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SQL 中 EXISTS 用法详解

EXISTS 语句是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。或许你一直认为 EXISTS 比 IN 语句的效率要高，这种说法是不准确的。 那到底该如何选择呢？...如果查询的两个表大小相当，那么用 EXISTS 和 IN 差别不大 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用 EXISTS，子查询表小的用 IN 来看两个示例，假设 表 t1 为小表，表 t2...where exists(select id from t1 where id=t2.id) //效率低，用到了 t1 表上 id 列的索引。...上述示例中，在大表查询中使用了索引的用法效率更高。 NOT EXISTS 就像 EXIST 可以用来替换 IN 一样， NOT IN 也可以用 NOT EXIST来替换。...如果查询语句使用了 NOT IN 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而 NOT EXISTS 的子查询依然能用到表上的索引。

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SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，请看下面的例子： create table #t1...(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2) -->执行结果：1 3 正如所看到的，not in出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好...最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。 但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。

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    SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，请看下面的例子： create table #t1...(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2) -->执行结果：1 3 正如所看到的，not in出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好...最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。 但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。

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    SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，请看下面的例子： create table #t1...(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2) -->执行结果：1 3 正如所看到的，not in出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。...end if end loop 对于in 和 exists的性能区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好...最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。 但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。

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    SQL 中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于 not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，请看下面的例子： create table #t1...end if  end loop  对于in 和 exists的性能区别 ---- 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大...对于not in 和 not exists的性能区别： not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN 在基于成本的应用中较好...最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。 但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。

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    数据库 SQL中IN和EXISTS用法的区别

    in: in是把外表和内表做hash连接，先查询内表，再把内表结果与外表匹配，他是先将数据督导内存中，然后取与外表匹配。...他要执行的次数是外表的长度*内表结果的长度 exists: exists是对外表做loop循环，每次loop循环再对内表（子查询）进行查询，那么因为对内表的查询使用的索引，他只需要执行的次数是外表的长度...-------------------------- select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有...id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录....如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.

    1.9K30

    SQL语句中existsnot exists的用法分析

    ，只要exists引导的子句有结果集返回，这个条件就算成立。...in只能返回一个字段值 not exists sql 不返回结果集为真 例子 1、Student： Sno Sname Ssex Sage Sdept 200215121 李勇...解法1：利用exists 首先取Student表中的一个元组，然后在SC表中依次找SC.Sno=该元组的Sno，并且对应的Cno='1'，如果存在，则外层查询的where子句返回为真，则Student表中的该元组可以输出...查找过程： 首先，选取Student表中的一个元组，然后在依次判断Course表中的每个元组是否可以输出，只要有一个课程可以输出，则最外层查询的where子句返回为false；而在判断某个课程是否可以输出时...查询过程：先在SCX表中选一条记录，比方说第一条，然后再看SCY表中，只有SCY表中全部不能输出，第一层查询的where子句才返回true，第一条记录就可以输出；所以就要一次查看SCY表中的每一个元组，

    4.3K30

    数据库sql语句的exists总结

    它代表‘存在’，用来引领嵌套查询的子查询，它不返回任何数据，只产生逻辑真值‘true’与逻辑假值‘False’。...          OUTPUT THE RECORD        end if     end loop 对于in和exists的性能区别:    如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用...in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。    ...如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null NOT IN在基于成本的应用中较好 比如...select * from areas where id in (select city_id from deals where deals.name = 'xxx'); 举个相关exists的sql

    1.6K10

    SQL优化——IN和EXISTS谁的效率更高

    IN和EXISTS被频繁使用在SQL中，虽然作用是一样的，但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看，在不同场景下，使用哪个效率更高。...EXISTS是外表做loop循环，先主查询，再子查询，然后去子查询中匹配，如果匹配到就退出子查询返回true，将结果放到结果集。 IN原理 在in()的执行中，先执行内表得到结果集，再执行外表。...原理 exists()的执行过程中，并没有对每一条内表的数据都进行查询，而是存在该条数据的时候会将结果集存起来，到最后的时候同一输出结果集。...A表有10000条记录,B表有1000000条记录, 那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。...的查询效率会优于EXISTS。

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    神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS

    谓词 　　SQL 中的谓词指的是：返回值是逻辑值的函数。我们知道函数的返回值有可能是数字、字符串或者日期等等，但谓词的返回值全部是逻辑值（TRUE/FALSE/UNKNOW），谓词是一种特殊的函数。...关于逻辑值，可以查看：神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ！ 　　...从上图我们知道，EXISTS 的特殊性在于输入值的阶数(输出值和其他谓词一样，都是逻辑值）。谓词逻辑中，根据输入值的阶数对谓词进行分类。...SQL 中的 EXISTS 谓词实现了谓词逻辑中的存在量词，然而遗憾的是， SQL 却并没有实现全称量词。...总结 　　1、SQL 中的谓词分两种：一阶谓词和二阶谓词（EXISTS），区别主要在于接收的参数不同，一阶谓词接收的是 行，而二阶谓词接收的是 行的集合； 　　2、SQL 中没有与全称量词相当的谓词，可以使用

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    SQL Server 中的逻辑读与物理读

    物理读：查询计划生成好以后，如果缓存缺少所需要的数据，让缓存再次去读硬盘。物理读10页，从硬盘中读取10页数据到缓存。 　　逻辑读：从缓存中取出所有数据。...逻辑读100次，也就是从缓存里取到100页数据。 　　SQL Server存储的最小单位是页，每一页大小为8K，SQL Server对于页的读取是原子性的，要么读完一页，要么完全不读。...而页之间的数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。 示例： ? ?      ...，真正交给查询执行器执行时，SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要的数据”从磁盘读取的缓冲区中（前提是数据不在缓存中），这就是预读。...SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据，当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读)，然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。

    2.1K90

    你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别

    你真的会玩SQL吗？系列目录 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗？...查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？...三值逻辑 而补充的，那来探讨下为什么有人会建议有些地方用EXISTS代替in EXISTS和IN之间的区别 1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。...答案 用例数据库文件 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 文末 /*写一条查询语句，返回在2007年下过订单，而在2008年没有下过订单的客户。...4.执行not EXISTS,外查询根据子查询返回的结果集得到满足条件的行 */

    1.4K60

    如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

    数据结构 IN 和 EXISTS 是 SQL 中常见的复杂条件，在将 SQL（存储过程）转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。...TPC-H 是 TPC 事务处理性能委员会制定的用于 OLAP 数据库管理系统的测试标准，模拟真实商业应用环境，以评估商业分析中决策支持系统的性能。...此例中的 ORDERS 表和 LINEITEM 表是按照 ORDERKEY 同序存放，可以利用此方法来做优化。...此例中的 ORDERS 表和 LINEITEM 表是按照 ORDERKEY 同序存放，可以利用此方法来做优化。...***) 样式的 SQL，我们首先要弄清楚下列信息： （1）关联字段是否是各表的主键或者逻辑主键 （2）A、B 表的规模，执行其它过滤条件后是否能载入内存 （3）如果没有某个表能装入内存则要考察两个表是否按关联字段有序

    1.7K10

    深入解析 Java 中的 SQL 解释器树设计与实现

    在本期文章中，我们将继续深入 Java 开发技术的高级话题，探讨如何使用 SQL 解释器树 来解析和执行 SQL 语句。...本文将详细介绍 SQL 解释器树的实现方法，帮助开发者理解 SQL 解析器的工作原理，掌握如何在 Java 中构建和使用 SQL 解释器树。...在 Java 中，通过构建 SQL 解释器树，我们可以实现一个定制化的 SQL 解析和执行引擎。这在开发轻量级数据库系统、SQL 查询优化器，或对 SQL 执行过程进行深度控制时非常有用。...通过理解和掌握 SQL 解析器树，开发者可以在项目中灵活应用 SQL 解析技术，从而实现更加复杂的数据处理逻辑。...总结Java 中的 SQL 解释器树是一种强大的工具，能够有效解析、分析和执行 SQL 查询。

    1.3K23

    explain 分析sql语句字段的解释

    ，包含一组可以重复的数字，表示查询中执行sql语句的顺序。...一般有三种情况： 第一种：id全部相同，sql的执行顺序是由上至下； 第二种：id全部不同，sql的执行顺序是根据id大的优先执行； 第三种：id既存在相同，又存在不同的。...select_type select 查询的类型，主要是用于区别普通查询，联合查询，嵌套的复杂查询 simple：简单的select 查询，查询中不包含子查询或者union primary：查询中若包含任何复杂的子查询...sql语句中一般会有between，in，>，< 等查询。 ref：非唯一性索引扫描，本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行。...出现这个更要立刻优化sql。 Using index： 表示相应的select 操作中使用了覆盖索引（Covering index），避免访问了表的数据行，效果不错！

    3.8K51

    Flink中的流式SQL是什么？请解释其作用和用途。

    Flink中的流式SQL是什么？请解释其作用和用途。 Flink中的流式SQL是什么？作用和用途解释 Flink是一个开源的流式处理框架，它支持使用SQL语言来处理流式数据。...流式SQL是Flink中的一种编程模型，它允许用户使用类似于传统关系型数据库的SQL语句来处理无限流式数据。...通过使用流式SQL，开发人员无需编写复杂的流式处理逻辑，而是可以通过简单的SQL语句来实现常见的数据处理操作，如过滤、聚合、连接等。...例如，可以使用流式SQL计算每个小时的销售总额、用户活跃度等指标，并将结果实时推送到报表系统中。 实时监控和告警：使用流式SQL可以对实时流数据进行监控和告警。...例如，可以使用流式SQL将多个数据源的数据合并到一起，并实时同步到目标系统中。 通过使用流式SQL，开发人员可以更加方便地进行流式数据处理，并且可以充分利用Flink的优化和扩展能力。

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    MySQL（七）｜MySQL中In与Exists的区别（1）

    最近被一条SQL语句弄的有点兴奋，具体情况是这样的......select * from user where exists (select 1); 对user表的记录逐条取出，由于子条件中的select 1永远能返回记录行，那么user表的所有记录都将被加入结果集...使用了t2（B）表索引 三、结论 MySQL中的in语句是把外表和内表作join连接，而exists语句是对外表作nest loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。...《高性能MySQL》书籍上对于in和exists的描述 书上说，MySQL会把in的查询语句改成exists再去执行（实际上我们在没有索引情况下，他们的执行过程确实是一致的） 在《MySQL技术内幕:SQL...不过对于下次处理类似的问题时，我已经有对应的处理方案： 根据具体的业务情况，分析出它对应可用的经验法则，再进行不断的测试和调优，选出最优的SQL。 而不仅仅是选择相信经验法则。

    19.3K71

    MySQL（八）｜MySQL中In与Exists的区别（2）

    以下是原文，之前和我一起讨论这个问题的朋友在跟他公司DBA讨论并做了几次实验之后整理的文章如下： ---- 背景介绍 最近在写SQL语句时，对选择IN 还是Exists 犹豫不决，于是把两种方法的SQL...那我就困惑了，因为我的SQL语句里面，外表只有1W级别的数据，内表有30W级别的数据，按网上的说法应该是Exists的效率会比IN高的，但我的结果刚好相反！！ “没有调查就没有发言权”！...实验过程 实验针对相同结果集的IN和Exists 的SQL语句进行分析。...>3650 ); 包含Exists的SQL语句： select *from t_author ta where exists (select * from t_poetry tp where tp.poetry_id...这个解释有待进一步验证后再补充。 ---- 原文在MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析

    5.7K40

    流计算中的流式SQL是什么？请解释其作用和用途。

    流计算中的流式SQL是什么？请解释其作用和用途。 流式SQL是一种用于流计算的编程模型，它结合了传统的SQL查询语言和流处理的特性，可以对无界数据流进行实时的查询和分析。...以下是一些常见的应用场景： 实时数据分析：流式SQL可以对数据流进行实时的查询和分析，帮助用户快速了解数据的实时情况，发现数据中的模式和趋势，并及时做出相应的决策。...例如，在智能交通系统中，可以使用流式SQL来实时监测交通流量，分析交通拥堵情况，并及时发送报警信息给相关人员。...以下是代码中各个步骤的详细注释： 设置流式执行环境：创建一个StreamExecutionEnvironment对象，用于设置流式计算的执行环境。...在实际应用中，我们可以使用Java编写流式SQL程序，并结合相应的流处理框架和数据源，如Apache Flink和Kafka，来实现实时的数据处理和分析。

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