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    聊聊多层嵌套的json的值如何解析替换

    前言前阵子承接了2个需求,一个数据脱敏,一个是低代码国际化多语言需求,这两个需求有个共同特点,都是以json形式返回给前端,而且都存在多层嵌套,其中数据脱敏的数据格式是比较固定,而低代码json的格式存在结构固定和不固定...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一:循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规,且解析比较繁琐。...json解析例子private void printMenuI18nCodeByOgnl() throws Exception { String menuJson = mockMenuService.getMenuJson...json解析的方法三,那个悬念做法就是将json与对象映射起来,通过对象来取值4、方法四:先自己发散下,然后看下总结总结本文的多层嵌套json的解析和替换都提供了几种方案,综合来讲是推荐将json先转对象...以低代码为例,因为前端本来就需要解析json,后端可以维护一个映射表,前端实现一个组件函数,通过该函数优先从前端缓存取,取不到再从调用后端接口,这就是json替换的方法四,把替换工作留给前端做,哈哈。

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    搞多层 json,SPL 才是专业的

    对于这种可嵌套结构,常见的数据组织方式是多层嵌套表,即字段可以是表或记录。计算时,无论哪一层的表(记录),都是对象,都能一致运算。但 SQL 天生只有平面表,无法实现这种方式。...esProc SPL 彻底实现了前面说的多层嵌套表机制,可以写出最简洁的代码:orders=json(file("orders.json").read())orders.new(order_id,order_date...Python 也支持多层结构,对于单行的嵌套字段,可以这样计算:orders = pd.read_json('orders.json')result_orders = orders[['order_id...展开 order_details、product 之后要再分组聚合计算订单金额,然后再基于这个结果筛选符合条件的订单,要写多层子查询或者 CTE 来保持数据结构的完整性。...SPL 表的字段可以是表,嵌套结构从上到下的数据组织都一致,都是对象,引用方法也一致,计算代码简洁、易懂,是最专业的多层嵌套结构计算语言。来乾学院下载试用免费的esProcSPL吧~~

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    Js解析Json数据获取元素JsonPath与深度

    JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java,JsonPath 对于 JSON 来说...(一)JsonPath与Xpath用法对比 (二)Java使用Jsonpath解析json数据 (三)Js获取Json每个节点的JsonPath (四)将输出结果转换成树形结构 JsonPath与Xpath...就是不管位置,选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 @ n/a 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。...() 支持过滤操作. n/a () 支持表达式计算 () n/a 分组,JsonPath不支持 Java使用Jsonpath解析json数据# 引入fastjson依赖# Copy<dependency...System.out.println("bicycle的color和price属性值" + JSONPath.eval(jsonObject, "$.store.bicycle['color','price']")); } Js

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    SPL 处理多层 JSON 数据比 DuckDB 方便多了

    esProc SPL 处理多层 JSON 数据要比 DuckDB 方便很多,尤其需要保留 JSON 层次以及进行复杂计算时。...DuckDB 的 JSON 处理能力还是不错的,read_json_auto() 能直接把 JSON 解析成表格结构,直接对着多层数据操作就行:SELECT order_id, order_date,...('orders.json')SPL 做这种基本运算会更简单:json(file("orders.json").read()).new(order_id, order_date,customer.name...而且 SPL 还能保持 JSON 的多层结构,不需要折腾 GROUP BY 和 LATERAL UNNEST 之类的复杂 SQL。...而 SPL 直接按 JSON 的多层结构处理,既能方便筛选、聚合,又能保持数据的原始层次,显然更适合应对复杂 JSON 计算场景。esProc SPL是开源免费的,欢迎前往乾学院了解更多~~

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    Json海量数据解析Json海量数据解析

    Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...对每个json的每个key每个value都单独的解析和读取。也就是下面讲到的fastjson方法2。这时候所有的性能问题全部解决,速度最快,几乎没有消耗多少内存。 ​ 上面是我一步步走过得坑,唉。

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    VBAVB6解析JSON数据包(JS脚本大法)

    易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。 从Web API和服务端编程语言到NoSQL数据库和客户端框架,都有JSON的身影。...在不同平台间传递数据方面,JSON已成为XML强有力的替代者。 二、好了,我们已经了解了它的一些特性和优势后,下面来说说,怎么通过VBA/VB6去解析JSON呢?...是后起之秀,既然JSON是JavaScript的一种数据常用结构,那么我们可不可在VBA/6中,通过JS脚本的方式编译得到VB对象呢?...显然是可以的,今天的主角就是它; 三、接下来我们,对JSON对象和JSON字符串进行解析; 3.1.JSON对象长这样 { "状态": 0, "信息": "查询成功", "结果...JSON对象; 先用json与VB对象做个对比吧,方便解释;在json中花括号{}括起来的我们可以理解成VB中字典对象,中括号[]括起来的我们可以把它理解VB中数组对象; 先上json对象解析代码 Public

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    如何简单计算来自 Restful 的多层 json 数据

    用 esProc 会简单很多,不仅能对接 Restful 接口,擅长处理多层数据,还能嵌入 Java 应用使用,可以作为应用内计算引擎使用。先到乾学院下载免费的 esProc 标准版。...Restful 访问直接访问Rest 服务提供各种数据访问接口,比如访问:http://192.168.2.52:8503/orders可以获得订单数据:Orders 采用多层 json 存储了订单产品等相关信息...函数将 json 串转成二维序表。...设置脚本参数:编写脚本:A3 进行条件过滤,这里直接用点(.)操作符引用下一层级的数据,多层就直接点下去就可以,表达很清晰。...下面是运行结果:总结一下,用 esProc 处理 Restful 接口的 json 数据,既能简化多层结构的解析和计算,又能轻松嵌入 Java 程序,可作为应用内计算引擎使用.

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    JSON的解析

    json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转,有对象,数组,集合,map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载,有很多。当然,找不到的话可以去找小山猪,资源多多。 jar包是以下6个: ?...下面是常见json使用到的demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的,其实都大同小异,见招拆招。

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