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    ODOO优化层级关系查询效率的方法

    《Odoo10 Development Essentials》Chapter5(p106)中介绍了Odoo中分层关系的建立。 代码如下 在上面的代码中。 使用字段来关联上层记录。...使用和字段来进行记录所属层级,当时看书的时候对这些代码不是很理解,只是知道这样做能够提高层级关系数据模型查询数据记录的效率。...(如递归查询文件夹文件) Odoo中为了提高层次结构(树状结构)查询效率,每一条层级数据记录添加跟字段. 假设A是B的上级对象。那么存在这样的逻辑关系。...画个图来理解下 可以看到,图中的B属于A的,清楚的表示了A,B的层级从属关系。...因为这个优化对查询层级结构效率有良好效果。 凡事皆有两面,这种存储特性会在数据库中添加多余的字段。其实是以空间换时间。

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    Echarts - 树图实现四个层级

    纵观官网这几个demo ,如果要他的从左向右的树状图的话,都是三级的。 不过漏掉了一个,左下角这个径向图。他其实是四级的啊。 如果找到他四级的秘密或者说直接将其变成树状图,那不就大功告成!...而我的实现也确实如此: 第一种是直接将其变成树图 第二种是利用其四级的秘密,直接修改树图的层级。  首先说第一种,我将径向图改成正常的树图。...因为径向图就是从树图改编而来,再将其变回原型不是什么难事,只需要一个属性的修改: ? 正交还是径向,一键配置,随心所欲。 打开官网径向图的demo配置,可以看到layout处的设置正是radial。...我直接将其改成了default,然后就变成了上图四级树图的效果。很easy。...没错,就是层级,正儿八经的介绍如下: ? 哈哈,一不小心触碰机关,找到了升级的秘密。 看来平时多掌握点中国式英语也很有用啊! 另外我只想说,重在实践。 前端的东西,是写一下代码就能看到效果的。

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    【D3.js - v5.x】(6)绘制树状图 | 层级布局 | 附完整代码

    树状图 在d3 中,绘制树状图,要用到层级布局这个概念: d3.hierarchy(data[, children]) 根据指定的层次结构数据构造一个根节点。...children 则默认为: function children(d) { return d.children; } 返回的节点和每一个后代会被附加如下属性: 文档:https://www.d3js.org.cn...文档: https://www.d3js.org.cn/document/d3-hierarchy/#tree 其中, d3.tree(),创建一个树状图生成器,使用默认的设置创建一个新的树布局 d3....创建层级布局 var hierarchyData = d3.hierarchy(dataset) .sum(function(d){ return d.value; }); 3....创建一个树状图 //创建一个树状图 var tree = d3.tree() .size([width-400,height-200]) .separation(function(a,b){ return

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    详解GO的层级关系在富集分析中的应用

    所有GO的层次结构关系如下图所示 ?...这样的结构我们称之为有向无环图DAG, 虽然在图这种数据结构中,节点并没有严格的层级关系,但是由于在GO这张图中,存在了祖先节点,即最上层的3个节点,其他的节点都可以看做是其子节点,从而引用了树状结构中的...how-can-i-calculate-level-go-term 传统的费舍尔精确检验也好,GSEA也罢,这些富集分析的算法都只是为单个GO term进行分析,不会考虑该GO term在整个网状结果中的层级关系...对于这些分析的结果,采用上述的GO level 进行过滤时,只能是采用较小的level, 在一下R包中,比如goprofiler, 推荐的最小层级是level为2。...根据所有富集到的GO terms, 从整个GO Graph中取出一个子图subgraph, 图中有颜色的节点为富集到的GO, 颜色的深浅有P值决定, 节点的大小由degree决定。

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    【集合论】序关系 ( 哈斯图示例 | 整除关系哈斯图 | 包含关系哈斯图 | 加细关系哈斯图 )

    文章目录 一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) 二、哈斯图示例 ( 包含关系 ) 三、哈斯图示例 ( 加细关系 ) 一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) ---- 集合 A = \{ 1, 2, 3, 4,...(分子) ; \dfrac{y}{x} y 能被 x 整除 , x 是除数 (分母) , y 是被除数 (分子) ; \dfrac{y}{x} 绘制上述偏序集的哈斯图 : 1 是最小的...“ \subseteq ” 是偏序关系 , 偏序集是 空集 包含于 所有集合 , 是最小的 , 在哈斯图最下面 ; 空集 之上是单元集 , 单元集...a \} , \{ b \} , \{ c , d \} \} 集族 \mathscr{A}_6 = \{ \{ a , b , c , d\} \} 上述集族都是 A 集合的划分 ; 划分关系的哈斯图...: \mathscr{A}_1 是所有划分的加细 , 是最细的划分 , 在哈斯图最下面 ; 所有的划分都是 \mathscr{A}_6 的加细 , 是最粗粒度的划分, 在哈斯图最上面 ; \mathscr

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    【设计模式】第九篇:组合模式解决层级关系结构问题

    一 引言 在生活中常常会见到一些具有层级关系的结构,例如学生时代的【大学-学院-专业】之间的关系就是这样,同样还有例如【总公司-分公司/部门】、【书包-书】,软件开发中也是啊,【文件夹-文件】、【容器-...(一) 分析 首先捋一下总公司,分公司,办事处,以及各自所属几个部门的关系 根据图可以看出,北京公司总部是最高级别的,其拥有两个最直接的部门,即:人力资源部和财务部,而分公司其实和这几个部门是属于同一级的...分析完这个图,其实如何去做已经有了一个简单的思路了,简单的平行管理肯定是不合适的,所以我们将其做成一个树状结构,这样维护管理起来也会非常方便 北京总公司就好比这个根节点,其下属分公司也就是这棵树的分支,...int depth); // 履行职责 public abstract void lineOfDuty(); } 具体公司类,相当于 Composite ,为了在控制台输出时能看出其层级结构...我们分别创建了 root、comp、comp1 等多个 ConcreteCompany,通过 add 方法先给每部分都添加了这几个职能部门,在通过像 root.add(comp); 这样的代码表示了其层级

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