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    MySQL磁盘占用太多的一种优化思路

    MySQL磁盘占用太多的一种优化思路 今天分享一个线上的经典MySQL磁盘问题。...对于InnoDB存储引擎来说,如果业务部门的SQL有大量的随机insert和delete操作,那么会导致这个数据表中有很多空洞,删除了部分数据之后,磁盘空间并不会立即释放,这个问题的原因是delete数据仅仅是在数据记录的位置打上一个...table tbl_name engine=innodb; 或者: optimize table tbl_name; 但是,今天我们讨论的,不是这个问题,如果你做了alter table之后,磁盘空间还是不够用...既然tokudb的也支持事务,也支持mvcc,占用的磁盘还少,那为什么还要使用innodb呢?...总之: 如果你的业务对MySQL访问性能要求不高,但是数据量非常大,建议使用tokudb,它可以帮你节省磁盘空间; 如果你的业务对性能要求也高,数据量也比较大,建议直接扩充磁盘,或者上tidb吧。。。

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    centos查看文件占用空间大小

    df -h 查看磁盘使用率 ls -lht 查看本目录下的文件大小 du 命令用来查看目录或文件所占用磁盘空间的大小。...常用选项组合为:du -sh du 常用的选项: -h:以人类可读的方式显示 -a:显示目录占用的磁盘空间大小,还要显示其下目录和文件占用磁盘空间的大小 -s:显示目录占用的磁盘空间大小,不要显示其下子目录和文件占用的磁盘空间大小...-c:显示几个目录或文件占用的磁盘空间大小,还要统计它们的总和 --apparent-size:显示目录或文件自身的大小 -l :统计硬链接占用磁盘空间的大小 -L:统计符号链接所指向的文件占用的磁盘空间大小...而不单独列出各子项占用的容量 du -sh * | sort -n : 统计当前文件夹(目录)大小,并按文件大小排序 du -sk filename : 查看指定文件大小 du -lh --max-depth...=1 : 查看当前目录下一级子文件和子目录占用的磁盘容量

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    MySQL会话能占用多少空间?

    点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 技术社群的这篇文章《MySQL 一个会话占用几十 GB,你敢信?》给我们讲解了导致会话内存增加的一个场景。...背景 在客户现场遇到某个会话占用几十GB内存的情况,且内存还在不断增大。后面发现是变量被循环赋予更大的值,导致会话内存不断增大导致。...----------+-----------+---------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.1.5 根据 thread_id 查看会话占用的内存...1 row in set (0.03 sec) 多刷新几次发现 total_allocated 不断的增大,但 current_allocated 基本不变,说明变量被不断赋予不同值时,并不会导致会话占用的内存变大...----------+-----------+---------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.2.5 根据 thread_id 查看会话占用的内存

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    centos查看文件占用空间大小

    df -h 查看磁盘使用率 ls -lht 查看本目录下的文件大小 du命令用来查看目录或文件所占用磁盘空间的大小。...常用选项组合为:du -sh du常用的选项:   -h:以人类可读的方式显示   -a:显示目录占用的磁盘空间大小,还要显示其下目录和文件占用磁盘空间的大小   -s:显示目录占用的磁盘空间大小,不要显示其下子目录和文件占用的磁盘空间大小...  -c:显示几个目录或文件占用的磁盘空间大小,还要统计它们的总和   --apparent-size:显示目录或文件自身的大小   -l :统计硬链接占用磁盘空间的大小   -L:统计符号链接所指向的文件占用的磁盘空间大小...而不单独列出各子项占用的容量 du -sh * | sort -n : 统计当前文件夹(目录)大小,并按文件大小排序 du -sk filename : 查看指定文件大小 du -lh --max-depth...=1 : 查看当前目录下一级子文件和子目录占用的磁盘容量

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    mysql表占用多少磁盘空间以及清理表空间

    问题排查 通过对代码review,数据统计逻辑分析,mysql占用空间sql的排查,发现问题出在统计sql上。...下面是我使用的统计sql select data_length, table_name from tables where table_schema='database'; 在统计表占用的空间的时候,如果使用上述语句...但是在清理完数据之后,我们的表占用空间没有得到降低,这是为什么?...当我们使用innodb的时候,已删除的数据只是被标记为已删除,并不是真正的释放空间,这就导致了为什么我们在删除表中的数据,但是表占用的空间确实不断增长的。那么我们该如何清理表空间?...,OFF代表开启共享表空间没有打开,即采用的是默认的共享表空间。

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    mysql造数据占用临时表空间

    当这些临时表占用大量空间时,可能导致性能下降甚至服务中断。本文将深入探讨临时表空间的占用问题,分析常见问题,指出易错点,并提供避免和优化的策略。...数据类型不当:如果列的数据类型过大,临时表占用的空间也会相应增大。 临时表的清理:如果长时间运行的事务导致临时表占用过多空间,可能影响其他用户。...如何避免临时表空间的过度占用 优化查询: 使用EXPLAIN分析查询计划,避免全表扫描。 在ORDER BY和GROUP BY子句中使用索引。 避免使用DISTINCT,除非绝对必要。...使用并行查询和分区表 并行查询:MySQL 8.0 引入了并行查询,可以将大型查询拆分为子任务并行执行,降低临时表空间的占用。...通过合理的架构设计、代码优化、监控策略和智能工具的运用,我们可以有效管理和降低临时表空间的占用,从而提升系统的稳定性和性能。

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    Docker清理占用的磁盘空间

    摘要:用了 Docker,好处挺多的,但是有一个不大不小的问题,它会一不小心占用太多磁盘,这就意味着我们必须及时清理。...但是,它有一个不大不小的问题,会比较消耗磁盘空间。 如果 Docker 一不小心把磁盘空间全占满了,你的服务也就算玩完了,因此所有 Docker 用户都需要对此保持警惕。...7.2GB磁盘,Docker 容器占用了104.8MB磁盘,Docker 数据卷占用了1.4GB磁盘。...执行docker system prune -a命令之后,Docker 占用的磁盘空间减少了很多: docker system df TYPE TOTAL...进一步分析可知,真正占用磁盘空间的是 nginx 的日志文件。那么这就不难理解了。我们Fundebug每天的数据请求为百万级别,那么日志数据自然非常大。

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    mysql造数据占用临时表空间

    当这些临时表占用大量空间时,可能导致性能下降甚至服务中断。本文将深入探讨临时表空间的占用问题,分析常见问题,指出易错点,并提供避免和优化的策略。...数据类型不当:如果列的数据类型过大,临时表占用的空间也会相应增大。临时表的清理:如果长时间运行的事务导致临时表占用过多空间,可能影响其他用户。...如何避免临时表空间的过度占用优化查询:使用EXPLAIN分析查询计划,避免全表扫描。在ORDER BY和GROUP BY子句中使用索引。避免使用DISTINCT,除非绝对必要。...使用并行查询和分区表并行查询:MySQL 8.0 引入了并行查询,可以将大型查询拆分为子任务并行执行,降低临时表空间的占用。...通过合理的架构设计、代码优化、监控策略和智能工具的运用,我们可以有效管理和降低临时表空间的占用,从而提升系统的稳定性和性能。

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    Java 进程占用内存过多,幕后元凶原来是线程太多

    一看日志,内存使用空间过高,撑爆了,导致机器自动重启了。windows 就这点好啊,还会自动重启(尴尬脸)。然后手动上去把服务启动起来,解决。...隔了一天,还是晚上,又报警了,服务器又自动重启了,又是内存使用空间过高。又手动上去把服务启动了。...并且登录上去之后查看进程内存占用,确实就是一个 Java 进程占了这么多内存。 那既然不是外部缓存,那肯定出在 JVM 上了,要不然就是用了 JVM 缓存,要不然就是内存泄漏什么的。...一个线程默认占用空间大小 1M,10万多个线程那就是 10个多G,加上堆内存占用和机器上其他服务的内存占用,内存飙到 15G 就对的上了。

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    vmware虚拟机占用硬盘_虚拟机占用磁盘空间大

    一、引言 在 VMware 进行 Ubuntu 18.04 的虚拟环境使用的过程中,我惊奇的发现,好像并没有怎么操作,就已经占用了 20 个 G 的空间了。...在 Ubuntu 18.04 中查看磁盘使用情况,也发现并没有到 20 G 呀: 怎么进行磁盘空间的缩小呢?...虽然这个方法没有成功,但是无意中我却找到了另一个地方可以清理虚拟机环境的磁盘空间: 打开 VMware 进入到主页,编辑虚拟机设置 -> 硬盘,点击 碎片整理 完成这步我的空间就从 20 G 降到了...有的时候真的要说是无心插柳柳成荫啊,通过 OVF 文件导出然后导入的虚拟机文件夹,又回到了最初的纯净的样子,占用空间少了很多。...通过 OVF 导出然后导入,再删除原来的虚拟机文件夹,可以达到减少空间占用的效果,而且效果相当明显。这也不失为一种减少虚拟机占用空间越来越大的一种解决办法。

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