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Rocketmq消费消息时不丢失不重复

消息消费不丢失手动ACK在消费者端，需要确保在消息拉取并消费成功之后再给Broker返回ACK，就可以保证消息不丢失了，如果这个过程中Broker一直没收到ACK，那么就可以重试。...一个死信队列包含了这个ConsumeGroup里的所有死信消息，而不区分该消息属于哪个Topic。死信队列中的消息不会再被消费者正常消费。死信队列的有效期跟正常消息相同。...RocketMQ 消息重复的场景发送时消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败。...投递时消息重复消息消息已投递到消费者并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。...负载均衡时消息重复包括但不限于网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启，当消息队列 RocketMQ 的 Broker 或客户端重启、扩容或缩容时，会触发 Rebalance，此时消费者可能会收到重复消息

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    WorkManager: 周期性任务

    但如果您希望任务可以周期性地重复执行，则可以使用 PeriodicWorkRequest。...API 对比以前介绍过的创建一次性任务方法，创建 PeriodicWorkRequest 的调用没有很大的不同，只是多出了一个额外的参数用来指定最小重复间隔 (minimum repeat interval...PeriodicWorkRequest 配合充电状态约束 在这种情景下，我们需要为 PeriodicWorkRequest 添加一个充电状态约束 (charging constraint)，并将其加入队列...让我们观察这样一个示例：假设您想要创建一个周期性任务，其重复周期为 30 分钟，您可以指定一个比重复周期小的弹性间隔，这里设为 15 分钟。...但对于周期性任务来说，“结束”是一个完全不同的概念，结果是您可能会轻易地将多个周期性任务重复加入队列。

    2.6K30

    求字符串内不包含重复字符的最长子串

    今天我遇到一个问题，题目描述如下：         一个字符串，求这个字符串中不包含重复字符的最长子串的长度，如abba返回2，aaaaabc返回3，bbbbbbb返回1，等等上面是测试用例。...那么我解决这个问题的思路有两种： 第一种是，设一个头指针和一个尾指针，头指针指向，不包含重复字符子串的第一个字符，尾指针指向不包含重复子串的最后一个字符，用一个hashset保存已经出现过的字符，例如abba...如果集合中已经包含了这个字符，那么用尾指针的索引减去头指针的索引，会求出一个子串的长度，如果该长度大于当前的最大长度，那么就令当前最大长度等于目前的长度，然后清空集合，头指针向后移动一个字符，尾指针再指向头指针，然后重复上面的过程...第二种思路比较巧妙，思路是这样的这次要以一个hashmap作为辅助，map的key存储的是字符，value存储的是该字符当前的位置，首先设置一个头指针，指向字符串开头，那么从开始遍历字符串，如果map当中不包含这个字符

    2.1K20

    保障消息不丢失、不重复消费的 RocketMQ 实践指南

    然而，即使在高性能的基础上，如何保证消息不丢失和不重复消费仍然是一个需要认真对待的问题。 为什么消息会丢失或重复消费？...如何保证消息不丢失？ RocketMQ 提供了多种机制来保证消息的不丢失： 同步刷盘机制：RocketMQ 支持同步刷盘，即在消息写入磁盘之前，会等待数据写入磁盘完成后再返回成功。...如何保证消息不重复消费？ RocketMQ 通过以下方式来保证消息不重复消费： 消息消费确认机制：消费端在处理消息后，需要向 RocketMQ 发送消费确认。...示例代码演示 下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 RocketMQ 保证消息不丢失和不重复消费的机制。...(); // 消费失败 return false; } } } 结论 通过 RocketMQ 提供的机制，我们可以有效地保证消息不丢失和不重复消费

    5.1K20

    Kafka如何保证百万级写入速度已经保证不丢失不重复消费

    二、Kafka如何做到不丢失不重复消费 有很多公司因为业务要求必须保证消息不丢失、不重复的到达，比如无人机实时监控系统，当无人机闯入机场区域，我们必须立刻报警，不允许消息丢失。...如果消息重复了呢，我们是否需要复杂的逻辑来自己处理消息重复的情况呢，这种情况恐怕相当复杂而难以处理。但是如果我们能保证消息exactly once，那么一切都容易得多。...不丢失 不重复 就一次 而kafka其实有两次消息传递，一次生产者发送消息给kafka，一次消费者去kafka消费消息。 两次传递都会影响最终结果， 两次都是精确一次，最终结果才是精确一次。...两次中有一次会丢失消息，或者有一次会重复，那么最终的结果就是可能丢失或者重复的。...所以设置为0时，实现了at most once，而且从这边看只要保证集群稳定的情况下，不设置为0，消息不会丢失。

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    阿里二面：要保证消息不丢失，又不重复，消息队列怎么选型？

    同步发送可以保证消息不丢失，但是会有性能问题，所以多数情况会选择异步发送。异步发送如何保证消息不丢失呢？主流消息队列（比如 Kafka 和 RocketMQ）实现方法基本类似，使用回调函数来实现。...而采用同步刷盘，等待消息落盘之后，再给 Sender 返回发送成功，可以从消息发送环节保证消息不丢失。...消息重复 消息重复一般有两个原因，一个是生产者发送消息后没有收到 ACK，然后进行重复发送，另一个原因是消费者消费完成后 Broker 没有收到 ACK，导致消息重复推送给消费者。...重复消息会对业务造成影响，比如电商场景中的重复支付、账务场景中的重复记账，对业务造成的影响都比较严重。 从目前主流的消息队列来看，并没有一个消息队列能解决消息重复消费的问题，只能在消费端做幂等处理。...总结 消息不丢失、不重复是消息队列的基本要求，但这个基本要求还是很难满足的。 消息丢失这个要求，主流消息队列通过消息重试和消息持久化的方式可以满足。

    60010

    面试官：RocketMQ 如何保证消息不丢失，如何保证消息不被重复消费？

    Producer发送消息阶段 发送消息阶段涉及到Producer到broker的网络通信，因此丢失消息的几率一定会有，那RocketMQ在此阶段用了哪些手段保证消息不丢失了（或者说降低丢失的可能性）。...Oneway发送： Oneway 方式只负责发送请求，不等待应答，Producer只负责把请求发出去，而不处理响应结果。...我们在调用producer.send方法时，不指定回调方法，则默认采用同步发送消息的方式，这也是丢失几率最小的一种发送方式。 手段二：发送消息如果失败或者超时，则重新发送。...此模式下，producer每发送一条消息，都会等消息投递到master和slave都落盘成功了，broker才会当作消息投递成功，保证休息不丢失。...如果消费过了，那你就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。 比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。

    3.6K20

    腾讯二面：如何保证MQ消息不丢失？重复消费如何保证幂等？

    面试官在面试候选人时，如果发现候选人的简历中写了在项目中使用了 MQ 技术（如 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ），基本都会抛出一个问题：在使用 MQ 的时候，怎么确保消息 100% 不丢失...重复消费如何保证幂等？ 这两个问题在实际工作中也很常见，既能考察你对 MQ 的掌握程度又能很好的判断是否有对应的实战经验。...最高 高 RabbitMQ 无确认 低 无 RabbitMQ 生产者确认 高 中等 RocketMQ 同步刷盘 最高 高 MQ 服务端：消息 100%存储原理 生产者发送消息成功，也不能保证消息绝对不丢失...幂等检查 if (isProcessed(msgId)) { log.info("消息重复消费，已跳过: {}", msgId); return...factory.setConcurrency(3); return factory; } } 端到端保障：构建全链路防御体系 除了对生产者、MQ 中间件、消费端保证不丢失消息的处理手段

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    如何使用WorkManager执行后台任务(上)

    WorkRequest也是一个抽象类，使用的时候是框架库中提供的子类 OneTimeWorkRequest和 PeriodicWorkRequest类，分别代表一次性任务和周期任务 WorkRequest.Builder...它有两个具体的实现： OneTimeWorkRequest.Builder类和 PeriodicWorkRequest.Builder类，可以分别创建相应的任务请求实例。...周期任务 有些业务场景是需要重复执行一个任务的。例如，在一个图片应用中，可能会有一个定期检查需要压缩图片的任务。...这时候可使用到 PeriodicWorkRequest.Builder 来创建一个周期任务。跟一次性任务一样，通过 WorkManager.enqueue() 方法加入到工作任务队列中。...val photoCheckBuilder = PeriodicWorkRequest.Builder(12, TimeUnit.HOURS) //

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    不扯概念，用例子演示什么是脏读，不可重复读，幻读？

    不可重复读 表中的数据如下，设置隔离级别为提交读 ? ? 不可重复读是指在事务1内，读取了一个数据，事务1还没有结束时，事务2也访问了这个数据，修改了这个数据，并提交。紧接着，事务1又读这个数据。...现在用上面的例子看一下可重复读是个什么过程？ 表中的数据如下，设置隔离级别为可重复读 ? ? 仔细看这个例子和上面的例子在T3时间段的输出，理解了什么叫可重复读了吧？...当我们将当前会话的隔离级别设置为可重复读的时候，当前会话可以重复读，就是每次读取的结果集都相同，而不管其他事务有没有提交。 但是在可重复读的隔离级别上，会产生幻读的问题。...幻读 表中的数据如下，设置隔离级别为可重复读 ?...很多人容易搞混不可重复读和幻读，确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。

    2.8K10

    Android Jetpack - 使用 WorkManager 管理后台任务

    要使用它的子类 OneTimeWorkRequest 或 PeriodicWorkRequest。...任务唯一性 很多情况下，我们希望在任务队列里，同一个任务只存在一个，避免任务的重复执行，这时候可以用到 beginUniqueWork 这个方法： WorkManager.getInstance()...beginUniqueWork("unique", ExistingWorkPolicy.REPLACE, request) .enqueue() 复制代码 需要传入一个任务的标签，和重复任务的执行方式...，可取值如下： 状态 说明 REPLACE 删除已有的任务，添加现有的任务 KEEP 什么都不做，不添加新任务，让已有的继续执行 APPEND 加入已有任务的任务链最末端 但这种方式也是只支持 OneTimeWorkRequest...如果是 PeriodicWorkRequest，我想到的办法是每次执行之前，根据标签去取消已有的任务。 以上，就是本文对 WorkManager 的简单介绍和用法讲解。 保活?

    2.3K70

    Android之任务调度WorkManager和JobSchedule的使用

    其中包括运行工作必须满足的约束、调度信息（例如延迟或重复间隔）、重试配置，并且可能包含输入数据（如果工作需要）。 WorkRequest 本身是抽象基类。...该类有两个派生实现，可用于创建 OneTimeWorkRequest 和 PeriodicWorkRequest 请求。...顾名思义，OneTimeWorkRequest 适用于调度非重复性工作，而 PeriodicWorkRequest 则更适合调度以一定间隔重复执行的工作。...，也不需要别的参数设置，所以直接创建了PeriodicWorkRequest调用，在Activity中代码如下： //创建WorkManager任务 val periodicwork...这个Service会在一个运行在主线程的Handler中执行规划的任务，所以应用需要在另外的thread/handler/AsyncTask中执行业务逻辑，如果不这么做的话可能会引起主线程的阻塞。

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