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    MySQL查看或显示数据库(SHOW DATABASES语句)

    在 MySQL 中,可使用SHOW DATABASES语句来查看或显示当前用户权限范围以内的数据库。...实例1:查看所有数据库列出当前用户可查看的所有数据库:mysql> SHOW DATABASES;+--------------------+| Database |+-------...sys:MySQL 5.7 安装完成后会多一个 sys 数据库。sys 数据库主要提供了一些视图,数据都来自于 performation_schema,主要是让开发者和使用者更方便地查看性能问题。...实例2:创建并查看数据库先创建一个名为 test_db 的数据库:mysql> CREATE DATABASE test_db;Query OK, 1 row affected (0.12 sec)再使用...SHOW DATABASES 语句显示权限范围内的所有数据库名,如下所示:mysql> SHOW DATABASES;+--------------------+| Database

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    mysql查看执行过的历史sql语句

    B端,2)B端订单需要同步到一套ERP系统;3)订单管理、财务结算、物流配置需要全部在erp中实现;为了提交开发效率,打算用最传统的方法:通过在被同步端按人工录入一次数据,记录一次执行sql语句,即方便...查看mysql日志状态,日志路径show variables like 'general_log%'开启日志记录:set GLOBAL general_log=on关闭日志记录set GLOBAL general_log...=off本人开发环境是5.7,其它版本暂未测试,是否有效请自行测试,详情可以参考mysql官网有关“通用查询日志”https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/query-log.html...英文不好的同事可以百度或者使用chrome自带翻译,查看更方便。...早年某培训机构推荐过一个php版本的日志查看工具,因换电脑忘记名称,有知道的欢迎推荐给我,谢谢!

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    MySQL使用技巧: 如何查看mysql正在执行的SQL语句

    MySQL使用技巧: 如何查看mysql正在执行的SQL语句 背景: 最近项目开发用到MySQL,想要查看后台执行的sql语句,立马google得知、可以使用 show processlist; 命令来解决...,通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型,但发现不太适合一般的初级使用者,而通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。.../log.txt1    log=d:/mysql/data/log.txt 3:如此就可以记录所有的mysql执行的sql语句!  ...补充: 我们也可以使用命令 show processlist; 来查看; mysql,输入show processlist; 如果有SUPER权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指...例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。

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    MySQL性能优化-查看执行慢的SQL语句

    MySQL性能优化-查看执行慢的SQL语句 查看执行慢的SQL语句,需要先开启慢查询日志 默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志 慢日志常用配置项 #是否启用慢查询日志 slow_query_log...= ON #指定慢查询日志文件位置及名称 slow_query_log_file = /var/lib/mysql/my-slow.log #慢查询执行时间阈值,超过此时间会记录,默认为10,单位为s...show variables like '%slow_query_log%'; 查看慢查询日志存放文件位置 show variables like '%slow_query_log%'; 查看long_query_time...阈值 show variables like '%long_query_time%'; 修改配置文件配置慢日志 #使用vi编辑器编辑mysql配置信息 vi /etc/my.cnf #设置以下配置项:...#是否启用慢查询日志 slow_query_log = ON #指定慢查询日志文件位置及名称 slow_query_log_file = /var/lib/mysql/my-slow.log #慢查询执行时间阈值

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    MySQL快速导入千万条数据(2)

    一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据,结果:■ 1000万行,有2索引导入耗时:16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见,导入千万条数据,性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据,结果:■ 2000万行,无 索引导入耗时:45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低,因此决定把后面的1000万行,拆分为两部分,分两次导入,如下操作:split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...五、总结纵观以上测试,导入3000万条数据耗时73分钟,如果将SQL文件拆分为单个文件500万条以内,可能会耗时更短,也许能控制在60分钟以内,如果电脑配置更高,则会更快。

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    MySQL快速导入千万条数据(1)

    对于传统的关系数据库如oracle,在大量数据导入方面的效率,我们一般有一个大概的认知,即1分钟以内可以导入千万条数据,而对于MySQL数据库,普遍观点以为性能相对较差,尤其时对于千万级别的数据量,几十分钟...在普遍去IOE的今天,最难的去O也已经势在必行,所以探讨测试一下MySQL的大数据量导入非常有必要。...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库,在备份恢复时,便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。...("`date "+%Y%m%d-%H:%M:%S"`")"chmod +x dumpin.sh取出前50万行:head -500000 mysql.sql > mysql2.sql修改文件内容,加入批量提交语句...好,现在你还会说,MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗?下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。

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