领域的核心优势。...不过实际差异往往因硬件、配置及查询优化而异，需要通过基准测试进行评估 (Comparing benchmarks for Postgres, MySQL, and their Dolt ...)。...与其他主流数据库对比与 PostgreSQL 的对比MySQL 更专注于简洁易用和高效的读写性能，而 PostgreSQL 则以功能丰富、数据类型多样和一致性保证著称 (What's the Difference...与 Oracle 的对比Oracle 数据库提供更全面的企业级特性（如高级分区、透明数据加密、闪回查询），适合对功能和安全性要求极高的大型企业应用；MySQL 在易用性、成本效益和社区支持方面更具吸引力...根据具体业务需求，选择最合适的数据库能有效提升系统稳定性和性能表现。

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    MySQL至TiDB复制延迟监控

    因生产环境mysql中有较多复杂sql且运行效率低，因此采用tidb作为生产环境的从库进行部分慢sql及报表的读写分离。其中MySQL至TIDB采用Syncer工具同步。...因该方式中TiDB的数据是通过Syncer同步的，且TIDB无show slave status命令查看复制情况，故自己开发脚本对MySQL至TIDB的复制延迟进行监控，并且将结果进行图形化展示以便于直观分析...监控延迟思路 1）创建监控数据库（monitor）及相关表(monitor_time,monitor_result) 2）每隔固定时间（看监控精确度，如0.5s）将当期时间或时间戳的结果更新到mysql...的监控表中 3）对比mysql与tidb对应的监控库（monitor库）中的monitor_time表的时间差，并将结果记录在monitor_result里 3....监控脚本 每隔0.5s更新一次monitor_time 表，自定义时间（如例子中10s）获取一次监控结果，并将记录写入数据库中 更新monitor_time表脚本monitor_tidb.py import

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