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MySQL的MVCC是什么，有什么用？

MySQL的MVCC是什么，有什么用？ 一、介绍 面试被问到了MVCC，我不知道啊，一脸懵逼！...在MySQL中，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中，InnoDB通过undo log保存每条数据的多个版本，并且能够找回数据历史版本提供给用户读，每个事务读到的数据版本可能是不一样的。...快照读配合当前读会影响，读取的结果，我们看下面的undo log和readView 我们要确定版本时，就是拿着快照读去匹配版本链上的每一个undo log，从最后往前进行判断 使用这些判断条件，MySQL...那么为什么说可重复读RR，并不能完全解决幻读的问题呢？ 因为，在同一个事务中，快照读是复用的，一旦事务中出现了一次当前读，也就是执行了update等语句，那么就会重新刷新快照读。...但同一个事务中，如果是因为自己修改了数据，从而导致两次查询结果不一致的情况，这是正常现象，不叫不可重复读 这也正是，为什么发生当前读后，快照读要重新进行生成的原因。

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MySQL的MVCC是什么，有什么用？

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    MySQL的MVCC是什么，有什么用？

    MySQL的MVCC是什么，有什么用？一、介绍面试被问到了MVCC，我不知道啊，一脸懵逼！...在MySQL中，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中，InnoDB通过undo log保存每条数据的多个版本，并且能够找回数据历史版本提供给用户读，每个事务读到的数据版本可能是不一样的。...快照读配合当前读会影响，读取的结果，我们看下面的undo log和readView我们要确定版本时，就是拿着快照读去匹配版本链上的每一个undo log，从最后往前进行判断使用这些判断条件，MySQL就能确定要读取的版本了判断...那么为什么说可重复读RR，并不能完全解决幻读的问题呢？因为，在同一个事务中，快照读是复用的，一旦事务中出现了一次当前读，也就是执行了update等语句，那么就会重新刷新快照读。...但同一个事务中，如果是因为自己修改了数据，从而导致两次查询结果不一致的情况，这是正常现象，不叫不可重复读 这也正是，为什么发生当前读后，快照读要重新进行生成的原因。

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    什么是Base64编码？有什么用？编解码如何实现？

    1、Base64编码概述   Base64是一种编码方式，这个术语最初是在“MIME内容传输编码规范”中提出的。...最好的方法就是在不改变传统协议的情况下，做一种扩展方案来支持二进制文件的传送，把不可能打印的字符用可打印的字符标识，问题就解决了。...那么怎么用6个有效bit来表示传统字符的8个bit呢？...你也可以说用两个Base64字符也能表示一个传统字符，但是采用最小公倍数的方案其实是最减少浪费的。结合下边的图比较容易理解。...其实不用"="也不耽误解码，之所以用"="，可能是考虑到多段编码后的Base64字符串拼起来也不会引起混淆。由此可见Base64字符串只可能最后出现一个或两个"="，中间是不可能出现"="的。

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    MySQL设置字符编码

    前言 　　这里我已经将MySQL的数据库编码设置为UTF-8，所以下面现实的都是UTF-8。 　　...正文 1.首先连接到MySQL ： mysql -uroot -proot 2.输入\s，即可查看数据库的字符编码 3.查看数据库的详细编码 　　输入：show variables like '%char...6.设置全局的数据库字符编码，即使基于整个MySQL服务的，当重启MySQL服务的时候，编码依然会变为原来的字符编码 　　set global character_set_database=gbk; 　　...重点是在另一个窗口中的编码现实的是什么，下面我们复制一个窗口，新建数据库，来查看数据库和表的编码 　　create database test3; 　　show variables like '%char...但是我们重启MySQL数据库的时候，编码又是回复为原来的utf-8了。

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    MySQL 编码和解码

    背景：目前正在进行业务重构，需要对使用MySQL的业务库表进行重新设计，在迁移时，遇到了中文字符乱码问题（源库表的默认编码是LATIN1，新库表的默认编码为UTF8），故重新学习了下MySQL编码和解码相关知识...MySQL字符集编码简介 MySQL内部支持多种字符集，而字符集和编码可以等同。同一时候，MySQL中不同层次有不同的字符集编码格式，主要有四个层次：server，数据库，表和列。...MySQL Server端收到数据后，会按照character_set_client设置的编码转化为character_set_connection指定的编码，这里2个编码相同，实际不会发生转换（当插入的数据前面有...utf8是较好的选择； 使用MySQL C API时，初始化数据库句柄后马上用mysql_options设定MYSQL_SET_CHARSET_NAME属性为utf8，这样就不用显式地用 SET NAMES...语句指定连接字符集，且用mysql_ping重连断开的长连接时也会把连接字符集重置为utf8； 对于MySQL PHP API，一般页面级的PHP程序总运行时间较短，在连接到数据库以后显式用SET NAMES

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    Python3编码与mysql编码介绍

    Python3自诩解决了编码问题，但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。...mysql编码问题 查看当前的数据库编码： mysql> show variables like 'character%'; +--------------------------+----------...utf8. ● character_set_client：无论客户端传递的是什么编码的数据，服务器都当成该编码来处理，例如该编码为UTF8，那么如果客户端发送过来的数据不是UTF8，那么就会出现乱码；...编码； ● character_set_filesystem：可以理解为文件的最终存储形式，是二进制形式的； ● character_set_server：MySQL服务器默认编码； ● character_set_results...：MySQL会把数据转换成该编码后，再发送给客户端，例如该编码为UTF8，那么如果客户端不使用UTF8来解读，那么就会出现乱码，说明客户端必须使用result指定的编码来解码； 一条数据库连接的过程如下

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    MySQL 用 limit 为什么会影响性能？

    一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。...，地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT） 企业IT技术架构规划方案 论数字化转型——转什么，如何转？

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    一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。

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    为什么mysql不推荐用docker部署？

    真相：你用默认密码root/root，还把3306端口暴露在公网……这相当于在小区门口贴了张纸条："我家保险柜密码是123456，欢迎来拿"展开代码语言：BashAI代码解释#危险：端口对全世界开放-p3306...✅锦囊1：数据持久化，用卷（Volume）！口诀：数据要持久，Volume不能少！...eMYSQL_ROOT_PASSWORD=$(opensslrand-base6432)\#随机强密码-p127.0.0.1:3306:3306\#只绑本地--networkmy_private_net\#用私有网络...-dmysql:8.0️安全Checklist：密码长度>16位，含大小写+数字+特殊字符禁用远程root登录（用普通账号+权限控制）开启SSL加密连接（生产环境必备）定期轮换密码（别一套密码用三年）✅...dockernetworkls#看网络dockerinspectmysql_prod|grepNetworks#看容器网络dockerexecmysql_prodpingapp_container#容器内互ping#快速修复：用容器名代替

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    为什么 MySQL 不推荐用 Docker 部署？

    目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？...认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化...性能问题大家都知道，MySQL 属于关系型数据库，对IO要求较高。当一台物理机跑多个时，IO就会累加，导致IO瓶颈，大大降低 MySQL 的读写性能。...如果容器有异常或 MySQL 服务异常，自动启动一个全新的容器。另外，建议不要把数据存放到宿主机里，宿主机和容器共享卷组，对宿主机损坏的影响比较大。...如果其他应用过渡占用物理机资源，将会影响容器里 MySQL 的读写效率。需要的隔离级别越多，获得的资源开销就越多。相比专用环境而言，容易水平伸缩是Docker的一大优势。

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    MySQL 用 limit 为什么会影响性能？

    一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。推荐：MySQL 索引B+树原理，以及建索引的几大原则。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： ?...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。

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    MySQL 用 limit 为什么会影响性能

    一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。...://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-information-schema-buffer-pool-tables.html

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    MySQL 用 limit 为什么会影响性能？

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    为什么MySQL 用 limit会影响性能？

    一.前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。

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    MySQL 用 limit 为什么会影响性能？

    点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ |...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。

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