mysql数据库count很慢 - 腾讯云开发者社区

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Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加，当然mysql也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...，就会发生数据丢失，当然可以把数据从数据库重新拿出来，在放到redis里面，毕竟重启不经常出现的....不管上面那种时序去查询数据，最终的结果都会不准确，使用数据库保存计数我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数，由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的，因此可以解决数据丢失的问题，是否能解决不准确的问题呢

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为何COUNT很慢却不写SLOW LOG

问题解释3.1 关于聚集索引并行读延伸阅读 MySQL对COUNT(*)一直在优化。 1. 问题描述某日，群友反馈问题对大表COUNT(*)很慢，但却不会记录到slow log中，这是为什么呢？...我自己根据他提供的信息，复现了这个问题： # MySQL版本是8.0.20 [root@yejr.run]>\s ......3.1 关于聚集索引并行读说到这里，我还要隆重介绍MySQL 8.0的另一个新特性。...#sysvar_innodb_parallel_read_threads MySQL 8.0.20 Release Notes, https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql...2019/01/23/mysql-8-0-14-a-road-to-parallel-query-execution-is-wide-open/ Enjoy MySQL 8.0 :) 全文完。

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MySQL很慢... 怎么破？？

老王：最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤，这可肿么办？帅萌：老王，老王你莫心慌，听我跟你唠~ MySQL性能有问题，先应该关注的是慢查询日志（slow log）。...MySQL性能慢，多半是SQL引起的（慢查询日志会把执行慢的SQL，一五一十的记录下来，就像你的身体一样诚实..）需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...sy%系统内核使用的CPU占比，如果sy%太高，要注意MySQL的连接数和锁等信息。...MySQL是数据库服务，不建议跟其他应用混跑。其次是内存的使用信息,先通过free来观察。 ? 要观察是否使用了SWAP，剩余多少内存，是否发生内存泄漏。...如果发生了内存泄漏，解决方案：重启MySQL 。升级到最新的小版本MySQL 。还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?

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MYSQL 下 count(*)、count(列）、 count(1) 理解

t(id,age,name)values(i,i,'zhangsan'); set i=i+1; end while; commit; end; Query OK, 0 rows affected mysql...> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话

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MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值区别 count(1)比count(*)效率高二 ....count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录任何情况下SELECT COUNT(1) FROM...WHERE COL2 = ‘value’ 的出现如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快如果表只有一个字段，count...（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表明显前者更快一些。

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MYSQL Count(*)和Count(1)区别

在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。

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MySQL的count(*)、count(1)和count(列名)区别

）比count（*）快若表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键 count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表明显前者更快。...执行效果 count(1) V.S count(*) 表数据量大，对表分析后，用count(1)还要比用count()用时多！执行计划看，count(1)和count(*)效果一样。...因为count(*)会自动优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化。因此：count(1)和count(*)基本无差。...实例 create table counttest(name char(1), age char(2)); mysql> select * from counttest; +------+------+...| 16 | | c | 17 | | d | NULL | | e | | +------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql

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【数据库】count(*),count(1)和count(列)

最近写了一些SQL，在用count进行统计的时候，我一般都习惯用count（*）,看同事的代码有事会用count（1），那么count（*），count（1）和count（某一列）有什么区别呢？...首先从查询结果来看： count（*）和count（1）统计的是整张表的所有行。...count（列）：如果统计的列不允许为null，则统计的也是所有行，当这一列有null值时，count将忽略null的行。...于是在自己的数据库里进行测试: 1.4000+数据，查询时间一样，都是0.003 sec 2.14W+数据，count(1): 0.078 sec count...(*): 0.059 sec count(id): 0.067 sec 从结果上来看，是count（*）比较快。

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MySQL COUNT(*) COUNT(1) 与 COUNT(列) 的区别

over_clause 表示 COUNT 以窗口函数工作，MySQL 8.0 开始支持，这个不在本文展开，感兴趣的同学请参考 Section 14.20.2, “Window Function Concepts...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...在 MySQL 8.0 的官方手册中有这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same...参考文献 MySQL 8.0 Reference Manual :: 5.3.4.8 Counting Rows 14.19.1 Aggregate Function Descriptions - mysql.com

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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) count(非空字段) = count(主键 id) count(1) ≈ count(*)

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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

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高性能MySQL——Count(1) OR Count(*)？（转）

count(列名)某个字段值为NULL时，不统计如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...最近在看一些历史遗留代码，绝大多数统计数量的SQL都在用SELECT COUNT(1)，觉得有必要搞清楚这个问题。首先，以我们最常见的两种数据库表引擎MyISAM和Innodb来讲。...结论是：这俩在高版本的MySQL（5.5及以后，5.1的没有考证）是没有什么区别的，也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY？...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候，这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。

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MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下，MySQL 必须进行联接操作，然后再统计记录数。...除此之外，还有一个需要注意的地方，就是在某些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。...这是因为 COUNT(1) 是常量，在大多数情况下都不需要执行计算和类型转换，但是在某些数据库（例如 Oracle）中，COUNT(字段) 的运行会比 COUNT(1) 更快，因为这个字段已经处于缓存状态...在一些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此，在实际应用中，我们可以根据具体的情况来选择不同的写法，从而获得更好的查询性能。

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MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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数据库COUNT(*)、COUNT(字段)和COUNT(1)的异同

关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle，都有一个函数可以使用，那就是COUNT。...(常量) 和 COUNT(\*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。...而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。而COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。...至此，我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT(*)的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件。...所以，对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！建议使用COUNT(*)！

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MySQL - 删库了，但是很慢

在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成，详细的慢查询日志如下，那当时MySQL 在做什么呢？...3.127027 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 SET timestamp=1664523652; drop database app_db; ---- 初步分析对于这类要看 MySQL...如果我们从 linux 内核层面看，还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的；从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么，进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数，而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数，mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...---- 分析 OFF-CPU 我们可以通过 offcputime 把 OFF-CPU 状态时的 mysql 堆栈拿出来，我当前这个场景下画图之后看到的是这样的。

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MySQL查询---COUNT函数

count(*)，count(id)与count(1)效率对比实际上对于count(*)和count(1)效率哪个更高，众说纷坛。我们可以先看看效率对比： ? ?...可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...所以在count(col)时就可以在字段上添加一个二级索引加快检索速率。 count函数指定where条件这里一样得分两种情况：count(*)和count(col)。

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MySQL中COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(column)，到底用哪个？

关于最终的结论，在阿里巴巴开发手册中也有明确的【强制】说明：【强制】不要使用COUNT(列名)或COUNT(常量)来替代COUNT(*), COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关...COUNT(*) 与 COUNT(1)比较在MySQL的官方文档中是这样介绍COUNT函数的： COUNT(expr)官方说明也就是说，COUNT(expr) 函数会返回SELECT语句检索的行中expr...例如： mysql> SELECT COUNT(*) FROM student; 这种优化仅适用于MyISAM表，因为该存储引擎会存储准确的行数（row count），并且可以快速访问。...在《高性能Mysql》一书中对COUNT()函数的作用介绍如下： COUNT()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用：它可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。...，这样写法清晰，性能较好，它也是SQL92定义的标准统计行数的语法，MySQL对其做了优化，尤其对于InnoDB表的优化更为明显。

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MySQL COUNT性能分析

上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件，不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现： MyISAM引擎，会将表的总行数记录在磁盘上，因此count(*)会直接返回个数...对于count(*)，MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作，可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。 COUNT的具体含义？...COUNT()是一个聚合函数，对于返回的结果集需要一行一行的进行判断，如果COUNT函数中的参数不为NULL，累计值就加，否则不加。 COUNT的几种用法？...COUNT(*) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化，而且在执行的过程中不会取值，Server层按照行累加。...COUNT效率 COUNT(字段) COUNT(主键ID) COUNT(1) ≈ COUNT(*)

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MySQL count知多少

count(主键） mysql> select count(p1) from nums_2;+-----------+| count(p1) |+-----------+| 10000000 |+--...---------+1 row in set (1.60 sec) count(1) 其中的1可以是任意常量，例如 count(2),count('a‘）等 mysql> select count(1)...(主键）= count(1) = count(*) 3.1.2 查询部分数据查询部分数据的时候则无法直接从统计信息获取，因此耗时情况大致如下： mysql> select count(p1) from...3.2.1 不同写法的性能对比通过 count(主键),count(1) , count(*) 对比查询效率 mysql> select count(p1) from nums_2 ;+-----...(主键) count(1) ≈ count(*) MySQL建议设置自增字段类型的主键表大小越小，查询统计效率越高

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MySQL很慢... 怎么破？？

MYSQL 下 count(*)、count(列）、 count(1) 理解

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【数据库】count(*),count(1)和count(列)

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