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MySQL建表语句转PostgreSQL建表语句全纪录

个人习惯用MySQL workbench EER数据建模，然后生成SQL语句到数据库中执行，这样表之间的关系比较直观。 像下面这样： 画图 ? 正向工程，生成DDL语句： ?...忽略生成外键，以及外键索引啥的： ? 生成的DDL语句： ? 到数据库执行。 踩坑了 最近团队微调，我被调整到另一个小团队。...依然用MySQL workbench导出DDL，然后自己将MySQL DDL转换成PostgreSQL DDL。 我选择了自己转换SQL语句。...于是上万能的GayHub搜了下，还真有，列出来： mysql-to-postgres：https://github.com/maxlapshin/mysql2postgres mysql-postgresql-converter...String name; private String type; // 约束，例如非空等 private Set constraints; // 索引

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hive建表语句转mysql

本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。...建表语句接下来，我们将上述Hive建表语句转换为MySQL建表语句：sqlCopy codeCREATE TABLE employee ( emp_id INT, emp_name VARCHAR...建表语句现在我们将上述Hive建表语句转换为适用于MySQL数据库的建表语句：sqlCopy codeCREATE TABLE employee ( emp_id INT, emp_name...总结通过以上转换，我们成功地将Hive建表语句转换为适用于MySQL的建表语句。在实际工作中，我们可以根据具体需求灵活调整转换规则，确保数据迁移和数据同步的顺利进行。...希望本文能对您了解Hive建表语句到MySQL的转换有所帮助。 感谢阅读！如果您有任何问题或建议，请留言交流。

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    MySQL建索引需要的原则

    1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 12.尽量的扩展索引，不要新建索引。

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    MySQL索引与SQL语句优化

    概念 1.普通索引：最基本的索引，它没有任何限制 2.唯一索引：索引列的值必须唯一，且不能为空，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...同理，如果建立了（a，b，c）索引就不必再建立a，（a，b）索引 7、存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，要把等号条件的列前置 8、范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引。 　　...13、建立索引的列不能为null，使用not null约束及默认值 14、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景， MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后放弃前offset...18、Select语句务必指明字段名称 19、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序 20、尽量用union all 代替 union。 　　...select id,name from product limit 866613, 20 使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

    2.3K10

    mysql建索引优点及几大原则

    索引的优点： 　　最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MYSQL可以用来做order by和group by操作。因为数据是有序的，所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起。...mysql建索引的几大原则 1．选择唯一性索引 　　唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4．限制索引的数目 　　索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。...7.最左前缀匹配原则 　　当对多个列同时索引时，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配 聚簇索引(Clustered Indexes) 　　聚簇索引并不是一种单独的索引类型...除聚簇索引之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondary indexes）。

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    【Oracle】-【索引】先查数据再建索引，还是先建索引再插数据？

    问题： 1、新建一个表结构，创建索引，将百万或千万级的数据使用insert导入该表。 2、新建一个表结构，将百万或千万级的数据使用isnert导入该表，再创建索引。 这两种效率哪个高呢？...我感觉无论先建还是后建索引，当有数据时都需要update索引数据，问题是有索引的情况下插数据与有数据的情况下建立索引，各自的消耗。...2、先插数据，再建立两个索引，create table xxx as select * from t where 11;大约13秒，建立两个索引大约26秒和35秒。...总结： 如果先建立索引再插入数据，每次插入数据还需要修改索引信息。 实战还要看业务要求，有的业务可能还需要索引和约束对数据进行校验，这样就应该先建立索引了。...如果是一次性处理，原则上先插数据后建索引。

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    MySQL索引原理及使用一、磁盘IO二、索引数据结构三、优化sql语句执行效率的方法四、建索引的几大原则

    三、优化sql语句执行效率的方法 (1)尽量选择较小的列 (2)将where中用的比较频繁的字段建立索引 (3)select子句中避免使用‘*’ (4)避免在索引列上使用计算，not，in和等操作...(5)当只需要一行数据的时候使用limit 1 (6)保证表单数据不超过200w，适时分割表 (7)针对查询较慢的语句，可以使用explain来分析该语句具体的执行情况 四、建索引的几大原则 1、最左前缀匹配原则...2、=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3、尽量选择区分度高的列作为索引,...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 5、尽量地扩展索引，不要新建索引。...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可 6、查询优化神器 - explain命令 rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一定很快，所以优化语句基本上都是在优化

    3.2K60

    好文 | MySQL 索引B+树原理，以及建索引的几大原则

    在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引，而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列。...四、建索引的几大原则 1、最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 5、尽量的扩展索引，不要新建索引。...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。 关注Java技术栈微信公众号，在后台回复关键字：mysql，可以获取更多栈长整理的MySQL数据库干货。

    1.5K10

    【MySQL】分区字段列是否有必要再单独建索引

    对于分区字段必须是主键的一部分，那么建了复合主键之后，是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢？有没有效果？...VALUES ('10', '0', 'GMT+8', '2017-10-05', '5', ' M-BrandSplash', 'LA', '2017-10-06 05:10:00'); 3、分析语句...分了区，只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面，但不是索引，还要一顿好找。 有时候，主键不等于分区依据列，这时候主键又想建聚集索引的话，那么必须包含分区依据列，搞成复合主键。...那么，这种情况下，分区依据列不就有索引了吗？...是的，可是它不够快，如果在这个复合索引里面，分区依据列不排在第一位，就不够快，如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件，就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。

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    MySQL 中 SQL 语句为什么不走索引？

    发表于2019-08-212020-03-03 作者 Ryan 首先， 明确一下在MySQL 中，执行 SQL 语句流程如下（图来自网络）： image.png 一条 SQL...语句的执行，主要经过两个重要的组件：1....下面来讲一下，如何定位 SQL 未走索引的原因 我们大部分情况下，使用的是 Explain 来分析 SQL 语句是否走索引，即便语法分析的时候是走了索引的，执行的时候，还是有可能没有走索引...如果你详细看过 MySQL 官方网站的说明文档，会看到这一章节内容：Chapter 8 Tracing the Optimizer （https://dev.mysql.com/doc/internals...在执行 SQL 的的时候，对 SQL 的执行代价会有个判断，如果走索引的代价，超过不走索引，那它就放弃使用索引，也就是我们执行 SQL 时，所遇到的 explain 分析走索引，真正线上执行没有走索引的原因

    2.2K10

    Python导出MySQL数据库中表的建表语句到文件

    为了做数据对象的版本控制，需要将MySQL数据库中的表结构导出成文件进行版本化管理，试写了一下，可以完整导出数据库中的表结构信息 # -*- coding: utf-8 -*- import os import...= 'D:\mysqlscript'     if not os.path.exists(mysql_file_path):         os.mkdir(mysql_file_path)    ...            # mysqldump 命令             sqlfromat = "%s -h%s -u%s -p%s -P%s %s %s >%s"             # 生成相应的sql语句...export ok')             else:                 print('export fail') if __name__ == '__main__':     main() 建库测试...导出建表语句会根据表的数据情况编号自增列，这是mysqldump的问题而不是导出的问题，如果有必要可以需求做相应的修改 去掉mysqldump导出表结构中备注信息 import os filepath

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    【63期】谈谈MySQL 索引，B+树原理，以及建索引的几大原则（MySQL面试第六弹）

    在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引，而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列。...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM） 可能对于没有了解过索引的猿友这样看这篇文章十分吃力，这类猿友有必要先对Mysql索引有个大体的了解。...），且链表中的关键字恰好是有序的； 不可能在非叶子结点命中； 非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层； 更适合文件索引系统； 三、建索引的几大原则 1....所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 5.尽量的扩展索引，不要新建索引。

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