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    Python ---- 算法入门(2)分治算法解决【找数组的最大值和最小值】问题

    题目 查找数组(序列)中最大值或最小值的算法有很多,接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最值的算法。 2....普通循环对比获取最大值和最小值 如果列表没有值,直接返回-1; 将列表中的第一个值赋值给min和max,默认最大和最小; 循环列表,获取当前值和min或max进行对比; 当 min > cur_value...分治算法获取最大值 4.1 代码分析 如果列表长度是0,直接返回-1,表示没找到最大值; 当分区只有2个值时,获取其中最大的返回 将列表分割成两个区域; 获取列表的中间位置index; 递归回调,获取左边列表的最大值...; 递归回调,获取右边列表的最大值; 注意:此处切割,会将列表不断的分,直到列表中只存在一个或两个元素时,获取最大的返回,然后再左边和右边比较,返回最大值。...# 通过分治法获取列表中的最大值 def get_max(arr, left, right): # 如果列表长度是0,直接返回-1,表示没找到最大值 if len(arr) == 0:

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    队列+宽搜(BFS)-515.在每个树行中找最大值-力扣(LeetCode)

    一、题目解析 1、在每一层中找到该层的最大 2、val的范围[-2^31,2^31-1] 二、算法原理 解法:层序遍历+变量记录最大值 具体过程: 1、先创建queue队列存储节点的指针,一个vector...用于存储最大值 2、入根,如果为空则直接返回vector,不为空则入根到队列中 3、循环进行层序遍历 1、统计队列中的元素个数,该个数为层序遍历的次数 2、定义一个变量并赋值...MIN_INT,因为val的范围[-2^31,2^31-1] 3、开始层序遍历,取队头元素,判断其val是否大于记录最大值变量 4、入孩子 5、层序遍历结束后...,将最大值加入到vector中 4、返回vector 这是queue的成员函数,若想详细了解,请移步链接自行查看 链接:queue - C++ Reference 三、代码示例 class Solution...if(tmp->right) qt.push(tmp->right); } v.push_back(maxint);//插入最大值

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    MySQL自增id超过int最大值的场景

    技术社群的这篇文章《MySQL自增id超过int最大值怎么办?》就给我们讲解了MySQL数据库自增列达到上限该怎么办,借鉴学习下。...二、问题分析 因为数据表很大,有5E+数据,我第一反应是mysql表数据量可能爆了,但是查了下好像没有太大限制, 再认真看了下表的自增id,这个数字让人有点熟悉的,这个不就是int的最大值吗。...第三个分库分表就更麻烦了,分库分表需要引入框架,不按照分片查询还需要引入ES,引入了ES还需要引入同步mysql和ES的中间件logstash等。...但是按理说int最大值是21E+,数据表数据才5E+,按理说是用不完的。结果我看到自增的id值居然是不连续的。...五、总结 之前刷到一篇文章《字节面试:MySQL自增ID用完会怎样?》,评论区都说有没有用完的,结果我真用完了,就感觉有点不可思议。

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    MySQL 半同步复制,给数据找靠谱 “分身”

    对于使用 MySQL 数据库的企业和开发者而言,确保数据在不同服务器之间准确、及时地复制是一项关键任务。MySQL 半同步复制作为一种重要的复制机制,在保障数据一致性方面发挥着重要作用。...二、MySQL 复制基础概念 为何需要 MySQL 复制 想象一下,你经营着一家热门的在线商城,每天都有海量的用户访问和交易。...两台服务器都安装了 MySQL 数据库,版本为 8.0。...主服务器配置 开启二进制日志:打开主服务器的 MySQL 配置文件(通常是my.cnf或my.ini),找到或添加以下配置项: [mysqld] log-bin=mysql-bin server-id=...从服务器配置 设置服务器 ID:打开从服务器的 MySQL 配置文件,添加或修改以下配置项: [mysqld] server-id=2 安装半同步复制插件:登录从服务器的 MySQL 命令行,执行以下命令安装插件

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    队列的最大值滑动窗口的最大值

    例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5};针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路 方法一:蛮力法 思路 扫描窗口k,得到最大值。对于长度为n的数组,算法时间复杂度O(nk) 显然不是最优解。...方法二:用两个栈实现队列 思路 面试题30中,我们实现过用两个栈实现了队列,可以在O(1)时间得到栈的最大值,也就可以得到队列的最大值。...第二个数字是3,比2大,所以2不可能是滑动窗口中的最大值,因此把2从队列里删除,再把3存入队列中。第三个数字是4,比3大,同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字,而它的最大值4位于队列的头部。...第四个数字2比4小,但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的,所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6,比4和2都大,删4和2,存6。就这样依次进行,最大值永远位于队列的头部。

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