这个模块可以说是time模块的升级版本,使用的情况更为普遍和常见,用法也更为全面。...文章中会通过各种例子来讲解模块的使用
Pandas文章
Pandas相关的文章更新到第26篇,近期的重点是:Python或Pandas中如何处理时间序列相关的数据。...(14,37,8)
datetime.time(14, 37, 8, 1000)
# 显式替换
t.replace(hour=4,minute=18,second=19)
datetime.time(...n = datetime.now()
n
datetime.datetime(2021, 10, 20, 20, 24, 23, 694127)
# 返回datetime对象的日期部分
n.date...()
datetime.date(2021, 10, 20)
# 返回datetime对象的时间部分
n.time()
datetime.time(20, 24, 23, 694127)
# 返回datetime