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    Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

    日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢, count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎,他的实现方式不一样 MyiSAM...而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...,但是据官方说明,这个命令返回的行数,是不准确的,只有达到40-50%,所以这个命令也不能直接使用 show table status 总结如下 MyiSAM表虽然count(*)很快,但是不支持事物...show table status命令虽然很快但是不准确 innoDB直接count(*)扫描全表,性能不佳 我们发现好像都不行呀,什么破玩意,我们只能自己实现了,我们自己把行数记录下来 用缓存系统保存计数...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数,再到数据库获取100条记录,如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据,而redis

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    GPT怎样教我用Python进行数据可视化

    GPT怎样教我用Python进行数据可视化 首先,我们先看一下这段代码,这是我之前写来读取excel文件中xx大学在各个类别中的获奖情况,并保存在一个txt文件里面,代码逻辑比较简单,理解起来应该不难...import xlrd data = xlrd.open_workbook('xxxx.xls') # 打开xls文件 table = data.sheet_by_index(0) # 通过索引获取表格...应用开发大学组 一等奖: 1 二等奖: 1 三等奖: 0 matplotlib 然后我们要求chatGPT根据上面的代码,用直方图展示xx大学在各个类别中的获奖情况,也就是去对这个文本文件进行数据可视化...= data.sheet_by_index(0) # 通过索引获取表格 # 初始化奖项字典 awards_dict = { "一等奖": 0, "二等奖": 0, "三等奖...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。

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    React . js 是怎样炼成的?

    ,首要任务是需要一个拓展来让 JS 支持 XML 语法,该拓展称为 JSX 。...当时,随着 Node.js 的兴起,Facebook 内部对于转换 JS 已经有相当多的工程实践了。所以实现 JSX 简直轻而易举,仅仅花费了大概一周的时间。     ...如果用更轻量级的 JS 对象来代替复杂的 DOM 节点,然后把对 DOM 的 diff 操作转移到 JS 对象,就可以避免大量对 DOM 的查询操作。这种方式称为 Virtual DOM 。 ?...其原因是,在 JS 中,我们通常使用对象来保存状态,修改状态时是直接修改该状态对象的。...如果真想利用不可变数据结构来提高 React 性能,可以参考与 React 师出同门的 Facebook Immutable.js(https://facebook.github.io/immutable-js

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