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hadoop hive 分区表load至新表

hadoop hive 分区表移动 shell脚本 ### fct_path_list_history.sh #!/bin/sh ....fct_path_list/date=${date}' OVERWRITE INTO TABLE fct_path_list_history PARTITION (date='${date}'); 备份表创建

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跨数据源拷贝表

需求做一个数据表自动介入功能。有一个系统页面可以进行数据源配置。选择源数据的某张表，在选择目标源数据库，就能实现从一个数据源拷贝表到另一个数据源。...为了实现简单，目的数据源还是需要手动建表。...实现通过数据源配置信息获取到数据源 package com.leadingsoft.resource_catalog.dao; import java.util.HashMap; import...queryForList = jdbcDatasource.queryForList(sql2, paramMap2); System.out.println(queryForList); } } 数据源信息实体类...-用于存储数据源配置信息 package com.leadingsoft.resource_catalog.model; import javax.persistence.Entity; import

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源，数据，Hadoop——我们为什么需要Flume

将系统之间彼此隔离的消息系统已经存在了很长时间，在Hadoop 环境中Flume 做了这样的工作。...Flume 是专门设计用来从大量的源，推送数据到Hadoop 生态系统中各种各样存储系统中去的，例如HDFS 和HBase。 ?...一般来说，当在Hadoop 集群上，有足够数据处理的时候，通常会有很多生产数据的服务器。这些服务器的数量是上百甚至是上千的。...很多情况下，存在于多个数据中心的应用程序服务器，在托管Hadoop 集群的单个数据中心聚合数据，这意味着应用程序必须通过广域网（WAN）写数据。...实际上，在一个Flume Agent 中的数据流以下面几种方式运行：生产/ 接收的数据源写入数据到一个或者更多Channel，一个或者多个Sink 从Channel 读取这些事件，然后推送它们到下一个Agent

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复杂表源的清洗方法

上篇推文《从【中国式复杂报表】谈设计逻辑》中我们提到，中国式复杂报表作为高度复杂化的产物，不适合进一步用作数据源。但实际工作中，难免遇到以类似复杂表格作为数据源的情况。...本文将来一步一步介绍，如何清洗复杂报表数据源。 01 基础：从一维表、二维表谈起下面两张表，哪张更适合作为数据源？...因此，只有横向维度，纵向独立的一维表是理想的数据源形态。二维表则方便数据可视化展示，除了节省空间外，呈现数据间的关系是数据分析追求的目标之一。...那么如果想把透视表转为方便存储和复用的数据源，就需要反过来将二维表转为一维表，即为“逆透视”（Unpivot）。 02 核心技能：逆透视所有复杂报表，本质上都是不同维度的叠加。...我们就可以愉快地通过逆透视得到下图所示的一维表。最后一步，分别把上图前两列分列即可大功告成！ 04 上述基本解决思路可以扩展到M*N维复杂表源的清洗。

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Hadoop 中导出表与数据

在 Hadoop 生态系统中，经常需要将存储在 Hive 表或 HBase 表中的数据导出到外部系统，以便进行进一步的分析、备份或与其他应用程序集成。...本文将详细介绍在 Hadoop 环境下导出表与数据的常见方法及相关技术细节。一、Hive 表数据导出 1....使用 Sqoop 导出 Hive 表数据 Sqoop 是一个用于在 Hadoop 和关系型数据库之间高效传输数据的工具，也可以用于将 Hive 表数据导出到外部数据库或文件系统。...任务将表数据导出到指定的本地目录，导出的数据格式为 Hadoop SequenceFile 格式。...三、总结在 Hadoop 中导出表与数据是数据处理和管理的重要环节。

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mysql源和目标端表行数检查

例子: 并行度默认是本机线程数的2倍默认该库所有表 image.png 也可以手动指定库名: image.png 4. 脚本如下: #!.../information_schema//g;s/mysql//g;s/performance_schema//g;s/sys//g') [[ -z ${DB_INFO} ]] && exits "源库...` echo -e "this script cost time: \033[32;40m`expr ${dtend} - ${dtbegin}`\033[0m second" echo -e "源和目标一致的表的数量...: $(wc -l ${same_tbale} | awk '{print $1}') \t 源和目标不一致的表的数量: \033[31;40m$(wc -l ${no_same_tbale} | awk...'{print $1}')\033[0m" echo -e "一致的表: ${same_tbale} \t 不一致的表: ${no_same_tbale}" } init_param # echo

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导出SAP数据库表的字段和数据元素等详细信息

导出SAP数据库表的字段和数据元素等详细信息开发语法：ABAP 开发工具：SAP GUI 740 方法一 SAP→SE16N→DD03L 然后筛选表名，获取该表所有数据，然后进行导出，选择导出格式为自定义...导出成功方法二 SAP→SE15→ABAP字典→表字段→查找表字段，输入表名后执行→完整列表→编辑→列表→导出本地文件（未转换的）输出结果为.TXT文本文件，将文本文件导入Excel即可批量复制粘贴

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Kettle构建Hadoop ETL实践（九）：事实表技术

实际装载时，月销售周期快照事实表的数据源是已有的销售订单事务事实表，而并没有关联产品维度表。...这五个里程碑的日期及其各自的数量来自源数据库的销售订单表。...order_date和order_quantity字段的名称修改为与源表一致。...二是“Hadoop file output”步骤生成的文件名中添加${PRE_DATE}变量以实现增量装载。 4. 测试定期装载作业（1）修改源数据库的产品表数据。...所以只能在一个表输入步骤中，利用SQL查询执行所有逻辑。“Hadoop file output”步骤将查询结果输出到month_end_balance_fact表所对应的HDFS目录。

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Kettle构建Hadoop ETL实践（八-2）：维度表技术

可以把tree表想象成体现员工上下级关系的一种抽象。数据仓库过渡区的表结构和源表一样，使用Hive表缺省的文本文件格式。...数据仓库维度表使用ORC存储格式，为演示SCD2，除了对应源表的三个字段，还增加了代理键、版本号、生效时间和过期时间四个字段。初始时源表数据的递归树结构如图8-17所示。 ?...修改源表部分节点的名称，并新增两个节点。...修改源表部分节点的名称，并删除三个节点。...“装载年度销售事实表”、“装载年度客户销售分段事实表”两个转换都只包含“表输入”和“Hadoop file output”两个步骤，区别只是SQL查询语句和输出的HDFS文件不同。

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Kettle构建Hadoop ETL实践（八-1）：维度表技术

以销售订单为例，假设因为业务需要，在操作型源系统的客户表中增加了送货地址的四个字段，并在销售订单表中增加了销售数量字段。由于数据源表增加了字段，数据仓库中的表也要随之修改。...RDS库表使用的是缺省的文本存储格式，因此可以直接使用alter table语句修改表结构。需要注意的是RDS表中列的顺序要和源数据库严格保持一致。...因为客户表和产品表是全量覆盖抽取数据，所以如果源和目标顺序不一样，将产生错误的结果。使用下面的HiveQL语句修改DW数据库模式。...最后的“Hadoop file output”步骤将生成的文本文件上传到month_dim表所对应的HDFS目录下。...最后给源数据库的销售订单事务表增加请求交付日期列，同样是date类型。修改后DW数据库模式如图8-6所示。 ?

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SpringBoot 整合mybatis 多数据源以及分库分表

前言说实话，这章本来不打算讲的，因为配置多数据源的网上有很多类似的教程。但是最近因为项目要用到分库分表，所以让我研究一下看怎么实现。...这种如果只是简单的分库，一个项目中就用到2~4 个数据库的话，这种多数据源配置就有意义啦。在配置文件中配置好这几个数据源，都有唯一标识。...那如果我们数据量足够大，要分库分表而不是几个库呢？分库分表背景其实分库分表和多数据源是一样的，只不过是数据源更多了，多到在配置中配置所有的连接显得很臃肿，所以不得不另觅它法。...分库分表就是在项目中配置连接主库的连接，从主库中读取各个分库的连接，然后进行动态的加载，那个接口想调用那个分库就加载这个分库的连接。...我们是按照地市分表的，接口在调用的时候根据前端传过来的地市就可以知道使用哪个数据库连接了。

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VBA创建多个数据源的数据透视表

1、需求：有多个表数据，格式一致，需要创建到1个数据透视表。 2、举例：比如要分析工资的数据，工资表是按月分了不同Sheet管理的，现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。 ?...3、代码实现用过Excel的应该都用过透视表功能，透视表功能非常强大，而且简单易用，我们一般用透视表都是处理单独1个Sheet的数据，如果要完成多个Sheet的透视处理，可能大家想到的最直接的方法是复制到...1个表里再处理，但是这样一旦数据源有变化，又要重新复制。...我们要完成这个功能，比较好的方法是用SQL语句将多个表拼接到一起再用数据透视表。...用SQL语句对数据源的格式要求比较严格，所以表格要比较规范，建议：标题在第1行每一列保证数据格式是一致的，不要又有数字又有文本如果你会SQL语句的话，不需要VBA也可以完成这个任务，例子需要的SQL

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Hadoop（HDFS、YARN、HBase、Hive和Spark等）默认端口表

端口作用 9000 fs.defaultFS，如：hdfs://172.25.40.171:9000 9001 dfs.namenode.rpc-addres...

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Hadoop阅读笔记（三）——深入MapReduce排序和单表连接

3.Reduce中应该是“return 0”，圣经《hadoop 实战2》中写成了return -1，实践证明是有错误的　　程序执行，打印信息如下： 15/01/28 21:19:28 INFO jvm.JvmMetrics...:30 INFO output.FileOutputCommitter: Saved output of task 'attempt_local_0001_r_000000_0' to hdfs://hadoop...:9000/usr/hadoop/output3 15/01/28 21:19:30 INFO mapred.LocalJobRunner: reduce > reduce 15/01/28 21:19...:28 INFO output.FileOutputCommitter: Saved output of task 'attempt_local_0001_r_000000_0' to hdfs://hadoop...:9000/usr/hadoop/output4 15/01/28 22:06:28 INFO mapred.LocalJobRunner: reduce > reduce 15/01/28 22:06

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滴滴算法笔试题解：多源D点（邻接表+bfs）

其实想通了思路就很清晰了，首先我们建立邻接表，题目给出的节点标号是1~N，由于数组的索引从零开始，因此建立邻接表的时候要对节点标号做一个减一的操作！...（题目说包含特殊节点本身） // 创建邻接表 for (int i = ; i < list.size();i++) { neigbor[i+].push_back(list[i...} for (int i = ; i < neigbor.size(); i++) { neigbor[i].push_back(i); } // 输出邻接表...cout 表，索引从0开始，题目中编号从1开始，需要注意！"...从5 0到4 0 5表示我们所创建的邻接表（neigbor) ?

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数据源管理 | 动态权限校验，表结构和数据迁移流程

一、数据同步简介 1、场景描述如果经常接触数据开发，会有这样一个场景，服务A提供一个数据源，假设称为动态数据源A，需要读取该数据源下的数据；服务B提供一个数据源，假设称为动态数据源B，需要写入数据到该数据源...基于上述流程图，整体步骤如下：测试多个数据源是否连接成功，并动态管理; 判断数据源提供的账号是否有操作权限，例如读写; 读取数据源A的表结构，在数据源B创建表; 数据读取或者分页读取，写入数据源B中;...二、基础工具封装 1、数据源管理提供一个数据源管理的Factory，当前场景下主要管理一个读库即数据源A，和一个写库即数据源B，数据源连接验证通过，放入容器中。...，分页查，表结构查询。...读库的表数据读取，批量放入写库中。

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使用Atlas进行数据治理

Apache Atlas为Hadoop提供了数据治理功能。Apache Atlas用作公共元数据存储，旨在在Hadoop堆栈内外交换元数据。...Apache Atlas体系结构 Atlas在Hadoop环境中作为独立服务运行。许多Hadoop数据处理和存储服务都包含Atlas附加组件，这些附加组件将服务活动的元数据发布到Kafka消息主题。...Atlas还提供了“桥接”，可为给定源中的所有现有数据资产导入元数据。例如，如果在Hive中创建数据库和表之后启动Atlas，则可以使用Hive桥接导入现有数据资产的元数据。...使用Atlas，您可以创建预定义实体类型的新实例，并可以定义实体的新类型，以便可以表示来自其他数据源甚至不位于Hadoop中的服务的数据资产和操作。...下表提供了一些示例，说明了何时选择一种策略而不是另一种：基于资源的策略基于标签的策略控制对每种服务类型的数据资产的访问（每种数据资产有多个策略）控制对所有服务类型的数据资产的访问控制对整个数据库的访问控制对源表中列的访问

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greenplum gptransfer命令使用

在以上的日志可以看出执行的顺序是 1、先校验参数的正确性 2、检验数据源与目标源的数据库配置 3、校验源数据库中的表 4、检查gptransfer是否存在，如果存在回报gptransfer schema...already exists on the source system 警告，在源数据库的schema手动删除掉即可 5、检验源数据库集群映射文件 6、把原始文件加载到转换器 7、统计加载的数据源文件...8、在本地磁盘创建转换目录 9、在目标数据库中创建schema 10、开启数据库员表到目标表的任务 11、创建目标表 12、开始到数据到目标表中 13、统计导到目标表的详细信息任务是从20190515...:15:21:04到20190515:15:30:10用时大概9分钟，大概27G / 9m ≈ 3G/m 大约51.2m/s，速度还可以 12.2.3.3 查看硬件详细信息查看master节点的详细信息...='lib//hadoop' && export GP_HADOOP_CONN_JARDIR && GP_HADOOP_CONN_VERSION='' && export GP_HADOOP_CONN_VERSION

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jpa多数据源时Hibernate配置自动生成表不生效

jpa配置多数据源教程很多，在Springboot2之后有一些变化，来看一下。.../logback.log yml里配置了两个数据源，和一些jpa和Hibernate的配置。...当你这样写之后，会发现yml里配置的Hibernate的update自动生成表，和命名方式并没有生效。原因我们可以看一下。 ?...这里才是真正让自动建表生效的地方，然而并没有加载进去。那么就需要我们手工来添加了。 ?...OK，以上就是动态数据源配置Hibernate自动建表不生效的原因。

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greenplum gptransfer命令使用

8、如果使用--validation 选项在传输后验证数据，确定也使用-x 选项在源表上放置排他锁。 9、确保在目标数据库上创建每一个角色、函数和资源队列。...在以上的日志可以看出执行的顺序是 1、先校验参数的正确性 2、检验数据源与目标源的数据库配置 3、校验源数据库中的表 4、检查gptransfer是否存在，如果存在回报gptransfer schema...8、在本地磁盘创建转换目录 9、在目标数据库中创建schema 10、开启数据库员表到目标表的任务 11、创建目标表 12、开始到数据到目标表中 13、统计导到目标表的详细信息任务是从20190515...:15:21:04到20190515:15:30:10用时大概9分钟，大概27G / 9m ≈ 3G/m 大约51.2m/s，速度还可以 12.2.3.3 查看硬件详细信息查看master节点的详细信息...='lib//hadoop' && export GP_HADOOP_CONN_JARDIR && GP_HADOOP_CONN_VERSION='' && export GP_HADOOP_CONN_VERSION

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mysql源和目标端表行数检查

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greenplum gptransfer命令使用

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