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    一次sql请求,返回分页数据和总条数

    日常搬砖,总少不了需要获取分页数据和总行数。 一直以来的实践是编码两次sql请求,分别拉分页数据和totalCount。...这是一种提高数据库操作安全性的方法,可以有效防止 SQL 注入攻击和意外执行多条语句带来的风险。 MySQL客户端支持修改这样的设定 :client_multi_statements=true。...这个时候,客户端的client_multi_statements默认值为false就能于水火之间挽救数据库:执行第一个sql之后,后面的恶意sql都不会执行。...数据库开启了查询日志:show variables like '%general_log%'; 打开sql查询日志的开关:set global general_log = on; 。...3.1 预编译语句 数据库预编译后, SQL语义结构和数据分离,这样即使输入包含恶意代码,它也只会被当作数据处理,不会影响已经被解析固定的SQL语义结构。

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    教你88秒插入1000万条数据到mysql数据库表

    我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException...出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet 这个配置没配置足够大,因为默认的为4M的,后来我调为100M就没报错了 set global max_allowed_packet...= 100*1024*1024* 记住,设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%' 代码如下: package insert...PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement( "" ); //准备执行语句 // 外层循环,总提交事务次数...// 结束时间 Long end = new Date().getTime(); // 耗时 System.out.println( "1000万条数据插入花费时间

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    MySQL快速导入千万条数据(2)

    接上文,继续测试3000万条记录快速导入数据库。...一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据,结果:■ 1000万行,有2索引导入耗时:16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见,导入千万条数据,性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据,结果:■ 2000万行,无 索引导入耗时:45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低,因此决定把后面的1000万行,拆分为两部分,分两次导入,如下操作:split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件

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    MySQL快速导入千万条数据(1)

    对于传统的关系数据库如oracle,在大量数据导入方面的效率,我们一般有一个大概的认知,即1分钟以内可以导入千万条数据,而对于MySQL数据库,普遍观点以为性能相对较差,尤其时对于千万级别的数据量,几十分钟...在普遍去IOE的今天,最难的去O也已经势在必行,所以探讨测试一下MySQL的大数据量导入非常有必要。...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库,在备份恢复时,便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。...\`tablename\` VALUES (//g" mysql2.sqlsed -i "s/);//g" mysql2.sql经过以上自动编辑处理,原SQL文件内容成为如下格式:'40601438'...好,现在你还会说,MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗?下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。

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    2020-12-29:mysql中,innodb表里,某一条数据删除条数据会

    2020-12-29:mysql中,innodb表里,某一条数据删除了之后,这条数据会被真实的擦掉吗,还是删除了关系?...福哥答案2020-12-29: 答案来自此链接,答案相当详细: 面试的时候受 《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版.pdf》这本书的第188页的影响,回答错了。...删除一条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。...但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。...这样其实就是存储碎片,要想减少存储碎片,可以通过重建表来实现(例如对于高并发大数据量表,除了归档,还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能)。 *** 评论

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