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『JAX中文文档』JAX快速入门

最新的原文： https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/quickstart.html JAX快速入门首先解答一个问题：...JAX是什么？...JAX的主要出发点就是将numpy的以上优势与硬件加速结合。现在已经开源的JAX ( https://github.com/google/jax) 就是通过GPU (CUDA)来实现硬件加速。...import jax.numpy as jnp from jax import grad, jit, vmap from jax import random 乘法矩阵在以下示例中，我们将生成随机数据。...NumPy和JAX之间的一大区别是生成随机数的方式。有关更多详细信息，请参见JAX中的Common Gotchas。

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JAX 中文文档（十三）

原文：jax.readthedocs.io/en/latest/ 在 JAX 之上构建原文：jax.readthedocs.io/en/latest/building_on_jax.html...仅涵盖公共的 JAX API，包括以下模块： jax jax.dlpack jax.image jax.lax jax.nn jax.numpy jax.ops..._src jax.core jax.linear_util jax.lib jax.prng jax.interpreters jax.experimental...公共 API：jax 包原文：jax.readthedocs.io/en/latest/jax.html 子包 jax.numpy 模块 jax.scipy 模块 jax.lax...模块 jax.flatten_util 模块 jax.image 模块 jax.nn 模块 jax.ops 模块 jax.profiler 模块 jax.stages

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JAX 中文文档（十五）

原文：jax.readthedocs.io/en/latest/ jax.tree 模块原文：jax.readthedocs.io/en/latest/jax.tree.html 用于处理树形容器数据结构的实用工具...jax.typing 模块原文：jax.readthedocs.io/en/latest/jax.typing.html JAX 类型注解模块是 JAX 特定静态类型注解的存放地。...jax.extend 模块原文：jax.readthedocs.io/en/latest/jax.extend.html JAX 扩展模块。...模块 jax.extend.ffi 模块 jax.extend.linear_util 模块 jax.extend.mlir 模块 jax.extend.random 模块 jax.extend.ffi...变换兼容，包括 jax.jit()、jax.vmap()、jax.grad() 等。

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谷歌丢弃 TensorFlow：豪赌 JAX

谷歌代表向《商业内幕》证实，如今JAX在谷歌大脑和DeepMind几乎得到了普遍采用。熟悉谷歌机器学习项目的人士表示，最初JAX面临来自谷歌内部的巨大阻力。...而JAX似乎已突破了谷歌这个孤立的圈子：Salesforce告诉《商业内幕》，它已经在其研究团队中采用了JAX。...专家们经常将Julia编程语言与JAX拿来比较，Julia的创建者Viral Shah说：“JAX是了不起的技术。我认为JAX是一种单独的编程语言，恰好可以通过Python创建实例。...JAX解决了谷歌研究人员在处理越来越庞大的问题、需要越来越多的计算能力时面临的一个基本问题。谷歌内部的开发人员和研究人员借助JAX这股东风，开始采用特别研发项目。...熟悉JAX的人士表示，JAX提供了一种方法，可以避免TensorFlow对开发人员的诸多不友好之处，并迅速将复杂的技术问题分散到多个TPU上。

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JAX 中文文档（十四）

原文：jax.readthedocs.io/en/latest/ jax.scipy 模块原文：jax.readthedocs.io/en/latest/jax.scipy.html jax.scipy.cluster.../en/latest/jax.lax.html jax.lax 是支持诸如 jax.numpy 等库的基本操作的库。...在可能的情况下，优先使用诸如 jax.numpy 等库，而不是直接使用 jax.lax。jax.numpy API 遵循 NumPy，因此比 jax.lax API 更稳定，更不易更改。...jax.nn 模块原文：jax.readthedocs.io/en/latest/jax.nn.html jax.nn.initializers 模块神经网络库常见函数。...| 函数 jax.ops.index_update、jax.ops.index_add 等已在 JAX 0.2.22 中弃用，并已移除。

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JAX 中文文档（十七）

原文：jax.readthedocs.io/en/latest/ JAX 术语表原文：jax.readthedocs.io/en/latest/glossary.html 数组 JAX 的...在 JAX 中，JVP 是通过 jax.jvp() 实现的转换。另见 VJP。 primitive primitive 是 JAX 程序中使用的基本计算单位。...在 JAX 中的示例包括 jax.jit()、jax.vmap() 和 jax.grad()。 VJP 向量雅可比积，有时也称为反向模式自动微分。...在 JAX 中，VJP 是通过 jax.vjp() 实现的转换。还请参阅 JVP。 XLA 加速线性代数的缩写，XLA 是一个专用于线性代数操作的编译器，是 JIT 编译 JAX 代码的主要后端。...弱类型 JAX 数据类型，其类型提升语义与 Python 标量相同；请参阅 JAX 中的弱类型值。

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JAX 中文文档（十六）

jax.lib 模块原文：jax.readthedocs.io/en/latest/jax.lib.html jax.lib 包是一组内部工具和类型，用于连接 JAX 的 Python 前端和其...通过import jax.config导入jax.config子模块已经被弃用。配置 JAX 请使用import jax，然后通过jax.config引用配置对象。...请改用 jax.numpy.tril 和 jax.numpy.triu。 jax.lax.prod 已经在 JAX v0.4.11 中被移除，之前已被弃用。...Bug 修复：修复了阻止从 JAX 到 TF 再到 JAX 回传的错误：jax2tf.call_tf(jax2tf.convert)（#6947）。...几个 jax.numpy 函数不再接受元组或列表作为数组参数的替代：jax.numpy.pad()，jax.numpy.ravel，jax.numpy.repeat()，jax.numpy.reshape

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JAX 中文文档（五）

的互操作原文：jax.readthedocs.io/en/latest/export/jax2tf.html 参见JAX2TF 文档。...在 JAX 变换中使用非 JAX 函数如果尝试在 JAX 变换（jit()、grad()、jax.vmap() 等）内部使用非 JAX 库如 numpy 或 scipy，则可能会导致此错误。...转移保护使用标准的 JAX 配置系统：一个 --jax_transfer_guard=GUARD_LEVEL 命令行标志和 jax.config.update("jax_transfer_guard...JAX 的成功故事也是 XLA 的成功故事，XLA 是 JAX 的主要编译器目标——XLA 为加速器编译 JAX 程序，并使 JAX 能够扩展到最大的 ML 模型。...@jax.jit def add_vectors(x: jax.Array, y: jax.Array) -> jax.Array: return pl.pallas_call(add_vectors_kernel

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JAX介绍和快速入门示例

JAX compilation time%timeit jnp.dot(x_jax, x_jax.T).block_until_ready() # 3. measure JAX running time...JAX compilation time%timeit jnp.dot(x_jax, x_jax.T).block_until_ready() # 3. measure JAX running time...transfer time%time selu_jax(x_jax).block_until_ready() # 2. measure JAX compilation time%timeit selu_jax...# runs on the GPUx = random.normal(key, (1000000,))selu_jax_jit = jit(selu_jax)%time x_jax = jax.device_put...(x) # 1. measure JAX device transfer time%time selu_jax_jit(x_jax).block_until_ready() # 2. measure JAX

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Linux df -h 命令hang住没有反应

发现有注释的nfs挂载目录：#10.0.10.17:/data/backup /backup nfs defaults 0 0。

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当CUDA程序执行后没有反应.....

有一天，QQ群里有人求助，说CUDA程序执行后没有反应！！不过这个问题太常见了，经常被问及到面对这个情况，让我们来说说 CUDA调试正确的打开方式！

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JAX 中文文档（二）

JAX 数组 (jax.Array) JAX 中的默认数组实现是 jax.Array。在许多方面，它与您可能熟悉的 NumPy 包中的 numpy.ndarray 类型相似，但它也有一些重要的区别。...例如，jax.numpy 提供了类似 NumPy 风格的数组构造功能，如 jax.numpy.zeros()、jax.numpy.linspace()、jax.numpy.arange() 等。...类型注解，jax.Array 是 jax 数组对象的适当注释（参见 jax.typing 以获取更多讨论）。...使用jax.grad()计算梯度在 JAX 中，您可以使用jax.grad()变换微分一个标量值函数： import jax import jax.numpy as jnp from jax import...()，还有其他 JAX 转换（jax.jit()，jax.vmap()等）一起使用。

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JAX 中文文档（十二）

原文：jax.readthedocs.io/en/latest/ Jax 和 Jaxlib 版本控制原文：jax.readthedocs.io/en/latest/jep/9419-jax-versioning.html...jax 和 jaxlib 的版本如何确定？概要：jax 和 jaxlib 在 JAX 源代码树中共享相同的版本号，但作为单独的 Python 包发布。...考虑以下 JAX 代码： @jax.jit def f(x): jax.print("hello") jax.print("world") return x 尽管在 Python 中，我们先写了...考虑单设备使用情况： @jax.jit def f(): jax.print("hello") @jax.jit def g(): jax.print("world") f() g() 由于...这样的功能对许多 JAX 用户非常重要，在 JAX 创建 jax.scipy.optimize 包装器时非常早就开始。

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jax判断GPU是否可用

jax和jaxlib是一起的，所以我们可以通过jax或者jaxlib去判断GPU是否用。...jax判断： import jax print(jax.devices()) jaxlib判断： from jax.lib import xla_bridge print(xla_bridge.get_backend

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原创 | 谷歌JAX 助力科学计算

作者：王可汗审校：陈之炎本文约3500字，建议阅读9分钟本文为你介绍使用谷歌JAX助力科学计算。谷歌最新推出的JAX，官方定义为CPU、GPU和TPU上的NumPy。...下面简要介绍JAX的几个特性，并同时给出一些示例让读者能够快速入门上手。最后我们将结合科学计算的实例，展现google JAX在科学计算方面的巨大威力。...jit的基本使用方法非常简单，直接调用jax.jit()或使用@jax.jit装饰函数即可： import jax.numpy as jnpfrom jax import jitdef...图 1 tensorflow和JAX中的XLA backend 2.JAX在科学计算中的应用分子动力学是现代计算凝聚态物理的重要力量。它经常用于模拟材料。...而JAX的出现为这一问题的解决带来了可能。 JAX-REAXFF： 1）流程图3 Jax-ReaxFF流程图3是Jax-ReaxFF的任务流概述，可以将其大致分为两个阶段：聚类和主优化循环。

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使用jax加速Hamming Distance的计算

技术背景一般认为Jax是谷歌为了取代TensorFlow而推出的一款全新的端到端可微的框架，但是Jax同时也集成了绝大部分的numpy函数，这就使得我们可以更加简便的从numpy的计算习惯中切换到GPU...Jax除了支持GPU的张量运算，更重要的一个方面是Jax还支持谷歌自己的硬件TPU的张量运算。关于张量计算，可以参考前面写过的这一篇博客。...由于Jax上实现了GPU版本的Numpy的函数，因此这里我们将Numpy的函数和Jax的函数写到一起来进行对比，尤其是时间上的一个衡量。...= jnp.sum(jnp.equal(arr1_jax,arr2_jax))/length time2 = time.time() # Result analysis print...总结概要本文通过对比Jax和Numpy计算Normalized Hamming Distance的过程来对比了Jax所实现的Numpy的GPU版本所带来的加速效果。

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放弃TensorFlow，谷歌全面转向JAX

他们说，JAX 方法是要简单得多，但它会改变 Google 内部构建软件的方式。...「JAX 是一项工程壮举，」Julia 编程语言创建者 Viral Shah 说。「我认为 JAX 是一种通过 Python 实例化的独立编程语言。...如果你遵守 JAX 想要的规则，它就可以发挥它的魔力，这真是令人惊叹。」...尝试用 JAX 自救随着 PyTorch 和 TensorFlow 之间竞争日益激烈，谷歌内部的一个小型研究团队开发了一个新框架 JAX，该框架将更容易访问张量处理单元（TPU）——一种谷歌专门为机器学习和...然而，JAX 在很多方面仍然依赖于其他框架。开发人员表示：JAX 没有加载数据和预处理数据的简单方法，需要使用 TensorFlow 或 PyTorch 进行大量数据处理。

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JAX介绍和快速入门示例

import jax import jax.numpy as jnp from jax import random from jax import grad, jit import numpy as np...JAX compilation time %timeit jnp.dot(x_jax, x_jax.T).block_until_ready() # 3. measure JAX running time...JAX compilation time %timeit jnp.dot(x_jax, x_jax.T).block_until_ready() # 3. measure JAX running time...selu_jax(x_jax).block_until_ready() # 3. measure JAX runtime # 1....JAX compilation time %timeit selu_jax_jit(x_jax).block_until_ready() # 3. measure JAX runtime # 1.

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放弃TensorFlow，谷歌全面转向JAX

他们说，JAX 方法是要简单得多，但它会改变 Google 内部构建软件的方式。...「JAX 是一项工程壮举，」Julia 编程语言创建者 Viral Shah 说。「我认为 JAX 是一种通过 Python 实例化的独立编程语言。...如果你遵守 JAX 想要的规则，它就可以发挥它的魔力，这真是令人惊叹。」...尝试用 JAX 自救随着 PyTorch 和 TensorFlow 之间竞争日益激烈，谷歌内部的一个小型研究团队开发了一个新框架 JAX，该框架将更容易访问张量处理单元（TPU）——一种谷歌专门为机器学习和...然而，JAX 在很多方面仍然依赖于其他框架。开发人员表示：JAX 没有加载数据和预处理数据的简单方法，需要使用 TensorFlow 或 PyTorch 进行大量数据处理。

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使用JAX实现完整的Vision Transformer

来源：DeepHub IMBA 本文约3200字，建议阅读10+分钟本文将展示如何使用JAX/Flax实现Vision Transformer (ViT)，以及如何使用JAX/Flax训练ViT。...细节实现下面，我们将使用JAX/Flax创建每个模块。 1. 图像到展平的图像补丁下面的代码从输入图像中提取图像补丁。.../Flax训练现在已经创建了模型，下面就是使用JAX/Flax来训练。...@jax.jit def train_step(state, rng, batch): loss_fn = lambda params: calculate_loss(params, state,...test_acc: 0.7704000473022461 如果你对JAX感兴趣，请看这里是本文的完整代码： https://github.com/satojkovic/vit-jax-flax 作者：satojkovic

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