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MySQL字段自增长AUTO_INCREMENT用法实例详解

为了验证这个怀疑的准确性,同时学习下InnoDB处理 AUTO_INCREMENT 的机制,因此在测试环境做了测试总结。 本文使用的MySQL版本为官方社区版 5.7.24。...包括不包含子查询的单行、多行 INSERT 和 REPLACE 语句,还有语句 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE。...inserts(简单插入) 通过 MUTEX(轻量级的锁) 而不是 AUTO-INC特殊表锁控制插入分配自增属性列的值; MUTEX 只在分配值的过程中持有,而无需等到语句结束,并且性能花销更少; 简单插入不持有...处于哪种锁模式下,自增列分配的值如果大于自增列所属字段类型的最大值,则自增列分配值机制就不会生效。...参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-auto-increment-handling.html

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    MySQL中的字段约束 null、not null、default、auto_increment

    今天我们来看一下MySQL的字段约束:NULL和NOT NULL修饰符、DEFAULT修饰符,AUTO_INCREMENT修饰符。...MySQL默认情况下指定字段为NULL修饰符,如果一个字段指定为NOT NULL,MySQL则不允许向该字段插入空值(这里面说的空值都为NULL),因为这是“规定”。...如果一个字段中没有指定DEFAULT修饰符,MySQL会依据这个字段是NULL还是NOT NULL自动设置默认值。如果指定字段可以为NULL,则MySQL为其设置默认值为NULL。...NOT NULL DEFAULT '' 不能为null 默认为 '' NULL DEFAULT NULL 可以为null 默认为null AUTO_INCREMENT 修饰符: AUTO_INCREMENT...对于主键(稍候介绍),这是非常有用的。因为其允许开发者使用MySQL为每条记录创建唯一的标识符。

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    MySQL自增主键为什么不连续

    自增主键可以让主键索引尽量的保持递增顺序插入,避免页分裂,索引更加紧凑。 自增主键保存在何处?...不同的引擎对于自增值的保存策略不同: MyISAM引擎的自增值保存在数据文件中 InnoDB引擎的自增值保存在内存里,但是在MySQL8.0以后,该自增值才可以被持久化:MySQL5.7以前,自增值没有持久化每次重启后第一次打开表的时候...自增值的修改机制 自增值的修改行为如下: 如果插入数据时id字段指定为0、null或者未指定值,那么就把该表的AUTO_INCREMENT值填到自增字段 如果插入数据时id字段指定了具体的值,就直接使用语句里指定的值...auto_increment_offset(默认值是1)开始,以auto_increment_increment(默认值是1)为步长,持续叠加,直到找到第一个大于X的值,作为新的自增值 唯一键冲突导致自增主键不连续...事务回滚导致自增主键不连续 set autocommit=0; begin; insert into t values(null, 2, 2); rollback; show create table

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    为什么MySQL不推荐使用uuid作为主键?

    前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用...,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变....根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...,主键的上界会成为争抢的热点,因为所有的插入都发生在这里,并发插入会导致间隙锁竞争 ③Auto_Increment锁机制会造成自增锁的抢夺,有一定的性能损失 附:Auto_increment的锁争抢问题...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id,mysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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    Hibernate配置文件hbm主键的generator可选项

    1、自动增长identity 适用于MySQL、DB2、MS SQL Server,采用数据库生成的主键,用于为long、short、int类型生成唯一标识 使用SQL Server 和 MySQL...的自增字段,这个方法不能放到 Oracle 中,Oracle 不支持自增字段,要设定sequence(MySQL 和 SQL Server 中很常用) 数据库中的语法如下: MySQL:create...hibernate_unique_key,默认的字段是next_hi。..." /> 这种主键的生成方式不建议使用,在数据库表设计时就应该使用代理主键(surrogate key),不应使用自然主键(natural key具有业务含义),在没有指定标签时,默认就是assigned主键的生成方式 在插入数据的时候主键由用户自己添加,hibernate也不管 9、foreign 使用外部表的字段作为主键 10、select 使用触发器生成主键(主要用于早期的数据库主键生成机制

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

    所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...扫描全表,但是不取值,按行累加。 看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空的,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单的优化。...性能对比结论 count(可空字段) 字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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    数据插入失败引发的主键auto_increment问题

    数据入库后的主键不是连续自增的,主键键值没过几秒就从两千多直接跳到了五千上下。这是为什么?瞬间引起我的注意。 先简单说明下环境。Mysql版本:5.6.23。...为了防止某些数据重复,数据库中对某些字段设置了唯一索引,即unique key。经确认此表也只有一个业务程序在操作。那么,问题就定位到主键的auto_increment属性上了。...问题原因 在mysql官网的文档中,对“AUTO_INCREMENT Handling in InnoDB”,有这样一段说明: InnoDB uses the in-memory auto-increment...大概意思是,Innodb存储引擎的auto_increment计数器是随着mysql-server启动分配,并永久缓存在内存中。...,但请务必注明出处,尊重他人劳动 转载请注明:文章转载自:Marser [https://www.marser.cn] 本文标题:数据插入失败引发的主键auto_increment问题 本文固定链接:

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

    所以,count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。...单看这两个用法的差别的话,你能对比出来,count(1)执行得要比count(主键id)快。因为从引擎返回id会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。...也就是前面的第一条原则,server层要什么字段,InnoDB就返回什么字段。 但是count(*)是例外,并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值。...看到这里,你一定会说,优化器就不能自己判断一下吗,主键id肯定非空啊,为什么不能按照count(*)来处理,多么简单的优化啊。 当然,MySQL专门针对这个语句进行优化,也不是不可以。...所以结论是: 按照效率排序的话,count(字段)主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*)。

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    Hibernate 主键介绍

    Hibernate有如下主键: ---- Native: Native主键生成方式会根据不同的底层数据库自动选择Identity、Sequence、Hilo主键生成方式。...特点是与底层数据库有关,要求数据库支持Identity,如MySQL中是auto_increment,SQL Server 中是Identity,支持的数据库有MySQL、SQL Server、DB2、...---- Hilo: Hilo使用高低位算法生成主键,高低位算法使用一个高位值和一个低位值,然后把算法得到的两个值拼接起来作为数据库中的唯一主键。Hilo方式需要额外的数据库表和字段提供高位值来源。...默认情况下,使用的表是hibernate_unique_key,默认字段叫做next_hi。next_hi必须有一条记录,否则会出现错误。...GUID主键生成方式使用了一种特殊算法,保证生成主键的唯一性,支持SQL Server 和MySQL.

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    为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键?

    p=5090 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?...一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...,主键的上界会成为争抢的热点,因为所有的插入都发生在这里,并发插入会导致间隙锁竞争 ③Auto_Increment锁机制会造成自增锁的抢夺,有一定的性能损失 附:Auto_increment的锁争抢问题

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

    但是,在实际使用过程中,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...COUNT(*) 表示计算所有行数,而 COUNT(主键id) 表示计算主键(即唯一标识一条记录的字段)不为 NULL 的记录数。...其实,它们的性能基本相同,因为在执行时,MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引,这是一种非常高效的操作方式,而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是,在某些特殊情况下,COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点,这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数,而不需要扫描主键索引。...但是,如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段),就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下,MySQL 必须进行联接操作,然后再统计记录数。

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    Spring 全家桶之 Spring Data JPA(一)

    其中表明user及主键名称id是变化的,其余部分是固定结构,而实体类名称和属性是与数据库表名和字段是一一对应的,因此可以通过实体类名记属性确定要操作的数据库表和字段的名字,从而可以根据实体类的不同拼接出不同的...ORM思想的主要目的就是操作实体类就相当于操作数据库表,这就需要建立两个映射关系,实体类和表映射关系,实体类字段和表属性的映射关系,不再关注SQL语句实现了ORM思想的框架有Hibernate及Mybatis...-- Mysql and MariaDB --> mysql mysql-connector-java...编写客户实体类,配置实体类和表及类属性和表字段之间的映射关系 ``` java /** * strategy表示的是主键生成策略 mysql数据库支持主键自增,可以使用IDENTITY oracle...class Customer { @Id//声明主键 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//声明主键生成策略 @Column(name

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