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    MySQL自增id超过int最大值的场景

    技术社群的这篇文章《MySQL自增id超过int最大值怎么办?》就给我们讲解了MySQL数据库自增列达到上限该怎么办,借鉴学习下。...二、问题分析 因为数据表很大,有5E+数据,我第一反应是mysql表数据量可能爆了,但是查了下好像没有太大限制, 再认真看了下表的自增id,这个数字让人有点熟悉的,这个不就是int的最大值吗。...第三个分库分表就更麻烦了,分库分表需要引入框架,不按照分片查询还需要引入ES,引入了ES还需要引入同步mysql和ES的中间件logstash等。...但是按理说int最大值是21E+,数据表数据才5E+,按理说是用不完的。结果我看到自增的id值居然是不连续的。...五、总结 之前刷到一篇文章《字节面试:MySQL自增ID用完会怎样?》,评论区都说有没有用完的,结果我真用完了,就感觉有点不可思议。

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    队列的最大值滑动窗口的最大值

    例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5};针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路 方法一:蛮力法 思路 扫描窗口k,得到最大值。对于长度为n的数组,算法时间复杂度O(nk) 显然不是最优解。...方法二:用两个栈实现队列 思路 面试题30中,我们实现过用两个栈实现了队列,可以在O(1)时间得到栈的最大值,也就可以得到队列的最大值。...第二个数字是3,比2大,所以2不可能是滑动窗口中的最大值,因此把2从队列里删除,再把3存入队列中。第三个数字是4,比3大,同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字,而它的最大值4位于队列的头部。...第四个数字2比4小,但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的,所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6,比4和2都大,删4和2,存6。就这样依次进行,最大值永远位于队列的头部。

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