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阿常测试100问：复测前端BUG一定要清缓存吗？

读者提问：阿常老师，请问复测前端 BUG 是否一定要先清缓存 ？ 阿常回答：看情况，不一定都需要清缓存。...开发同学：缓存清了没有，没有清缓存的话先清一下试试。 测试同学：清缓存之后没问题了。...那什么情况下我们复测前端 BUG 时需要清缓存，什么情况下不需要呢，下面我来和大家一起分析下： 一、复测前端 BUG 需要清缓存的情况 如果前面遇到这个问题的时候，我们打开过这个页面，开发修复后提交给我们复测...，这个时候我们就必须先清除一下缓存。...二、复测前端 BUG 不必清缓存的情况 如果前面存在这个问题的时候，我们没有打开这个页面，开发修复后提交给我们复测，我们打开这个页面，网页会自动帮我们刷新一次。

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    清理c盘会不会把所有的东西都删除，清缓存清文件清配置风险差多少

    「你帮我清一下 C 盘，但别把我的东西删了。」这是我听得最多的一句嘱托。这种担心通常来自一次不好的经历：装了个一键清理的工具，清完发现某个软件的登录状态没了、某个游戏的存档不见了。...第一类：清缓存，零风险缓存的定义就是「删了会自动重建的数据」。浏览器缓存、缩略图缓存、字体缓存、DirectX 着色器缓存、包管理器的下载缓存，全属于这一类。...我的做法是把这一类再拆开：临时文件、日志、转储直接清；回收站和下载文件夹逐个看过再决定，一次都不例外。第三类：清配置，这才是该怕的风险最高、也最容易被忽略的是这一类。...你的东西实际位置正规清理会碰吗桌面文件C:\Users\\Desktop不会文档、照片对应的用户目录不会微信/QQ 聊天记录默认在文档目录下不会浏览器书签和密码AppData\Local 浏览器的...User Data只清缓存不会，删整个目录会下载的文件C:\Users\\Downloads存储感知的默认设置会，磁盘清理不会回收站里的回收站会，如果勾了那一项后三行是需要注意的。

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    缩略图缓存可以删除吗，能删会自动重建，只有一种机器值得清

    缩略图缓存是什么资源管理器用「大图标」「超大图标」视图看图片文件夹时，显示的那些预览图并不是每次现算的。系统第一次生成之后会把它们存进缓存数据库，下次直接读缓存，翻文件夹就不卡了。...代价只有一个：清完之后第一次打开图片文件夹会明显变慢，因为所有预览要重算一遍。慢多少取决于盘和图片数量。...所以判断标准很直接：图片视频多、缓存上 GB、C 盘紧张 —— 值得清图片不多、缓存只有几百 MB —— 不值得，清了省不出什么，还要付一次重建的代价机械硬盘 + 海量图片 —— 谨慎，重建那一次会很难受怎么清系统自带的磁盘清理面板里有...真正该关注的是它的上一层——AppData\Local 底下那一堆软件缓存目录。缩略图 4.3 GB 已经算多的了，而浏览器缓存、包管理器缓存动辄十几个 GB，那才是 C 盘的大头。...我个人的做法是两个都不做，就让它长，等 C 盘紧张的时候连着别的缓存一起清一次。这个东西的重建成本不高，没必要为它牺牲日常体验。

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    当@Transactional遇到@CacheEvict，会不会先清缓存呢？

    点击蓝字关注不迷路 有bug吗 如上图所示，当@Transactional 遇到@CacheEvict，是先清缓存后更新数据库，还是先更新数据库后更新缓存呢？...大家都知道，也清缓存后更新数据库，会不定时出现脏数据的哦 思考 首先，@Transactional是给当前方法添加事务支持的。...但是，这样写真的能达到这个语义吗？...Debug 寻找真相 首先，执行清除缓存的是org.springframework.cache.Cache#evict方法，此处又是使用 redis 作为缓存的提供者，所以在清除缓存时，必然会调用...先清除缓存，然后在事务还没有提交之前，服务器就收到了新的用户请求，然后，发现缓存中没有数据，则去数据库中获取数据（事务还没有提交则获取到旧值），同时将获取的数据添加到缓存中。

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    后台改了前台不变，tigshop开源商城缓存要清哪几层？

    这种十有八九不是代码问题，是缓存压着旧数据。tigshop是ThinkPHP8，缓存分好几层，很多时候不是「改错了」，是「改对了但没清缓存」。说下我清的思路。先想清楚改的是哪类东西别每次都一锅端。...改的是.env或者后台的设置项，那大概率是配置缓存在挡；改的是商品、分类这类业务数据，那是业务缓存。对上是哪类，清哪层就够了。...：BashAI代码解释rm-rfruntime/cache/*Redis那层tigshop把配置、token、一部分业务缓存放在Redis里，phpthinkclear不一定连Redis一起清干净。...所以经常是文件缓存清了、前台还是旧的，罪魁就是Redis这层没动。清Redis有个红线：别手一抖来个FLUSHALL。...顺序大致就是从文件缓存到Redis，最后才轮到autoload。清完还不生效，就回头确认改的那类数据对应的是哪层缓存，别在错的层上反复清。

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    原创 | 你会用缓存吗？详解LRU缓存淘汰算法

    我们看着好像挺迷糊的，其实这个含义要结合缓存一起使用。对于工程而言，缓存是非常非常重要的机制，尤其是在当下的互联网应用环境当中，起到的作用非常重要。为了便于大家更好地理解，我们从缓存的机制开始说起。...缓存 缓存的英文是cache，最早其实指的是用于CPU和主存数据交互的。早年这块存储被称为高速缓存，最近已经听不到这个词了，不知道是不是淘汰了。...因为缓存的读写速度要高于CPU低于主存，所以是用来过渡数据用的。CPU从缓存当中读取数据，主存的数据也会先加载到缓存当中来，之后再进入CPU。...内存里只能放一些我们认为比较高价值的数据，在这种情况下，计算科学家们想出了种种策略来调度缓存，保持缓存当中数据的高价值。LRU就是其中一种比较常用的策略。...比如说我们固定只能存储1w条，当内存满了之后，缓存每插入一条新数据，都要抛弃一条最长没有使用的旧数据。这样我们就保证了缓存当中的数据的价值都比较高，并且内存不会超过限制。

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    Redis经典面试题：你知道缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩吗？

    前言 又快到一年一度的金三银四了，大家在面试的时候一定被问到过Redis缓存问题吧。可能有些初学者对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”这几个名词感到陌生，或者了解过但是一时半会没办法理解。...面试题剖析 花里胡哨的名词 刚开始我以为“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”说的是3个问题，在各个博客以及视频的讲解下越来越绕。最后我捋了一下，这TM不是一个问题吗。...为了让大家也绕一绕，我把各博客对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”的描述贴在这里： 缓存击穿是指一个热点的Key在某个瞬间过期失效了，大量的并发请求在缓存获取不到数据后直接请求数据库的现象。...在我看来“缓存击穿、缓存穿透，缓存雪崩”都是在说一个问题，那就是： \color{blue}{缓存没命中，请求落到数据库了} 而“缓存雪崩”才突出了问题的本质： \color{blue}{没有缓存的缓冲...可以都不设置过期时间，让淘汰策略去淘汰数据吗？ 非常不建议。线上遇到过一个问题:用户每次登录之后会莫名其妙退出。原因是因为Redis服务容量不足，所以最近登录生成的token一直被淘汰。

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    你真的了解 Web 缓存体系吗？

    因为不同的计算设备它的速度不同，比如说CPU能直接往硬盘写数据吗？因为硬盘太慢了，所以CPU只能写在内存里，内存再往硬盘写，我们称之为缓存。...我的手机短信备份到云上，换一个手机再下载下来，这样的需求需要使用CDN加速吗？其实答案非常明确，不需要。当然有别的疑惑一会儿再说，我只是说云备份的场景是不需要的，为什么？...当遇到加载JS会阻塞，你会看到一个页面一直在转圈，JS阻塞，因为JS有可能会修改页面的道路数，所以加载JS的时候要等JS下载完毕，并执行完毕，才能继续往下加载。...所以我们经常做Web优化的时候，我们会把CSS放在页面顶端，把JS在页面放在底部，因为JS下载会阻塞。...4.3 你真的会刷新吗？ 如果有了这些缓存，我们就来看一下到底会不会使用浏览器刷新。比如火狐浏览器有一个刷新按钮，你按刷新按钮的时候，这个时候对于基于最后修改时间和打标签的方式就会受影响。

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    分页列表缓存，你真的会吗

    开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章，其中多级缓存思路，分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。 写这篇文章，我们聊聊分页列表缓存，希望能帮助大家提升缓存技术认知。...2 查询对象ID列表，再缓存每个对象条目 缓存分页结果虽然好用，但缓存的颗粒度太大，保证数据一致性比较麻烦。 所以我们的目标是更细粒度的控制缓存 。 ? ​...我们查询出商品分页对象ID列表，然后为每一个商品对象创建缓存 , 通过商品ID和商品对象缓存聚合成列表返回给前端。 伪代码如下： ? ​...无论是查询缓存，还是重新写入缓存，为了提升系统性能，批量操作效率更高。 若缓存对象结构简单，使用 mget 、hmget 命令；若结构复杂，可以考虑使用 pipleline，Lua 脚本模式 。...4 总结 本文介绍了实现分页列表缓存的三种方式： 直接缓存分页列表结果 查询对象ID列表，只缓存每个对象条目 缓存对象ID列表，同时缓存每个对象条目 这三种方式是一层一层递进的

    1.7K70

    高并发场景缓存真的可靠吗？

    高并发场景缓存真的可靠吗？ ?...有一定开发经验的研发人员都知道，缓存是高并发场景解决方案中的大杀器，应用中引入了缓存可以将大部分查询流量引入到缓存上，从而降低DB的qps来保护有限的底层存储资源。...缓存提供的核心的能力是查询高性能与承受高qps，一般是纯内存(jvm缓存)或类内存(redis)操作，缓存 使用流程大概如图： ?...，并且查询频率远大于更新频率，对于缓存的使用，大多数中小型应用使用以上图中所描述的链路基本不会存在什么问题，但是我们要思考一个问题，在并发很大的场景下，单纯的使用缓存来抵抗高qps真的可靠吗？...抛出问题 在上边所描述的场景中，多个应用使用相同的缓存中间件，每个应用对缓存的依赖程度也各有差异，比如飞猪的量肯定没有天猫和淘宝大，那么缓存的QPS也必定没有两者高，站在缓存服务端的角度来看，我虽然是一个大的缓存集群

    1.6K30

    你真的懂Mybatis缓存机制吗

    一级缓存 Mybatis的一级缓存是指Session缓存。一级缓存的作用域默认是一个SqlSession。Mybatis默认开启一级缓存。...一级缓存的范围有SESSION和STATEMENT两种，默认是SESSION，如果不想使用一级缓存，可以把一级缓存的范围指定为STATEMENT，这样每次执行完一个Mapper中的语句后都会将一级缓存清除...如有需要可以启用二级缓存。 二级缓存 Mybatis的二级缓存是指mapper映射文件。二级缓存的作用域是同一个namespace下的mapper映射文件内容，多个SqlSession共享。...Cache Hit Ratio 表示缓存命中率。 开启二级缓存后，每执行一次查询，系统都会计算一次二级缓存的命中率。 第一次查询也是先从缓存中查询，只不过缓存中一定是没有的。...查询多于修改时使用二级缓存 在查询操作远远多于增删改操作的情况下可以使用二级缓存。因为任何增删改操作都将刷新二级缓存，对二级缓存的频繁刷新将降低系统性能。

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    如果不知道这4种缓存模式，敢说懂缓存吗？

    在这里，为大家系统地讲解4种缓存模式以及它们的使用场景、流程以及优缺点。 缓存策略的选择 本质上来讲，缓存策略取决于数据和数据访问模式。换句话说，数据是如何写和读的。 例如: 系统是写多读少的吗？...（例如，用户配置文件） 返回的数据总是唯一的吗？（例如，搜索查询） 选择正确的缓存策略才是提高性能的关键。...，有的缓存策略下应用程序同时与缓存和数据库进行交互。...而缓存中的数据从哪里来是由缓存决定的。 Cache Aside是由调用方负责把数据加载入缓存，而Read Through则用缓存服务自己来加载，从而对应用方是透明的。...也就是说，当应用从缓存中查询某条数据时，如果数据不存在则由缓存来完成数据的加载，最后再由缓存返回数据结果给应用程序。

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