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搞多层 json,SPL 才是专业的

对于这种可嵌套结构,常见的数据组织方式是多层嵌套表,即字段可以是表或记录。计算时,无论哪一层的表(记录),都是对象,都能一致运算。但 SQL 天生只有平面表,无法实现这种方式。...esProc SPL 彻底实现了前面说的多层嵌套表机制,可以写出最简洁的代码:orders=json(file("orders.json").read())orders.new(order_id,order_date...Python 也支持多层结构,对于单行的嵌套字段,可以这样计算:orders = pd.read_json('orders.json')result_orders = orders[['order_id...展开 order_details、product 之后要再分组聚合计算订单金额,然后再基于这个结果筛选符合条件的订单,要写多层子查询或者 CTE 来保持数据结构的完整性。...SPL 表的字段可以是表,嵌套结构从上到下的数据组织都一致,都是对象,引用方法也一致,计算代码简洁、易懂,是最专业的多层嵌套结构计算语言。来乾学院下载试用免费的esProcSPL吧~~

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    SPL 处理多层 JSON 数据比 DuckDB 方便多了

    esProc SPL 处理多层 JSON 数据要比 DuckDB 方便很多,尤其需要保留 JSON 层次以及进行复杂计算时。...DuckDB 的 JSON 处理能力还是不错的,read_json_auto() 能直接把 JSON 解析成表格结构,直接对着多层数据操作就行:SELECT order_id, order_date,...('orders.json')SPL 做这种基本运算会更简单:json(file("orders.json").read()).new(order_id, order_date,customer.name...而且 SPL 还能保持 JSON 的多层结构,不需要折腾 GROUP BY 和 LATERAL UNNEST 之类的复杂 SQL。...而 SPL 直接按 JSON 的多层结构处理,既能方便筛选、聚合,又能保持数据的原始层次,显然更适合应对复杂 JSON 计算场景。esProc SPL是开源免费的,欢迎前往乾学院了解更多~~

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    如何简单计算来自 Restful 的多层 json 数据

    用 esProc 会简单很多,不仅能对接 Restful 接口,擅长处理多层数据,还能嵌入 Java 应用使用,可以作为应用内计算引擎使用。先到乾学院下载免费的 esProc 标准版。...Restful 访问直接访问Rest 服务提供各种数据访问接口,比如访问:http://192.168.2.52:8503/orders可以获得订单数据:Orders 采用多层 json 存储了订单产品等相关信息...函数将 json 串转成二维序表。...设置脚本参数:编写脚本:A3 进行条件过滤,这里直接用点(.)操作符引用下一层级的数据,多层就直接点下去就可以,表达很清晰。...下面是运行结果:总结一下,用 esProc 处理 Restful 接口的 json 数据,既能简化多层结构的解析和计算,又能轻松嵌入 Java 程序,可作为应用内计算引擎使用.

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    怎么处理多层Json数据循环遍历的问题?看这里

    今天我们写一个关于处理多层for循环的问题,其实这个严格来说不是多层循环的问题,他的本质其实是对Json数据格式的处理,很多时候啊我们的数据格式是这样的 数据格式: var timeLineList=[...是不是,特别是json格式的数据,既然是处理遍历,我们首先要知道数组的长度,那么他是两层的数据,我们拿那一层的长度呢?...哈哈,画的太差,只是为了让你们可以看的明白,这里说一下,第一个条件不执行结束,循环是不会执行条件2的,那么这样的话,我们内层循环的时候可以直接写循环,不会影响外层的条件2,所以说json多层数据获取的问题就知道怎么处理...=1"> js..."> js/code.js"> .code-examples-content

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    js中JSON详解

    理解 JSON 最关键的一点是要把它当成一种数据格式,而不是编程语言。JSON不属于JavaScript,它们只是拥有相同的语法而已。...JSON 也不是只能在 JavaScript 中使用,它是一种通用数据格式。很多语言都有解析和序列化JSON的内置能力。 1....1.1 简单值 最简单的 JSON 可以是一个数值。例如,下面这个数值是有效的 JSON: 1 类似地,下面这个字符串也是有效的 JSON: “Hello World!”...2.1 JSON对象 JSON对象有两个方法: stringify():将js序列化为JSON字符串; parse():将JSON解析为js值。...如果给 JSON.parse()传入的 JSON 字符串无效,则会导致抛出错误。 2.2 序列化选项 JSON.stringify()方法除了要序列化的对象,还可以接收两个参数。

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    聊聊多层嵌套的json的值如何解析替换

    前言前阵子承接了2个需求,一个数据脱敏,一个是低代码国际化多语言需求,这两个需求有个共同特点,都是以json形式返回给前端,而且都存在多层嵌套,其中数据脱敏的数据格式是比较固定,而低代码json的格式存在结构固定和不固定...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一:循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规,且解析比较繁琐。...json解析的方法三,那个悬念做法就是将json与对象映射起来,通过对象来取值4、方法四:先自己发散下,然后看下总结总结本文的多层嵌套json的解析和替换都提供了几种方案,综合来讲是推荐将json先转对象...对json替换,推荐使用自定义json序列化注解的方式。但这种方式比较适合json的结构以及字段是固定的方式。...对于低代码,本身的json结构是多种多样的,如果要后端实现,一种做法,就是将这些json都映射成对象,但因为json结构多种多样,就会导致要映射的对象膨胀。

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    怎样用 esProc 计算来自 Restful 的多层 json 数据

    用 esProc 会简单很多,不仅能对接 Restful 接口,擅长处理多层数据,还能嵌入 Java 应用使用,可以作为应用内计算引擎使用。可先往乾学院下载 esProc 标准版,它是免费的!...Restful 访问直接访问Rest 服务提供各种数据访问接口,比如访问:http://192.168.2.52:8503/orders可以获得订单数据:Orders 采用多层 json 存储了订单产品等相关信息...这里使用 httpfile 函数访问 Restful 服务读取 order 数据,然后 A2 使用 json 函数将 json 串转成二维序表。...order_id,order_date,customer,order_details.sum(price*quantity):amount)A3 进行条件过滤,这里直接用点(.)操作符引用下一层级的数据,多层就直接点下去就可以...下面是运行结果:总结一下,用 esProc 处理 Restful 接口的 json 数据,既能简化多层结构的解析和计算,又能轻松嵌入 Java 程序,可作为应用内计算引擎使用。

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