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mysql 单表多次查询和多表联合查询，哪个效率高?

‌MySQL中三个表连接查询和三个表单独查询在性能和资源使用上存在显著差异。 性能差异 ‌连接查询‌： ‌性能优势‌：连接查询可以通过一个SQL语句同时访问多个表，减少网络传输和数据库系统开销。...可能无法利用MySQL的查询优化器来优化跨多个查询的联合数据访问。 多表联合查询 优点： 可以一次性获取所有需要的数据，减少了网络往返次数和数据库请求的数量。...MySQL的查询优化器能够更好地处理多表联合查询，通过优化索引使用、选择最有效的连接策略（如嵌套循环连接、哈希连接等）来优化查询性能。 减少了应用层的数据处理逻辑，因为数据在数据库层面就已经被整合。...缺点： 对于非常复杂的联合查询，尤其是涉及大量数据和多个表的连接，可能会消耗更多的CPU和内存资源，并可能导致查询性能下降。 需要仔细设计查询和索引，以确保查询优化器能够高效处理。...注意：优化查询时，务必考虑使用适当的索引、优化查询逻辑（如避免在WHERE子句中使用函数处理列）、评估查询执行计划等，这些都是影响查询性能的关键因素。

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    MYSQL 清空表和截断表

    清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。...截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...delete（删除）和truncate（截断）都会回收被数据占用的空间，以及相关的索引。只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。

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    临时表和文件排序实现 group by

    本文是 group by 实现过程分析的第 2 篇文章，第 1 篇是 MySQL 怎么用索引实现 group by？ <- 点击阅读 了解 MySQL 内部临时表中包含什么字段？为哪些字段建立索引？...有助于理解使用临时表和文件排序实现 group by，所以之前写了一篇关于内部临时表的文章 你好奇过 MySQL 内部临时表存了什么吗？...解析为 Item_sum_count 类的实例，其中 2 个实例属性如下： args，count() 函数可以对多个字段联合计数，args[0] ~ args[N] 保存着 count() 函数参数的字段引用...只使用文件排序，这里的文件排序，表示对 from 子句的表中记录进行排序。...这种方式的执行过程和紧凑索引扫描类似。 不同之处在于，多了一步对 from 子句的表中符合 where 条件的记录进行排序。排好序之后的执行过程就和紧凑索引扫描一样了。

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    【MySQL 8.0神器揭秘】派生表条件下推——让你的SQL飙车不再是梦想！

    MySQL子查询（subqueries）优化——派生条件下推 作者：黄华亮，现任Oracle MySQL大中华区MySQL解决方案工程师，专注MySQL技术十余年，对MySQL和开源数据库有丰富的实践经验...1.序言 最近遇到了不少MySQL性能优化的案例，都和子查询有关，今天就这个话题做一定的分析。...派生表 (Derived Table)：派生表是在查询FROM子句的范围内生成表的表达式。例如，SELECT语句FROM子句中的子查询是派生表： SELECT ......[AS]tb_alias_name子句是必需的，因为FROM子句中的每个表都必须有一个名称。派生表中的任何列都必须具有唯一的名称。...不能将包含不确定性表达式的条件下推到派生表中。 派生表不能使用limit子句。

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    【MySQL系列】- MySQL执行计划一览

    什么是执行计划 根据表、列、索引和WHERE子句中的条件的详细信息，MySQL优化器考虑了许多技术来有效地执行SQL查询中涉及的查找。...MySQL 在执行计划中输出 key_len 列主要是为了让我们区分某个使用联合索引的查询具体用了几个索引列(联合索引有最左前缀的特性，如果联合索引能全部使用上，则是联合索引字段的索引长度之和，这也可以用来判定联合索引是否部分使用...如果要使查询尽可能快，请注意使用 Using filesort 和Using temporary的Extra列值。EXPLAIN有33个左右Extra信息，感兴趣的可以到MySQL官网看下。...如果查询中使用到了内部的临时表，在执行计划的Extra列将会显示Using temporary Using where：当我们使用全表扫描来执行对某个表的查询，并且该语句的WHERE子句中有针对该表的搜索条件时...，在 Extra 列中会显示Using where；当使用索引访问来执行对某个表的查询，并且该语句的 WHERE 子句中有除了该索引包含的列之外的其他搜索条件时，在 Extra 列中也会显示Using

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    【MySQL 源码】UNION 比 UNION ALL 的性能差很多吗?

    MySQL 官方介绍 MySQL 官方文档在介绍 12.5 Non-Subquery UNION Execution 是这么说的: 非子查询联合 (non-subquery unions) 是在 mysql_union...* 从所有 SELECT 收集结果后, 对临时表调用具有全局 ORDER BY 和 LIMIT 参数的 mysql_select....Extra: Using temporary 表示使用了临时表. Using temporary 为了解析查询, MySQL 需要创建一个临时表来保存结果....如果查询包含以不同方式列出列的 GROUP BY 和 ORDER BY 子句, 通常会发生这种情况....如果对于查询计划不熟悉的, 可以参考我翻译和整理的这篇博客: 【MySQL 文档翻译】理解查询计划 总结 union 和 union all 都会创建临时表, 但是又不太一样 二者的查询计划不一样 union

    1.5K20

    mysql explain详解

    MySQL将 select 查询分为简单查询和复杂查询。复杂查询分为三类：简单子查询、派生表（from语句中的子查询）、union 查询。...MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义） 用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型 mysql> explain select...，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。...在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。 6. key列 这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。...举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。

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    mysql explain 详解

    select_type 查询的类型 mysql的查询方式,有以下几种类型: SIMPLE                简单的查询,不适用union和子查询等 PRIMARY               ... SUBQUERY  不能缓存结果的子查询,必须重新被外层查询的每一行进行评估          UNCACHEABLE UNION     不能缓存的联合查询 table 查询的表名,也可以是别名 partitions...，并且该语句的 WHERE 子句中有针对该表的搜索条件时，在Extra 列中会提示上述额外信息。...和 Using sort_union(...)  如果执行计划的 Extra 列出现了 Using intersect(...) ... 可能会借助临时表来完成一些功能，比如去重、排序之类的，比如我们在 执行许多包含 DISTINCT 、 GROUP BY 、 UNION 等子句的查询过，如果不能有效利用索引来完成查询， MySQL 很有可能寻求通过建立内部的临时表来执行查询

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    【mysql系列】细谈explain执行计划之“谜”

    主要分为 理论和 实践相结合。 理论Part 概念 我们先了解一下explain语法和相关理论知识。...Extra: 包含不适合在其他列中显示，但是十分重要的额外信息 1、Using filesort：说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。...下面分别使用普通索引和联合索引看下key_len具体数值； ? 使用主键索引，使用字节数4； ?...那这里为什么是1呢，因为覆盖索引列，不需要与全表对比； Extra 写到这里终于到最后一列啦，再坚持一下下～ Using index Extra显示Using Index，说明用到了索引，是性能高的表现...Using where Using index Extra显示Using whre Using index，表示查询的列被索引列覆盖，并且where筛选条件是索引列之一,但不是最左原则中第一个索引，常出现在联合索引场景

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    用Python实现透视表的value_sum和countdistinct功能

    还是拿表df来说，excel的数据透视表可以计算a列的A、B、C三个元素对应的c列的求和（sum），但是pandas库并没有value_sum()这样的函数，pandas的sum函数是对整列求和的，例如...df['b'].sum()是对b列求和，结果是21，和a列无关；所以我们可以自己按照根据a列分表再求和的思路去实现。...自己造轮子的做法可以是： def df_value_sum(df,by='a',s='b'):#by和s分别对应根据a列对b列的数求和 keys=set(df[by]) ss={}...，直接在透视表的行选渠道，值选uid计数，得到的是没去重的结果，拿df表来说，假设c列是用户id，a列是渠道，想统计a列的A、B、C各渠道各有多少付费用户数，透视表的结果和期望的结果如下图： ?...复用之前df_value_sum(df)的思路和代码，可以这么实现去重的计数需求： def df_value_countdistinct(df,by='a',s='c'): keys=set(df

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    mysql explain用法和结果的含义

    将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢 extra列返回的描述的意义 Distinct...因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待 eq_ref:在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用...对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。...（比ALL更好，因为索引一般小于表数据） ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免 先看一个例子： mysql> explain select * from...Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。 Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。

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    《MySQL开发规范》过时了，视图的查询性能提升了一万倍

    派生条件下推优化，是在MySQL 8.0中引入的一项针对优化器的优化特性，对于存在物化派生表的SQL查询，可以实现派生条件下推优化，即将外层查询子句的过滤条件下推到派生表内部，以减少派生表返回行数，同时可以利用派生表上对应的索引以提高查询效率...having子句；如果派生表上使用了窗口函数，那么可以将外层过滤条件下推到派生表的窗口函数的partition子句（视具体情况而定）。...不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入，这一条规范估计要改写；尤其是MySQL 8.0.29 之后即使视图定义中使用了union子句的派生表，也可以应用派生条件下推的特性来提升视图的查询性能...2.2 MySQL 8.0前后版本的视图查询性能对比 如上所述，MySQL 8.0中引入的派生条件下推特性，尤其是MySQL 8.0.29 之后即使视图定义中使用了union子句的派生表也可以应用派生条件下推的特性...# MySQL 8.0.29 中查询SQL的执行计划，使用到了基表sbtest1和sbtest2上的索引`k_11`和`k_2` [MySQL 8.0.29][test]> explain select

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    mysql explain详解

    对于经常使用mysql的兄弟们，对explain一定不会陌生。当你在一条SELECT语句前放上关键词EXPLAIN，MySQL解释它将如何处理SELECT，提供有关表如何联合和以什么次序的信息。...--+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 各个属性的含义 id select查询的序列号 select_type select查询的类型，主要是区别普通查询和联合查询...table 输出的行所引用的表。 type 联合查询所使用的类型。...possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。...rows 这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，在innodb上是不准确的。 Extra 如果是Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。

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    第 47 期：EXPLAIN TYPE 列的 JOIN 常见场景详解（上）

    因为从 MySQL 优化器的角度来看，所有 SQL 都是 JOIN 查询（单表检索可以看成过滤字段和主键做 JOIN 的特殊类型）。由于内容较多，文章分成了上下两部分，接下来是上部的正文。...还是表 t1，不过我对表结构做了少许变更，更改原来的自增主键为联合主键 (f0,f1)，表记录数不变，还是 10W 行。...执行计划分析 这里省去表 t2 的执行计划，只看表 t1。对于表 t1 来讲，对它的扫描基于主键，并且在扫描主键时，每次给的常量值为表 t2 的联合主键，而且是非常精确的一行。...这里 MySQL 虽然走了索引 idx_r1, 但是没有排序子句，进而造成 MySQL 不知道按照什么顺序输出，只能扫描所有记录。...，MySQL 根据利用索引 idx_r1 的有序性，加上 limit 子句，提前终止了扫描。

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    数栈技术分享：解读MySQL执行计划的type列和extra列

    所以，对于eq_ref类型来说有一个重要的特点就是：这一步涉及到的表是被驱动表；这一步中使用到唯一索引或主键。除了system和const之外，这是效果最好的关联类型。...例如执行下列语句： mysql> explain select * from lock_test where id=3 or num=4; ​ id为主键，num列上建有普通索引，语句执行时，会通过两个单列索引来处理...对于in子句来说，当in子句里的子查询返回的是某一个表的主键时，type显示为unique subquery。...与上面的相似，表示对于in子句来说，当in子句里的子查询返回的是某一个表的二级索引列(非主键列)时，type显示为index_subquery。 9、range： 在有索引的列上取一部分数据。...4、using sort_union(indexs) 比如当执行下面语句： ​ Sname和sphone列上都有索引，这时执行计划的extra项就会显示using sort_union(i_sname

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