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MySQL大批量造数据

MySQL大批量造数据目录 1、前言 2、什么是存储过程 3、存储过程批量造数据 1、前言有时候往数据库里批量造数据，是为了某些测试前的必要条件。...一般批量造数据有以下几种方式： 1、通过接口请求方式批量造数据 2、开发脚本（Java、Python等）进行批量造数据 3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据 4、通过 MySQL...的存储过程造数据本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。...3、统一接口，确保数据的安全。 3、存储过程批量造数据使用 MySQL 客户端工具（例如 HeidiSQL）连接数据库。可以看到 my_test 库的 student 表，目前有6条数据。...存储过程执行完成，查询表数据，结果如下，新增10条数据。

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MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移

MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移背景：最近接触到一个诊所的项目，主要做二次开发，由于甲方没法提供测试数据库（只有生产环境），且二次开发还是基于之前的数据库结构，给了数据库文档和生产库数据地址。...由于生产库数据量比较大，我们也没法直接在生产库下二次开发（胆小），我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下，迁移的是表结构和表中数据，大概一个表在400M左右（300万条数据），全是InnoDB...针对如上的迁移数据的需求，我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件，直接在本地执行SQL，由于数据量太大了，该方法根本不可行，一个表的导入大概需要7、8个小时。...到这里我们已经修改多值插入、删除索引、改完存储引擎，准备好SQL文件后直接在MySQL中执行会执行不了，会抛出ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away')错误...到这里基本已经完成了大数据的迁移工作，这个时候我们通过如下数据得到结论。

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MySQL 大批量插入，如何过滤掉重复数据？

” 加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。...，那么再查询出id不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。...~ （感谢阅读，希望对你所有帮助) 来源：telami.cn/2019/mysql-removes-duplicate -data-and-keeping-only-one/

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MySQL 大批量插入，如何过滤掉重复数据？

加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。...，那么再查询出id不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。...All done ~ 来源：telami.cn/2019/mysql-removes-duplicate -data-and-keeping-only-one/

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MySQL 大批量插入，如何过滤掉重复数据？

线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...(1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。...( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t ) 啥意思呢，就是先通过name分组，查出id最小的数据，这些数据就是我们要留下的火种...，那么再查询出id不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。

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大批量更新数据mysql批量更新的四种方法

mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。...mysql 批量更新共有四种办法 replace into 批量更新 replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),......使用mysql 自带的语句构建批量更新 mysql 实现批量可以用点小技巧来实现: UPDATE tableName SET orderId = CASE id WHEN 1...确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。...总结更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

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面试官：MySQL 大批量插入，如何过滤掉重复数据？

加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的 bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有 6 个表存在重复数据，其中 2 个表比较大，一个 96 万 +、一个 30 万 +，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的 Python 去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据...(1) cat 2 dog 2 name 为 cat 和 dog 的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From...mysql 不支持这种更新查询同一张表的操作 ** 解决办法：** 把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。...，那么再查询出 id 不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。

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大批量更新数据mysql批量更新的四种方法

mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。...mysql 批量更新共有以下四种办法 1、.replace into 批量更新 replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),......4、使用mysql 自带的语句构建批量更新 mysql 实现批量可以用点小技巧来实现: UPDATE tableName SET orderId = CASE id WHEN...确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。...代码也很容易理解，你学会了吗更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

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大批量合并insert导致的MySQL性能问题分析

问题反馈用户反馈insert待入库的队列堆积，当前还有1000W+的insert在消息队列中等待入口，请求堆积严重，怀疑数据库性能有问题 [入库队列拥堵值] 用户质疑分析如下两张图中的时间点，那么如果是因为大量合并..._440268d3-8ce4-4ca3-b686-2c143cc3dafb(1).png 查看云控制台和后台监控信息，可以看到IO已经打满了 [实例维度以及宿主机维度的磁盘写入监控图] 查看实例详细的数据监控...，我们可以看到 [实例详细监控数据] 解答客户疑惑：为什么只有故障那天异常，客户一直都是如此使用的，之前的时候队列不会如此拥塞？

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插入大批量数据，如何过滤掉重复数据？

最近再解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。...1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条； Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。...，这些数据就是我们要留下的火种，那么再查询出id不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。

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Hive 如何快速拉取大批量数据

当我们要hive来做类似于大批量数据的select时，也许问题就会发生了变化。...1:通用解决方案:分页拉取首先，我们要基于一个事实，就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据。...比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了。而我们的解决方法也比较简单，那就是分页获取，比如我一页取1w条，直到取完为止。...总体来说就是，不带分页的接收全量数据。但是，这个会有什么问题？同样，小数据量时无任何疑问，但当数据量足够大时，每一次的数据接收，都需要一次网络通信请求，且都是单线程的。...总结下：首先使用临时表并行地将结果写入；其次通过hdfs将文件快速下载到本地即可；最后需要定时清理临时表；这样，你就可以高效，无限制的为用户拉取大批量数据了。

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数据库大批量 SQL 插入性能优化

这里第二种 SQL 执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL 的binlog 和 innodb 的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。...这里提供一些测试对比数据，分别是进行单条数据的导入与转化成一条 SQL 语句进行导入，分别测试 1 百、1 千、1 万条数据记录。 ?...，这是因为进行一个 INSERT 操作时，MySQL 内部会建立一个事务，在事务内才进行真正插入处理操作。...而使用合并数据+事务+有序数据的方式在数据量达到千万级以上表现依旧是良好，在数据量较大时，有序数据索引定位较为方便，不需要频繁对磁盘进行读写操作，所以可以维持较高的性能。...MySQL 有 innodblogbuffer_size 配置项，超过这个值会把 Innodb 的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。

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sqlserver快速删除大批量数据_sqlserver删除数据

如何使用dropdownlist绑定数据库？首先我们要了解一些dropdownlist的一些属性。...DataSource：为数据源 DataBind:数据源绑定 DataTextField:要显示的文本值 DataValueField：显示文本值的编号其中DataTextField主要是给用户看的...下面是代码展示：这里我就建立了一个部门表插入了三条数据： go create table Department ( DepId int primary key identity(1,1...); return cmd.ExecuteNonQuery() > 0; } } } 下面是进行dropdownlist数据绑定

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Redis大批量上传数据使用shell与python脚本

需求是：有大量的ip地址，作为分布式爬虫的任务分配，需要加入到redis队列中，如果使用数据库提取+for+redis-lpush的方式速度非常慢，大约放80w数据就得4-5个小时（网络状况而定）。...目前需要将6.5kw的数据放到redis所以需要改进队列方式。...1：使用步骤首先将数据库中提取ip列表，转换成保存为data.txt文本 order key value1 order key value2 order key value3 这样的格式。...如果暂时没有数据想做测试的可以用这个命令生成一个data.txt for N in $(seq 1 1000); do echo "SADD test $N"; done > data.txt 之后在redis-cli...gist.github.com/abtrout/432ce44fa77a9620c739#file-redis-pipe-md 原创文章，转载请注明：转载自URl-team 本文链接地址: Redis大批量上传数据

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SQL*Plus copy 命令处理大批量数据复制

copy命令的用法 from database 子句指定连接的源数据库，如果省略则为当前连接的数据库 to database子句指定连接的目的数据库，如果省略则为当前数据库 from database...TO database 同时指定了连接的原数据库以及目的数据库支持几种不同的表间数据复制方式:APPEND|CREATE|INSERT|REPLACE 支持跨Oracle版本，不同schema之间，相同...schema之间的数据复制支持异构数据库间的数据复制，如Oracle到非Oracle数据库支持Oracle跨平台间的数据库复制，如windows平到到linux平台支持本地数据库到远程数据库，远程数据库到本地...，远程数据库到另一个远程数据库之间数据复制复制数据时，使用Oracle net来传输数据 2、同一数据库相同schema之间数据复制 --create 方式，仅指定from子句 --注，下面的示例中,...SQL*Plus 每一次fetch数据的行数，缺省值为15，有效值是1到5000 copycommit 该参数用于copy完多少行数据之后执行commit，如果该值为0,则表示所有数据复制完毕后再执行

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为什么做 MySQL 大批量数据清理时，NineData 比 GitHub 脚本更适合生产环境？

做 MySQL 大批量数据清理时，很多人的第一反应是去 GitHub 找脚本，或者自己写一段 Python、Shell、存储过程来分批删数据。这种做法很常见，也确实能解决一部分问题。...也正因为如此，在 MySQL 大批量数据清理场景里，NineData 这类平台方式，常常会被放到和 GitHub 脚本不同的位置上讨论。GitHub 脚本为什么常被优先想到原因并不复杂。...哪些 MySQL 场景更适合用 NineData，而不是继续找 GitHub 脚本从实践角度看，下面这些场景尤其适合平台化处理：周期性历史数据清理大表过期数据删除批量状态修复一次性脏数据修正不适合专门为本次任务加索引的大批量...哪类团队更适合用 NineData 处理 MySQL 大批量清理？更适合生产库较多、批量修数频繁、历史数据清理常态化、对稳定性和流程要求较高的团队。...写在最后MySQL 大批量数据清理，从来不只是一个 SQL 技术题。

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使用LUA对大批量IP数据进行IP频次统计

上次我们利用LUA的表数据结构的特性，对IP数据进行去重的操作，接下来的是更进一步对数据进行统计，统计出数每个IP出现的频次，然后对出重之后的数据进行排序，得出一个IP访问频次的TOP N排行。...其它说明（可忽略）：实际上统计IP频次有一个其他的想法，完整的目标，是对当时间段内的IP数据进行一个统计，经过去重计数得出一个当前某特定时间内IP被访问的排行榜单，对排名前N数据进行下一步查询，查询出每个...对应的被访问的端口号，如果在特定时间内，一个IP有很多的端口Port被访问，我们可以怀疑这是一种扫描行为，如果被扫描的业务恰好有一个WEB业务，很有可能伴随着大量的302或是404产生，也有可能业务会被扫描的渗透数据扫挂...TOP N中的N的长度是由我们设定的，每个IP可接受的被访问的Port端口数据也是动态设定。下一次针对端口访问统计进行脚本实现。

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记一次大批量物理删除数据

接上次闹钟项目更改字符集之后，这几天又需要对线上数据做处理。...最后决定将数据库中2018年以前用户无用的闹钟进行删除，找到dba同学商量要删除数据，但是很不幸，dba同学告知我们目前他们没有成熟的工具操作，让我们自己写程序删除，他们可以负责备份数据。...一、思路分析需要进行删除的这张表是一个很宽的数据量很大的表，当前共有七千多万条数据，经过筛选查询，发现2018年之前且状态为无效的闹钟数量达到了五千多万，也就是说现在需求是要物理删除这五千多万条数据...要删除的五千多万条数据如何定位？怎样高效地删除这么大量的数据同时保证负载正常？怎样保证集群环境下，删除任务只执行一次？我们分别看一下解决这些问题的思路。...一共删除了58115102条数据，至此这次删除历史数据的任务完成。第一次在线上物理删除这么大量的数据，仅此记录一下本次处理的思路和实现方法。

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血的案例告诫 | 模拟大批量数据测试边界上限

我们进行问题重现定位，尝试了几个手机的导入功能都可正常使用，于业务人员手机对比找区别点，原来业务人员通讯录手机号比较多1000+左右，于是我们猜测可能是数据量大时导致的问题，尝试使用业务人员手机进行抓包定位...这时我们经过回顾反思，确认当时测试时存在遗漏点，未考虑边界上限，也可能考虑了，估计因为觉得大量通讯录测试数据的难点就忽略测试了，我们得到教训，需求需要定义上下限，测试分析也需要考虑上下限，任何功能模块都需要考虑边界下限和边界上限进行测试...当初遇到的难点是大量通讯录数据，无法模拟的问题，没有1000+通讯录的手机，也不可能手动添加1000+个。...经过一段时间的摸索，找到了一个很好的测试方法，借助Fiddler工具拦截请求，模拟大量数据5000+手机号，篡改请求数据，释放请求，达到要实现的测试效果。

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大批量散装文件的迁移原

有幸我遇到这样一个数据迁移场景：有很多小文件散落到在不同的文件夹，我需要将这些小文件按照一定的规则找出来，然后将他转移到另外的一个文件系统。...如果看到这个可能还会说这个场景不算奇葩，但是事情往往就是万万想不到，这个场景之下有一个比较恶心的网络策略限制，本来数据要从a机器传到b机器，但是a机器只能联通b机器的80端口。...然后又想ftp能不能做到，可是ftp和nfs很类似，有专用的控制端口和数据传输端口，也就是说ftp至少需要两个端口才能完成数据传输。...网上有两个办法比较可行： nc -l 80 > file nc ip 80 < file 这种方式有一个缺陷，每次有且只能有一个客户端传输数据，否则数据就会混淆不过这样的方式比较临时和轻便，是一个非常临时的高级办法...开始我对rsync有一个错误的认识，我总以为rsync是一个同步对比文件夹的软件，把他的重点放在了文件的同步对比上了，rsync可以使用指定的单一端口完成大批量文件的同步传输，算是比较好的利器。

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