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    如何正确的进行数据的分库分表

    如果数据多到一定程度,就需要分库分表来存储数据了,这个一定程度的判断也比较难,总体而言, 数据量上:MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好,单张表达到2000W(如果服务器配置比较好的话...)sql经过优化,数据量大,当频繁插入或者联合查询时,速度变慢,就需要分表了。...磁盘:如果一个数据库存储的数据比较多,一台服务器的磁盘就会成为瓶颈,这个时候,就需要考虑分库了 数据库链接:如果一个数据库实例的链接过多,很容易就达到服务的上限,这个时候就有必要进行分库分表,当然,也可以通过引入...Redis 缓存的形式,在前面挡一下,可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路: 1.修改代码,让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构),这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多,就会造成数据倾斜的问题。

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    如何使用python计算给定SQLite表的行数?

    计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持,为此目的提供了无缝的工具。...要计算特定表中的行数,可以使用 SQL 中的 SELECT COUNT(*) 语句。...对查询的响应是一个元组,其中包含与表中的行数对应的单个成员。使用 result[0] 访问元组的第一个组件以获取行计数。...使用多个表 如果需要计算多个表中的行数,可以使用循环循环访问表名列表,并为每个表执行计数查询: table_names = ['table1', 'table2', 'table3'] for table_name...这允许您在不重复代码的情况下计算多个表中的行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 表中的行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。

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    「开发日志」Navicat统计的行数竟然和表实际行数不一致?!

    背景 近期为了保障线上数据库的稳定性,我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移,但是呢,发现一个奇特的现象,Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致!?...整个经过 这次大表迁移备份,我的整体思路是:首先用Navicat对库内所有的表按照行数降序排序,然后选取Top10进行迁移备份。...但是一如既往细心的我发现,它界面的统计行数竟然和我自己count这张表行数不一致?!难道要颠覆我对Navicat的认可嘛。...为了证实我的猜想,我查阅了官方文档及其他相关资料,果然,MySQL 在 information_schema.TABLES表中息存放了所有表的信息。...原来,TABLE_ROWS这个字段不同存储引擎的计数规则不一致,比如MyISAM引擎这表存储TABLE_ROWS存储的就是精确的行数,而对于其他的存储引擎,比如 InnoDB,这个值只是一个近似值,与实际值相差

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    mysql源和目标端表行数检查

    导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间表的数据量是很常见的工作...常见的工作做多了就饭, 就写个脚本, py效果更好, 但是不如shell方便(因环境而异). 我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧....例子: 并行度默认是本机线程数的2倍 默认该库所有表 image.png 也可以手动指定库名: image.png 4. 脚本如下: #!.../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致, 只检查行数量 #用法, sh $0.sh src_user/src_passowrd...'{print $1}')\033[0m" echo -e "一致的表: ${same_tbale} \t 不一致的表: ${no_same_tbale}" } init_param # echo

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    Day2-线性表-链表求环的起点

    一 先致谢 第一天发文,就收到了上百关注,还是发自内心地感谢大家的~ 二 关于公众号留言的问题 我也纳闷啊,怎么就不能留言了呢?...查了一下,这才知道,新注册的公众号,确实是没有留言功能了 ? ?...不过没关系,有疑问,或者有建议的同学,可以后台私信给我,我会在第二天的文章中一一作答,再次感谢~ 三 上题 不废话了,开始今天的盒饭 链表求环问题,和逆置一样,很经典,相信大部分同学手撸没啥问题...然后呢,怎么求起点? ? ?...当然有同学会说,我用c++的STL中的set也可以做 是,当然可以做,但是99%面试官会告诉你,如果不用set,你有没有别的方法 ? 所以以后,链表环的问题,甭想,快慢指针,完事 ?

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    基础 求两个数组的交集(利用哈希表)

    } return vector(result_set.begin(),result_set.end()); } }; 讲之前先说一下这两个点 什么时候用哈希表呢就是...简单讲述一下,就是给两个数组nums1,2 设个result_set用来存交集,在设个nums_set,存下nums1的数组内的元素,因为是unordered_set类型的所以自动去重 set& nums2) { unordered_set result_set; int hash[1000+10]={0};//利用数组来做哈希表...} } return vector(result_set.begin(),result_set.end()); } }; 我们还可以利用数组来做哈希表来解决...讲之前说一下哈希表选择什么来做,数组(当数据较小我们选择),set,map(数据复杂我们选择) 先设个数组hash,让其所有数初始化为0,然后就是和上面一样的遍历这些看看就会了本质没什么区别 有什么写的不妥的可以评论我去改

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    谁说MySQL单表行数不要超过2000W?

    背景 网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》,亲自实践了一下,跟原作者有不同的结论。...首先我们先想想数据库单表行数最大多大?...单表建议值 下面我们就以 3 层,2 分叉(实际中是 M 分叉)的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...叶子节点和非叶子节点的结构是一样的,同理,能放数据的空间也是 15k;但是叶子节点中存放的是真正的行数据,这个影响的因素就会多很多,比如,字段的类型,字段的数量;每行数据占用空间越大,页中所放的行数量就会越少...索引结构不会影响单表最大行数,2kw 也只是推荐值,超过了这个值可能会导致 B + 树层级更高,影响查询性能。

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