首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

MySQL数据导入Hive-Java

文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL,今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内,拿出来说的原因是,公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中,其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储, 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式,原因很简单,我的目的是学习Hive,过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本,所以我看了Sqoop的原理后,准备模仿一下,简单的 实现数据的导入,过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称,年,月,日,并将结果集存入ResultSet中 String...,也不是不能存到数据库中,但是我们需要了解Hadoop封装的类,但是Hive虽然也是将数据存入HDFS,但是你只是需要知道HQL操作即可。

2.8K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    mysql导入hive的NULL值处理方案

    目前提供两种方法解决数据库中的字段值为NULl导入到HIVE中后变成空字符串的方法,使用以下方法可以保障在mysql中存储的是NULL,导入到HIVE表后也是NULL 第一种 解决方法: 直接修改hive...https://cloud.tencent.com/developer/article/1454899 解决方法: 通过开源工具sqoop在后台服务器上进行导入 ①部署完sqoop客户端 ②修改HIVE...表的属性 alter table ${table_name} SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'); ③执行sqoop导入命令...sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/easytest" \ --username xxx \ --password xxx \ --table...如果指定列为字符串类型,使用指定字符串替换值为null的该类列的值 --null-non-string 如果指定列为非字符串类型,使用指定字符串替换值为null的该类列的值 使用限制:导入的

    5.7K70

    sqoop导入hive

    1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中,但是下面这个命令执行后会报错,报错信息如下: sqoop import --connect jdbc:mysql...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上,然后再将数据load到hive中,最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下,就会报错。...1.2target-dir参数来指定临时目录 为了解决上面的问题,可以把person目录删除掉,也可以使用target-dir来指定一个临时目录 sqoop import --connect jdbc:mysql...temp 1.3hive-overwrite参数 如果上面的语句执行多次,那么会产生这个表数据的多次拷贝 1.4fields-terminated-by 当吧mysql中的数据导入到hdfs中,默认使用的分隔符是空格...default.c1_dim_01216  --hive-import  --fields-terminated-by ","  -m 1;

    94910

    MySQL 数据库的导入导出

    目录 ---- 目录 导出数据库 导出数据和表结构 只导出表结构 导入数据库 首先建空数据库 导入数据库 ---- 导出数据库: 导出数据和表结构: 格式: mysqldump -u用户名 -...p密码 数据库名 > 数据库名.sql 举例: /usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构...注:/usr/local/mysql/bin/ —> mysql的data目录 导入数据库 首先建空数据库 mysql>create database abc; 导入数据库 方法一: 选择数据库...mysql>use abc; 设置数据库编码 mysql>set names utf8; 导入数据(注意sql文件的路径) mysql>source /home/abc/abc.sql;...方法二: mysql -u用户名 -p密码 数据库名 数据库名.sql mysql -uabc_f -p abc < abc.sql

    21.7K20

    【Spark数仓项目】需求八:MySQL的DataX全量导入和增量导入Hive

    【Spark数仓项目】需求八:MySQL的DataX全量导入和增量导入Hive 一、mysql全量导入hive[分区表] 需求介绍: 本需求将模拟从MySQL中向Hive数仓中导入数据,数据以时间分区。...此部分的操作是将先插入mysql的三条数据导入到hive。...此部分的操作是将先插入mysql的三条数据和本次插入mysql的数据都导入到hive。...二、mysql增量导入hive 大方向:事实表用增量[订单表] 维度表用全量[商品表] 绝大部分公司采用的方案:全量为主、增量为辅 要想采用增量导入还有一个问题是你的业务库表能够支持增量导入 1....创建mysql和hive数据库 create table t_student( id int PRIMARY key, name varchar(50), `age` int

    1.4K10

    ——Hive数据的导入导出

    本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据: ?...导入数据 第一种方式,直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件,这个文件中有三列数据,并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr...test1.txt' overwrite into table test1; 其中local inpath,表明路径为本机路径 overwrite表示加载的数据会覆盖原来的内容 第二种,从hdfs文件中导入数据...导入数据的命令有些差异: load data inpath '/test1.txt' overwrite into table test2; 第三种,基于查询insert into导入 首先定义数据表,...> dfs -cat /usr/tmp/test/000000_0; 1a1b1 2a2b2 3a3b3 4a4b4 hive> 导出到另一个表 样例可以参考前面数据导入的部分: insert

    4.5K70

    大数据分析需要把hbase、mysql等数据导入hive吗?

    看做什么,如果不需要对数据进行实时处理,那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql(数据库)“导入”到hive(数据仓库)中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。...我们通常讲的业务系统都是基于OLTP的,主要的关系数据 库代表为Oracle,Sybase,DB2,SQLServer,MySQL等等。...数据仓库就其本质仍然是基于关系数据库的,其与OLTP系统最大的不同是系统的目的的不同。...主要的关系数据库代表为 Oracle,Sybase,DB2,SQLServer,SybaseIQ,Terradat,MySQL等等。...这些类型的系统的组件包括一些数据库和应用程序,用于为分析人员提供支持组织机构决策制定所需的工具。 数 据仓库本质上仍然是一个关系数据库,包含那些通常表示某个组织机构业务历史的数据。

    2.1K50
    领券