我正在尝试动态地将具有不同小时间隔的时间戳插入Postgres (12.1)、NodeJS 10.15.3和Knex中。通过Postico直接插入Postgres,NOW() + INTERVAL 'n hours'格式工作正常: insert into users (first_name, updated_at)
valuesinput syntax for type timestamp with time zone: "NOW() + INTERVAL '2 hours
我发现这些数据是分类和连续特性的混合体。----->NN model 3---->Output因此,在这个模型中,我们有两个神经网络,每个神经网络只提供分类变量或连续变量附带注意:对于我在这个提议的模型中看到的内容,我可以以一个没完没了的“循环”结束,因为可能来自模型1的输出是绝对的,模型2的输出是连续的。(?)我的问题是,如何使用深度学习(即神经网络)对数据进行分类和连续特征的混合建模?我不想使用随机森林或任何形式的决策树。
提前谢