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mysql数据分组 group by 多条件分组但条件不并列的分析

背景是这样的，我有一个表是以毫秒级维度存储的数据，但是实际需求需要先以秒级维度做一个聚合分组查询，然后对于查询出来的数据，再以某一列做分组查询，显然，使用group by 列1，列2是不能实现的...00:00:01 赵四 我这里有一个同学录名单，现在我想要知道昨天一天的时间内，同学录名单中每个人的最大开枪qps是多少 这里对需求分析步骤 因为表中是毫秒记录的时间，先对时间做秒维度和开枪人的聚合分组...，对开枪qps做倒排 然后再对开枪人做聚合分组，取最大的qps 但由于不能一次性做两个group by，这里使用创建临时表解决 直接看解法 create table tmp as select 开枪人,...from_unixtime(time/1000) as time ,count(1) as qps from 开枪记录表 where log__partition_time='20211012' and...，也就是需要group by 多条件分组查询但条件不能在分组并列查询时，可以考虑分阶段查询，并把每个阶段的值存放在临时表解决。

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    MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

    就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE 条件中...，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含...null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为...count（主键，联合主键）比count（*）快 如果表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表 明显前者更快一些。

    4.4K60

    MySQL COUNT(*) COUNT(1) 与 COUNT(列) 的区别

    COUNT() 函数作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...我前面将的案例都是基于 Innodb 存储引擎来说明的，但是在 MyISAM 存储引擎里，执行 COUNT 函数的方式是不一样的，通常在没有任何查询条件下的 COUNT(*)，MyISAM 的查询速度要明显快于...而当带上 WHERE 条件语句之后，MyISAM 跟 InnoDB 就没有区别了，它们都需要扫描表来进行记录个数的统计。 5.如何优化 COUNT(*)？

    1.4K10

    MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

    所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) count(非空字段) = count(主键 id) count(1) ≈ count(*)

    3.9K30

    MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

    所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) count(非空字段) = count(主键 id) count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

    4.2K10

    高性能MySQL——Count(1) OR Count(*)？（转）

    count(列名)某个字段值为NULL时，不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...这是因为：MyISAM对于表的行数做了优化，具体做法是有一个变量存储了表的行数，如果查询条件没有WHERE条件则是查询表中一共有多少条数据，MyISAM可以做到迅速返回，所以也解释了如果加WHERE条件...结论是：这俩在高版本的MySQL（5.5及以后，5.1的没有考证）是没有什么区别的，也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY？...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候，这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。

    3.8K30

    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

    在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...其实，它们的性能基本相同，因为在执行时，MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引，这是一种非常高效的操作方式，而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是，在某些特殊情况下，COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点，这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数，而不需要扫描主键索引。...实际上，在大多数情况下，这两种写法的性能基本相同，因为 MySQL 对它们进行了相同的优化。MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数，对于单表查询的情况，索引扫描通常比全表扫描要快一些。...但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下，MySQL 必须进行联接操作，然后再统计记录数。

    2.7K30

    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

    所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。 当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

    5.8K50

    MySQL查询---COUNT函数

    ，实际上无论count(*)还是count(1)完全一致，都是表示指定非空表达式，所以会查询所有符合条件的行数。...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...count(*)：where条件添加索引，就可以使用索引优化查询。...count(col)：查询列不为空的总条数并且添加where条件，就需要col添加索引并且where使用col进行条件限制，我们可以先来看下name添加索引但是where使用sex限制条件的情况： ?

    4.8K20

    MySQL中COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(column)，到底用哪个？

    前段时间做项目的Code Review，给团队成员强调了一点规则：判断一条数据是否存在时，不要查询列表之后，比较列表长度是否大于0来判断数据是否存在，而是要用COUNT语句直接查询符合条件的条数。...COUNT(*) 与 COUNT(1)比较 在MySQL的官方文档中是这样介绍COUNT函数的： COUNT(expr)官方说明 也就是说，COUNT(expr) 函数会返回SELECT语句检索的行中expr...例如： mysql> SELECT COUNT(*) FROM student; 这种优化仅适用于MyISAM表，因为该存储引擎会存储准确的行数（row count），并且可以快速访问。...在《高性能Mysql》一书中对COUNT()函数的作用介绍如下： COUNT()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用：它可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。...，这样写法清晰，性能较好，它也是SQL92定义的标准统计行数的语法，MySQL对其做了优化，尤其对于InnoDB表的优化更为明显。

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    MySQL COUNT性能分析

    上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件，不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现： MyISAM引擎，会将表的总行数记录在磁盘上，因此count(*)会直接返回个数...对于count(*)，MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。 如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作，可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。 COUNT的具体含义？...COUNT()是一个聚合函数，对于返回的结果集需要一行一行的进行判断，如果COUNT函数中的参数不为NULL，累计值就加，否则不加。 COUNT的几种用法？...COUNT(*) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化，而且在执行的过程中不会取值，Server层按照行累加。...COUNT效率 COUNT(字段) COUNT(主键ID) COUNT(1) ≈ COUNT(*)

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