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MySQL中自增ID起始值修改方法

在实际测试工作过程中，有时因为生产环境已有历史数据原因，需要测试环境数据id从某个值开始递增，此时，我们需要修改数据库中自增ID起始值，下面以MySQL为例：表名：users; 建表时添加： create...table users(id int auto_increment primary key,666); 表已创建，修改： alter table users add id int auto_increment

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mysql修改自增起始值

A: select max(id) from A; auto_increment id=58000; B: 只有主键没有自增键 select id from B by id desc limit...10; | id | +---------+ | 1873741 | | 1873739 | | 1873737 | | 1873735 | | 1873733 | | 1873731...| | 1873729 | 发现B最大id是187000w，所以考虑修改A的自增列起始值，通过如下命令 alter table A auto_increment=2000000; 修改后起始值从200w...INCREMENT当前的顺序值 truncate 操作会导致AUTO\_INCREMENT 从1开始， **主因**：后来发现主要原因是所在实例重启造成的，auto_increment的自增值在mysql8.0...之前一直是记录内存中的，当实例重启的时候该值会丢失，那么mysql会取select max(id) + 1 的值作为新插入数据的自增ID, 这样启动后就A表从58000开始而不是1873741开始

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重置MySQL数据库评论ID

{id}，导致评论数据统计不正确（删除之后{id}空缺），还有一些“垃圾评论” 虽然删除了，但还是占用了{id}。...所以今天重设评论{id}值。...正文对于 MySQL 评论 ID，一般是自增长的主键，如果需要重设评论 ID，可以通过以下几步实现：首先备份数据库：在进行任何数据库操作之前，务必备份数据库，以防意外发生。...登录 MySQL 数据库：使用相应的 MySQL 客户端工具登录到数据库服务器。执行 SQL 语句：通过 SQL 语句来重设评论 ID。...执行之前，备份数据库，并谨慎操作，以免造成数据丢失或损坏。

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数据库专题（三） ——Mysql ID生成器

数据库专题（三）——Mysql ID生成器（原创内容，转载请注明来源，谢谢）注：本文是我对ID生成器的见解，如果有偏差欢迎指正。...一、需求在数据库中，ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素，其重要性不言而喻。...在普通网站的业务场景中，可以使用数据库的自增的方式生成id，则在新增数据的时候不需要定义id，插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是，当网站业务量大，并发量大，如果使用数据库自增的方式，则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql，则会发生异常。...5）在表的创建时，也可以采用数据库分区，将表按照id的首位（如果第四步取的是首位则选择末位）的值，分散到4个分区中，以保证删改查的速度。

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Mysql ID生成器

Mysql可以作为分布式序列号生成器，写下笔记以防忘记。...需要一张表 server_id_table 表中的role为服务器角色名，nextId为当前Id，startId为开始Id，endId为结束Id。...使用下列sql语句可以实现分布式Id生成器的功能，而且是线程安全的发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/149377.html原文链接：https://

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数据库实战：揭秘MySQL中WHERE id=123的索引失效之谜

经过层层排查，最终发现元凶竟是这个看似普通的等号查询——数字类型的order_id字段与字符串格式的查询值发生了隐式类型转换。...一、原理剖析：隐式转换如何肢解你的索引1.1 MySQL的类型转换规则当比较字符与数字类型时，MySQL会按照以下规则处理：若一方为字符类型，会尝试将字符转换为数字转换规则：从左到右扫描字符串，直到遇到非数字字符停止转换示例...VARCHAR(20), INDEX idx_id(id));当执行WHERE id = '100'时：将字符串'100'转换为数字100对id字段的每个值执行相同转换导致索引字段参与计算，触发...INT, emp_no VARCHAR(10), INDEX idx_emp_id(emp_id), INDEX idx_emp_no(emp_no));-- 正确姿势：类型匹配EXPLAIN...执行计划对比查询条件typekeyrowsemp_id = 1007constidx_emp_id1emp_id = '1007'ALLNULL10000 通过EXPLAIN观察type列：const/

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MySQL 数据库表格创建、数据插入及获取插入的 ID：Python 教程

创建表格要在MySQL中创建表格，请使用"CREATE TABLE"语句。确保在创建连接时定义了数据库的名称。...检查表格是否存在您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库中的所有表格来检查表格是否存在：示例返回系统中的表格列表： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("ALTER TABLE customers ADD COLUMN id...获取插入的ID 您可以通过询问游标对象来获取刚刚插入的行的ID。注意：如果插入多行，将返回最后插入行的ID。...示例插入一行，并返回ID： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername

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数据库 ID 生成方案：数据库多主模式

将两个数据库组成主从模式的集群，正常情况下，是可以解决数据库的可靠性问题，但如果主库挂掉后，数据没有及时同步到从库，这个时候就会出现 ID 重复的问题。...可以使用双主模式集群，也就是两个实例都能单独的生产自增ID，这样能够提高效率，不过就需要单独给每个数据库实例配置不同的起始值和自增步长。...第一台 MySQL 实例配置： set @@auto_increment_offset = 1; -- 起始值 set @@auto_increment_increment = 2; -- 步长...步长经过上面的配置后，这两台实例生成的 ID 序列如下： mysql01：起始值为1，步长为2，ID 生成的序列为：1,3,5,7,9,......mysql02：起始值为2，步长为2，ID 生成的序列为：2,4,6,8,10,... 实行这种方案后，就算其中某一台实例不能提供正常服务了，也不会完全影响整个系统。

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数据库 ID 生成方案：Redis

使用 Redis 来生成分布式 ID，其实和利用 Mysql 自增 ID 类似，可以利用 Redis 中的 incr 命令来实现原子性的自增与返回，比如： 127.0.0.1:6379> set id...1 // 初始化自增 ID 为1 OK 127.0.0.1:6379> incr id // 增加1，并返回 (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr id // 增加...RDB 持久化相当于定时打一个快照进行持久化，如果打完快照后，连续自增了几次，还没来得及做下一次快照持久化，这个时候 Redis 挂掉了，重启 Redis 后会出现 ID 重复。...AOF 持久化相当于对每条写命令进行持久化，如果 Redis 挂掉了，不会出现 ID 重复的现象，但是会由于 incr 命令过多，导致重启恢复数据时间过长。

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MySQL replace into导致的自增id问题

// MySQL replace into导致的自增id问题 // 今天线上遇到一个问题，挺有意思，这里记录一下希望对大家有所帮助。...然后，我们先来看主库上 mysql >>select * from test1; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 2 | 2 | |...2 rows affected (0.00 sec) mysql >>select * from test1; +----+------+ | id | age | +----+------+ |...再来看从库上： mysql >>select * from test1; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 2 | 2 | | 3 |...3 | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql >>select * from test1; +----+------+ | id | age |

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解决MySQL自增id用尽的问题

背景介绍我们项目中有一张article_click_record表，用户每次点进一篇文章，就会往该表中插入一条记录article_click_record表主要有如下三列：id：自增主键，INT类型user_id...解决方案首先，对于表的自增id即将溢出的问题，由于该表存在大量记录，因此不能直接将该表的id列改为BIGINT类型我们实际采用的解决id溢出的方式是：新增一张article_click_record_new...id溢出后，新表的数据也就预热完成了，此时只往新表中写入数据，并且在读表时，也可以直接读取新表了新表的id列采用BIGINT类型的原因：避免再次出现自增id用尽的问题由于业务需要，我们希望id是保持递增的...已经溢出（MySQL在自增id达到最大值后，下次再获取自增id时，还是会获取到最大值） // 因此，当出现DuplicateKeyException异常时，只需将oldTableIdOverflow...值，因此这里执行的SQL是： // INSERT INTO article_click_record_new(id, user_id, article_id) VALUES(#{id},

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MySQL 主键自增 ID 会用完吗？

MySQL 主键自增 ID 会用完吗？...首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候，大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段，可能你的建表语句如下： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb`( `id` INT...，那么我们去看下他的长度限制是多少打开 MYSQL 官方网站，我们看下 INT 数据类型会有多少的范围 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/integer-types.html...所以在 MySQL 中自增 ID 是会用完的。那么问题来了，加入他的 ID 用完会发生什么事呢？我们来验证下。...在 MySQL 命令行中依次输入以下建表、插入语句看看会发生什么 DROP TABLE IF EXISTS `tb`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb`( `id`

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数据库 ID 生成方案：数据库自增

创建一个数据库实例，在这个实例中新建一个单独的表：表结构如下： CREATE DATABASE `Test`; CREATE TABLE Test.test01 ( id bigint(20...) unsigned NOT NULL auto_increment, phone char(11) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id),...UNIQUE KEY uni_phone (phone) ) ENGINE=Innodb; 可以使用下面的语句生成并获取到一个自增ID begin; replace into test01(phone)...VALUES ('12300008888'); select last_insert_id(); commit; phone 的存在是为了方便插入数据，当插入数据成功时，就产生了自增 id，而对于插入

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分布式ID生成方案总结

这种生成分布式ID的机制，需要一个单独的Mysql实例，虽然可行，但是基于性能与可靠性来考虑的话都不够，业务系统每次需要一个ID时，都需要请求数据库获取，性能低，并且如果此数据库实例下线了，那么将影响所有的业务系统...需要单独给每个Mysql实例配置不同的起始值和自增步长。...经过上面的配置后，这两个Mysql实例生成的id序列如下：mysql1,起始值为1,步长为2,ID生成的序列为：1,3,5,7,9,...mysql2,起始值为2,步长为2,ID生成的序列为：2,4,6,8,10...第二，因为mysql1和mysql2是不停在自增的，对于mysql3的起始值我们可能要定得大一点，以给充分的时间去修改mysql1，mysql2的步长。...为了提供数据库层的高可用，需要对数据库使用多主模式进行部署，对于每个数据库来说要保证生成的号段不重复，这就需要利用最开始的思路，再在刚刚的数据库表中增加起始值和步长，比如如果现在是两台Mysql，那么mysql1

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大型互联网公司：常用的分布式ID方案总结！

这种生成分布式ID的机制，需要一个单独的Mysql实例，虽然可行，但是基于性能与可靠性来考虑的话都不够，业务系统每次需要一个ID时，都需要请求数据库获取，性能低，并且如果此数据库实例下线了，那么将影响所有的业务系统...需要单独给每个Mysql实例配置不同的起始值和自增步长。...经过上面的配置后，这两个Mysql实例生成的id序列如下： mysql1,起始值为1,步长为2,ID生成的序列为：1,3,5,7,9,... mysql2,起始值为2,步长为2,ID生成的序列为：2,4,6,8,10...第二，因为mysql1和mysql2是不停在自增的，对于mysql3的起始值我们可能要定得大一点，以给充分的时间去修改mysql1，mysql2的步长。...为了提供数据库层的高可用，需要对数据库使用多主模式进行部署，对于每个数据库来说要保证生成的号段不重复，这就需要利用最开始的思路，再在刚刚的数据库表中增加起始值和步长，比如如果现在是两台Mysql，那么

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mysql分组求最大ID记录行方法

"102" "2" "222" "202" "3" "333" "302" **/ ##DEMO2:根据每个订单号找出ID最大的一行记录 /** 期望结果： "id" "order_no" "amt"...1 根据ID来关联 SELECT * FROM `test_user` t WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM test_user WHERE order_no = t.order_no...`id`); ##方法4 根据LEFT JOIN的订单号和max ID来关联 (方法2的另外一种表现形式) SELECT t.* FROM `test_user` t INNER JOIN (SELECT...order_no,MAX(id) maxId FROM `test_user` GROUP BY order_no) t2 ON t.order_no = t2.order_no AND t.id=t2...`id`);

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MySQL 自增ID的几个小问题

ID最大的记录删除后，新插入的记录ID是什么例如当前表中有ID为1,2,3三条记录，把3删除，新插入记录的ID从哪儿开始？答案：从4开始。...MySQL 重启后自增ID从哪儿开始例如当前表中有ID为1,2,3三条记录，把3删除，重启MySQL，新插入记录的ID从哪儿开始？很多人会认为从4开始，实际是从3开始。...重启后，会把当前最大ID + 1 作为起始值。...重启MySQL。...删除最大ID值对自增ID值没有影响，但MySQL重启之后有影响，不会使用之前的自增ID值，而是使用最大ID+1，因为自增ID值是存在内存中，重启后需要重新计算。自增ID用完后就不变了。

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浩鲸科技：为什么要用雪花ID替代数据库自增ID？

浩鲸科技的面试题如下：其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID...4.为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID？数据库自增 ID 只适用于单机环境，但如果是分布式环境，是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时，那么数据库自增 ID 就有问题了。...例如，数据库分片之后，会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID（数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的），这样就会导致，同一个业务表的竟然有相同的 ID，而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...所以为了解决这个问题，就必须使用分布式中能保证唯一性的雪花 ID 来替代数据库的自增 ID。 5.扩展：使用 UUID 替代雪花 ID 行不行？...小结数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境，而对于分库、分表、数据分片来说，自增 ID 不具备唯一性，所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。

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浩鲸科技：为什么要用雪花ID替代数据库自增ID？

今天咱们来看一道数据库中比较经典的面试问题：为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID？同时这道题也出现在了浩鲸科技的 Java 面试中，下面我们一起来看吧。...4.为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID？数据库自增 ID 只适用于单机环境，但如果是分布式环境，是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时，那么数据库自增 ID 就有问题了。...例如，数据库分片之后，会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID（数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的），这样就会导致，同一个业务表的竟然有相同的 ID，而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...小结数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境，而对于分库、分表、数据分片来说，自增 ID 不具备唯一性，所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。...本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud

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数据库ID生成器基准测试

在说明如何基准测试之前，我想聊聊我为什么要做这个事儿，话说最近做某后台的时候需要一个 ID 生成器，我不太想用 snowflake 等复杂的解决方案，也不太想用 redis 来实现，因为我手头只有 mysql...实际上当初 flickr 就是这么干的，利用 LAST_INSERT_ID 返回最新插入的 id： mysql> CREATE TABLE `Tickets64` ( `id` bigint(20)...VALUES (0, 'global'); mysql> INSERT INTO seq (id, name) VALUES (0, 'another'); mysql> UPDATE seq SET...id = LAST_INSERT_ID(id+1) WHERE name = 'global'; mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 确定了解决方案，我琢磨着得 Benchmark...fmt.Printf("qps: %d [#/sec]\n", qps) fmt.Printf("tpq: %.3f [ms]\n", tpq) } 代码是用 Golang 写的，运行前记得在命令同级目录编辑好数据库配置文件

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