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    Python 基于Python从mysql表读取千万数据实践

    场景: 有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分...,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表waybill_no...有部分重复 实现思路 思路1、利用MySql的LIMIT offset, length分页功能+ORDER BY primary_key按主键排序,循环读取数据,然后解析读取的数据,直到满足条件停止...例子:按5000条记录进行分页,循环2000000,从第0条记录开始,按seq_id主键升序排序,每次从不同的分页读取5000条记录 for i in range(0, 2000000): query...5000" % str(i*5000) result = test_platform_db.select_many_record(query) ……(后续处理) 说明:这种方式,有一定的局限性,分页数量似乎会受限制

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    如何统计表的数据数量

    如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候,我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢?...count(主键id),InnoDB会遍历整张表,把id取出来,返回给server层,server拿到id后,判断不为null的时候,就累加1 count(1),InnoDB会遍历整张表,不取值。...server层对于返回的每一行,放数字1进去,然后判断不为null的,累加1 MySQL 针对count(*)做了优化,执行效果较快。 count(字段) 返回的是字段不为null的总个数。...用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?...在T3时刻,会话A尚未提交,会话B查到的表C的计数器没有加1,而且与查询最近100条记录是对应的。

    3.6K30

    这篇MySQL主从复制与分库分表读取分离稳了!

    前言 MySQL主从复制、分库分表以及读写分离是在数据库领域中常用的一些技术手段,它们可以帮助我们提高数据库的性能、可用性和扩展性。...连接,请求主服务将 binlog 传输过来 主库上会有一个 IO dump 线程,负责通过这个 TCP 连接把 Binlog 日志传输给从库的 IO 线程 接着从服务的 IO 线程会把读取到的 binlog...日志数据写入自己的 relay 日志文件中 然后从服务上另外一个 SQL 线程会读取 relay 日志里的内容,进行操作重演,达到还原数据的目的 图片 主要涉及 3 个线程: binlog dump...thread:根据从节点 IO thread 的请求,分批读取 binlog 文件指定位置之后的信息并返回从节点 IO thread:当从节点执行 START SLAVE 命令开启主从复制后,从节点会创建...垂直分表 概念 以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。

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    MySQL读取写入文件

    上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中,常用于读取flag或者写入一个一句话木马,通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中,如果要读写,还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写,比如下图,说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据,会返回NULL secure_file_priv=NULL 时,不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时,允许读取和写入文件,但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时,允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入,都要知道网站的绝对路径,并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...('文件路径') load data infile load data infile '文件路径' into table 表名 这个条语句适合过滤了load_file的第二种读取方式,这个主要是将其写入表之后

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    驱动开发:内核读取SSDT表基址

    在前面的章节《X86驱动:挂接SSDT内核钩子》我们通过代码的方式直接读取 KeServiceDescriptorTable 这个被导出的表结构从而可以直接读取到SSDT表的基址,而在Win64系统中...KeServiceDescriptorTable 这个表并没有被导出,所以我们必须手动搜索到它的地址。...1.这里我们可以通过MSR(特别模块寄存器),读取C0000082寄存器,从而得到KiSystemCall64的地址,在内核调试模式下直接输入 rdmsr c0000082 即可读取到该地址,反汇编可看到...KeServiceDescriptorTable (fffff80003eaa840) ,通过 03c72ff2 减去03c72ec0 即可得到SDT表结构与KiSystemCall64函数之间的偏移值...KiSystemServiceExit+0x1a7 (fffff800`03c73302) Branch 总结一下:我们通过读取C0000082寄存器,能够得到KiSystemCall64的地址,然后从

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    驱动开发:内核读取SSDT表基址

    在前面的章节《X86驱动:挂接SSDT内核钩子》我们通过代码的方式直接读取 KeServiceDescriptorTable 这个被导出的表结构从而可以直接读取到SSDT表的基址,而在Win64系统中...KeServiceDescriptorTable 这个表并没有被导出,所以我们必须手动搜索到它的地址。...1.这里我们可以通过MSR(特别模块寄存器),读取C0000082寄存器,从而得到KiSystemCall64的地址,在内核调试模式下直接输入 rdmsr c0000082 即可读取到该地址,反汇编可看到...KeServiceDescriptorTable (fffff80003eaa840) ,通过 03c72ff2 减去03c72ec0 即可得到SDT表结构与KiSystemCall64函数之间的偏移值...KiSystemServiceExit+0x1a7 (fffff800`03c73302) Branch总结一下:我们通过读取C0000082寄存器,能够得到KiSystemCall64的地址,然后从

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    为什么mysql数据库单张表索引数量建议控制在 6 个以内

    MySQL 单张表索引数量建议控制在 6 个以内,主要基于以下几点性能和维护成本的考量: 一、写入性能下降‌ ‌维护开销增加‌ 每次执行 INSERT、UPDATE、DELETE ...例如:10GB 数据表,6 个索引可能额外占用 20GB 以上空间。 三、优化器负担加重‌ ‌        执行计划分析效率降低‌         优化器需评估所有可用索引以选择最佳执行计划。...极端情况下,优化器可能因“选择困难”而放弃使用索引,退化为全表扫描。...五、维护成本上升‌ ‌ 1.DDL 操作变慢‌         ALTER TABLE 等结构变更需重建索引,索引数量越多,操作耗时越长,影响业务连续性。

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