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    PHP常用函数 无限级菜单权限树设计与实现

    导语 在开发中我们经常会遇到:导航菜单、部门菜单、权限树、评论等功能。 这些功能都有共同的特点: 有父子关系 可无限递归 以导航菜单为例, 将导航菜单设置为动态的, 即从动态加载菜单数据。...COMMENT 'ID', `pid` int(11) NOT NULL COMMENT '父级ID', `order` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '菜单排序...', `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '菜单标题', `controller` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '...ID,可以有一个父级菜单,另一方面可以用作父级,子级来定义该父级ID,这样就可以设计无限级菜单,这样设计好处是可以父子级别菜单同表存储,便于遍历显示,但是存储在表中的数据只有对应逻辑,不好在数据库中维护及查看.../权限树设计原理就是使用pid来进行区分父子关系,就是将二维数组进行树形划分来实现。

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    AVL 树旋转及 JS 实现,平衡树支棱起来~

    AVL旋转 在 AVL 树中,增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次 树旋转,以实现树的重新平衡。 所以,AVL树最核心操作就是“AVL 旋转”!...Rotation) 以及带子树的右旋(Right Rotation with children) 安利一个在线动态演示 VAL 树的旋转的网站:www.cs.usfca.edu/~galles/vis...因此,删除操作的时间复杂度为O(logN)+O(logN)=O(2logN); JS 实现 左单旋: function roateLeft(AvlNode) { var node =...leftHeight : rightHeight) + 1; } } 复制代码 实现平衡树的函数: function balance(node) { if (node == null...,脑袋也有点晕眩了╮(╯▽╰)╭ 啃不下来,就先收藏慢慢啃吧~~ 不慌,后续还会带来更多关于平衡二叉树的练习,以及前端少有接触的红黑树等等。。。

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    以正确的姿势实现一棵JavaScript菜单树

    菜单树是常见的前端特效, 一般长下面这样 还有各种形态的变种, 有长这样的 也有长这样的 尽管这些菜单的相貌都不尽相同, 在功能实现的本质上却都是相同的。...实现程序的大致流程如下 读取服务器端的菜单数据 将数据转换成html菜单结构 为菜单结构绑定各种交互事件,如展开、关闭等。...然而, 随着需求的变化, 菜单往往会需要一些基础之外的功能, 比如说添加菜单项、删除菜单项、修改菜单名、拖拽子菜单至其它父菜单项之下等, 实现这些额外的功能将增加菜单制作的难度。...就拿添加菜单项这个功能来讲, 添加菜单项事件中代码的常规实现流程如下 为菜单的html结构添加一个菜单项元素结点并指定节点的名称 将菜单新节点数据添加至初始化菜单html结构的数据中 将新菜单的数据通过...拿添加菜单项这个功能来说, 我们完全可以使用3步操作来替代上面的4步实现操作 直接在菜单的数据源中添加菜单的数据项 重新渲染(初始化) 将数据发送至服务器端持久保存 这样做程序逻辑是不是清晰了很多, 而且渲染这个操作之前就已经实现了

    1.1K90

    Fabric.js 右键菜单

    本文主要关注 Fabric.js 的主要 api 有: fireRightClick:允许右键点击 stopContextMenu:禁用默认右键菜单 mouse:down:鼠标点击事件 如果不知道 Fabric.js...案例代码放了在文末~ 环境和版本 Chrome浏览器版本:96.0.4664.45 Fabric.js版本:4.6.0 思路 先说说需求: 右键单击元素,弹出菜单; 弹出菜单分4种情况(菜单在鼠标右侧...,菜单在鼠标左侧,菜单在鼠标上方,菜单在鼠标下方); 左键单击画布其他地方,隐藏菜单; 实现思路: 创建画布; 创建 “菜单” 的DOM元素; 去官网查找 “右键相关事件”; 右键单击在元素上,根据鼠标离画布边缘的距离...,计算菜单要显示的位置; 左键单击在画布上,隐藏菜单; 实现 查文档 在上面的思路中,其实难点只有 “右键相关事件” 。...如果你的项目需求是右键点击画布也展示不同菜单,你可以修改上面代码的判断。 代码仓库 原生方式实现Fabric右键菜单 在Vue3中使用Fabric实现右键菜单功能

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    从决策树到随机森林:树型算法的原理与实现

    MARS:决策树的扩展式,以更好地解决数值型预测。...决策树常见参数和概念 如果我们希望以数学的方式理解决策树,我们首先需要了解决策树和树型学习算法的一般概念。理解以下的术语同样能帮助我们调整模型。...分类树的实现 为了展示不同的前文所述的决策树模型,我们将使用 Kaggle 上的美国收入数据集,我们都可以在 Kaggle.com 上下载该数据集。...,我们可以将连续数值型转化为更高效的方式,例如将年龄换为 10 年的整数倍,教育年限换为 5 年的整数倍,实现的代码如下: colnames = list(df_train_set.columns) colnames.remove...使用决策树(预测数据)的成本是训练决策时所用数据的对数量级。 但这些模型往往不直接使用,决策树一些常见的缺陷是: 构建的树过于复杂,无法很好地在数据上实现泛化。

    2.8K60
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