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MySQL建表时需要注意什么

MySQL建表时需要注意什么命名规范✅(大厂红线,基础但必问)统一团队规范,避免后续维护灾难,核心原则:全小写+下划线分隔,禁止驼峰和中文表名前缀统一(如t_),避免与MySQL关键字冲突见名知意,禁止无意义缩写...索引设计(面试核心考点)索引是MySQL性能的灵魂,建表时就要规划好,核心原则:少而精,按需创建必须有主键:推荐自增bigint或雪花算法ID,绝对禁止无主键表联合索引遵循最左前缀原则,过滤性高的字段放前面避免冗余索引...char存储变长字符串用timestamp存储时间戳大厂标准建表模板(核心代码+技术亮点)✨以下是我在实际项目中使用的、经过千万级数据验证的标准建表SQL,所有技术亮点都在注释中标注:展开代码语言:SQLAI...建表注意事项面试官:“你在项目里负责过不少数据库设计,那直接聊聊,MySQL建表的时候你最关注哪些点?...这些通常在建库时就锁死,防止建表遗漏。”面试官:“好,再深入一点。如果表里需要存大文本,比如文章内容,或者用户扩展属性经常变,你怎么设计?”应聘者:“大字段拆表。

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    粗聊Mysql——你会建库建表么?

    本文中说到的“建”,并非单纯的建一个库,或是建一张表,而是你建好的库和表在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...比如现在有2张表,一张新闻栏目表,一张新闻表,现在两张表需要进行关联,我想大多数人的做法肯定是在新闻表里建一个新闻栏目id,然后把新闻栏目表里的主键ID(自增)写到这个字段里,通过这样进行两表关联。   ...所以我建议两表之间关联不用主键,而是单独建一个编号的字段,我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张表要2个主键,一个物理主键(自增id...至于性能,我本地测了下基本上没差异,网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...所以我建议,既然定义为varchar,就代表不会涉及到计算,何不干脆定义一个通用的长度,比如varchar(50),如果真要限制长度,用程序去判断,不要让数据库来限制,不然用户输了一长串,结果mysql

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    MySQL 系列教程之(五)DDL 操作:建库建表

    创建RUNOOB数据库,并设定编码集为utf8 删除数据库 删库有风险,动手需谨慎 drop database 库名; MySQL 数据表 创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段...MySQL数据表。...查看表结构 desc stu; 查看建表语句 show create table stu\G 修改表结构 格式: alter table 表名 action(更改选项); 添加字段: 添加字段:alter...AUTO_INCREMENT=1 更改表类型: ALTER TABLE 表名称 ENGINE="InnoDB" 关于表类型 MySQL数据库中的表类型一般常用两种:MyISAM和InnoDB 区别:...删除表 MySQL中删除数据表是非常容易操作的, 但是你再进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。 DROP TABLE table_name ;

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    mysql常见的建表选项和约束

    create table选项 指定列选项:default 当插入一个新行到表中并且没有给该列明确赋值时,如果定义了列的默认值,将自动得到默认值 ;如果没有,则为null。...约束主要是防止非法数据进入表中,保证数据的正确性和一致性,统称为数据完整性 约束也可以防止一个表被删除 MySQL的约束保存在information_schema.table_constraints中...) 在定义外键约束时,可以通过使用on delete cascade或on delete set null来改变外加的默认删除规则 on delete cascade:级联删除,当删除父表中的行时,如果子表中有依赖于被删除父行的子行存在...Oracle中国可以使用check约束,有相应作用 mysql> create table test_ck( -> id int check(id>0) -> ); mysql...> insert into test_ck values(-100); mysql> select * from test_ck; +------+ | id | +------+ |

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    MySQL建表数据类型的选择

    更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。...如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化,因为可为 NULL 的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。特别是计划在列上建索引,就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。...因为需要额外的空间和计算开销,所以应该尽量只在对小数进行精确计算时才使用 decimal——例如存储财务数据。...枚举(enum)类型 MySQL 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数,并且在表的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找表”。...(对于这点很多公司项目中是用整数存储,我也查了资料,使用整数的理由一般是日期比较,计算时整数更好处理)

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    Hive创建表时添加中文注释后乱码问题

    创建数据表时我们经验会添加一些中文注释到表里面方便识别,最近在测试Hive的时候,发现添在Hive创建表时添加COMMENT时的中文注释就会出现乱码,如下: 解压思路:...latin1字符集,所以中文显示不出来,应该使用utf8; 但是很奇怪,我整个MySQL都是使用utf8的字符集;所以这个与Mysql的配置无直接关系;但是可以通过修改Mysql上面的表默认字符集来解决...登陆Mysql数据库切换到Hive库: use hive  修改以下两张表即可; alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character...NULL,  修改成:  `PKEY_COMMENT` varchar(4000) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,  最后修改完后就执行上面的初始化元数据,再创建表时就可以看到正常显示中文了...实例中使用的建表语句: DROP TABLE IF EXISTS tao12;  create table tao12  (class string COMMENT '品类',  product string

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    MySQL建库、表、增删改查语句Demo

    本页目录 库语句 建库 修改库字符集 指定库排序规则 当前库状态的建表语句 删除库 Navicat编辑数据库时执行的SQL 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表...添加索引 一直都是用MySQL可视化工具,几乎没碰过建库、表等语句了。...我们无法人为控制,只能建库完毕后执行修改库字符集或者建库前修改MySQL配置 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school` DEFAULT CHARACTER SET...-- 查看建表语句 SHOW CREATE DATABASE `school` 删除库 -- 删除数据库 DROP DATABASE `school表名错误就无法删除了`; Navicat编辑数据库时执行的...直接执行就行,没有参数 SELECT @@character_set_database, @@collation_database 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表

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    hibernate自动建表

    表结构和数据总是在程序执行的时候无端的修改,折腾了好长时间,查了很长时间hibernate的数据库映射文件和接口程序,始终没有发现有什么错误,到最后才发现了它!...SessionFactory is closed explicitly. eg. validate | update | create | create-drop 其实这个参数的作用主要用于:自动创建|更新|验证数据库表结构...其它几个参数的意思: validate               加载hibernate时,验证创建数据库表结构 create                  每次加载hibernate,重新创建数据库表结构...create-drop        加载hibernate时创建,退出是删除表结构 update                 加载hibernate自动更新数据库结构 如果发现数据库表丢失或新增

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    MySQL数据库建表、优化、算法、分区分库分表总结

    建表 一、主键设置 主键为什么不推荐有业务含义? 1、因为任何有业务含义的列都有改变的可能性,主键一旦带上了业务含义,那么主键就有可能发生变更。...主要原因有如下两点 (1)Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行。...什么情况下应不建或少建索引?...EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的 当只要一行数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据...在where语句中包含分区条件时,可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率;涉及sum和count语句时,也可以在多个分区上并行处理,最后汇总结果。 3、分区表更容易维护。

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