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    深度学习教程 | 经典CNN网络实例详解

    作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail...本篇涉及到的经典CNN模型包括: LeNet-5 AlexNet VGG ResNet(Residual Network,残差网络) Inception Neural Network 1.经典卷积网络...[经典网络 Classic Networks] 1.1 LeNet-5 手写字体识别模型LeNet5由Yann LeCun教授于90年代提出来,是最早的卷积神经网络之一。...具体的网络结构如下图: [经典卷积网络] [经典卷积网络] 模型结构解析: 卷积层 \Longrightarrow (最大)池化层 \Longrightarrow 全连接层的结构。...[经典卷积网络] [经典卷积网络] VGG又称VGG-16网络,「16」指网络中包含16个卷积层和全连接层。 超参数较少,只需要专注于构建卷积层。

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    机器学习经典算法开源教程(附参数详解及代码实现)

    Datawhale 作者:赵楠、杨开漠、谢文昕、张雨 寄语:本文针对5大机器学习经典算法,梳理了其模型、策略和求解等方面的内容,同时给出了其对应sklearn的参数详解和代码实现,帮助学习者入门和巩固机器学习理论知识...作为Datawhale机器学习开源教程,主要对经典算法:线性回归、朴素贝叶斯、EM算法、条件随机场和支持向量机,给出了完整的学习路径,同时对学习内容进行梳理,并给出了Python代码实现,避免成为调包侠...学习路径 下图为机器学习经典算法的完整学习路径 ? 开源地址 https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/机器学习算法基础

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