首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

HDFS技术原理(上)

HDFS应用场景举例: HDFS是Hadoop技术框架中的分布式文件系统,对部署在多台独立物理机器上的文件进行管理。 可应用与以下几种场景: 网站用户行为数据存储。 生态系统数据存储。...运行在HDFS上的应用并非以通用业务为目的的应用程序。 应用程序关注的是吞吐量,而非响应时间。 非POSIX标准接口的数据访问。 (3)存储数据大: 运行在HDFS的应用程序有较大的数据需要处理。...HDFS的高可靠性(HA)架构在基本架构上增加了一下组件: ZooKeeper:分布式协调,主要用来存储HA下的状态文件,主备信息、ZK个数建议3个及以上且为奇数个。...NN ---- HDFS文件同分布的特性,将那些需要进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上,在进行关联操作计算是避免了到其他数据节点上获取数据,大大降低了网络带宽的占用。...数据组织: 数据存储以数据块为单位,存储在操作系统的HDFS文件系统上。 访问方式: 提供Java API,http,shell方式访问HDFS数据。 常用的shell命令: ?

92430
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    SystemVerilog class的简短介绍

    Class Objects 类对象是类的特定实例。创建对象的唯一方法是使用类的内置new()方法调用类构造函数。...Class Handles 每次调用new()方法时,它都会构造一个新的类对象,该方法会返回类对象的类句柄。句柄是对类对象的间接引用,就像指向内存中地址的指针一样。...Class Variables 类变量是存储引用特定class类型的特定类对象的类句柄的地方。 有点拗口~ 声明类变量不会创建类对象,只会创建保存类句柄的空间。...这与其他数据类型形成鲜明对比,在其他数据类型中,变量的声明会创建该类型的对象,并为你提供一个符号名称来引用这些对象。...如果你现在尝试访问ClassVar1.member1,你将收到一个空句柄引用错误,因为类变量的初始值是特殊值null。 关于句柄而不是指针的好处之一是,它们消除了访问未初始化的对象引用的可能性。

    41910

    Spark读取和存储HDFS上的数据

    本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据,主要包含四方面的内容:将RDD写入HDFS、读取HDFS上的文件、将HDFS上的文件添加到Driver、判断HDFS上文件路径是否存在。...可以看到RDD在HDFS上是分块存储的,由于我们只有一个分区,所以只有part-0000。...3、读取HDFS上的文件 读取HDFS上的文件,使用textFile方法: val modelNames2 = spark.sparkContext.textFile("hdfs://localhost...4、将HDFS上的文件添加到Driver 有时候,我们并不想直接读取HDFS上的文件,而是想对应的文件添加到Driver上,然后使用java或者Scala的I/O方法进行读取,此时使用addFile和get...上文件路径是否存在 在读取HDFS地址或者将文件传输到Driver上的时候,首先需要判断文件是否存在。

    20.2K31

    JuiceFS 源码阅读-上

    JuiceFS 源码阅读-上 最近研究文件系统,把近期比较火的JuiceFS代码翻出来看了一下,研究为啥其性能要比CephFS要好。...任何存入 JuiceFS 的文件都会被拆分成固定大小的 "Chunk",默认的容量上限是 64 MiB。...因此,你会发现在对象存储平台的文件浏览器中找不到存入 JuiceFS 的源文件,存储桶中只有一个 chunks 目录和一堆数字编号的目录和文件。不要惊慌,这正是 JuiceFS 高性能运作的秘诀!...数据写入和读取最终都是由对应的缓存模块同步到远程的ObjectSotrage。 config主要负责对本地缓存、元数据引擎连接信息等相关的配置。...最终的数据读取关联到rChunk这个struct的相关method方法。 ? 数据写入抽象接口 下图是数据写入抽象接口的继承组合关系 ?

    2.7K50

    HDFS入门和应用开发:实战微博HDFS案例(上)

    一、背景 微博有大量的用户数据,为了分析微博用户的行为。我们可以将微博的数据上传到HDFS,然后供其他大规模文本、情感分析程序来处理。 二、HDFS目录规划 当前我们的HDFS集群中应该是空空如也。...存储临时数据,每周清理一次 /warehouse 存储hive数据仓库中的数据 三、HDFS操作-shell客户端 HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,...对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls、mkdir、rm等。...对于HDFS,该scheme是hdfs,对于本地FS,该scheme是file。scheme和authority是可选的。...如果未指定,则使用配置中指定的默认方案 命令示例如下: # 查看指定目录下的文件hdfs dfs -ls hdfs://namenode:host/parent/child# hdfs-site.xml

    61200

    HDFS入门和应用开发:实战微博HDFS案例(上)

    一、背景 微博有大量的用户数据,为了分析微博用户的行为。我们可以将微博的数据上传到HDFS,然后供其他大规模文本、情感分析程序来处理。 二、HDFS目录规划 当前我们的HDFS集群中应该是空空如也。...存储临时数据,每周清理一次 /warehouse 存储hive数据仓库中的数据 三、HDFS操作-shell客户端 HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,...对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls、mkdir、rm等。...对于HDFS,该scheme是hdfs,对于本地FS,该scheme是file。scheme和authority是可选的。...如果未指定,则使用配置中指定的默认方案 命令示例如下: # 查看指定目录下的文件hdfs dfs -ls hdfs://namenode:host/parent/child# hdfs-site.xml

    66620

    如何轻松阅读 GitHub 上的项目源码 ?

    作者:牛岱 link:https://www.zhihu.com/question/27821340/answer/808399749 在 Chrome 浏览器上浏览的话,装上这两个插件,就足够你畅游了...我试过 Octotree,但它只是支持在浏览器左侧生成文件树,我也试过 GitHub Linker,它可以让你进行 import 的包跳转,我也试过 Github 新出的代码跳转功能,可惜支持的项目有限...我用过的这些辅助浏览插件里面,个人觉得最好的,一个可以顶所有的就是: SourceGraph 插件 插件市场搜 SourceGraph 即可: ?...基本上,在代码的浏览这个层面,已经具备了 IDE 的样子,而且整个过程都在网页里进行,十分方便,无需将代码 clone 至本地,方便快速浏览代码。...第二个我要推荐的,不是辅助浏览的插件,但是胜似辅助浏览。

    1.2K50

    如何轻松阅读 GitHub 上的项目源码 ?

    Python实战” 重磅干货,第一时间送达 作者:牛岱 link:https://www.zhihu.com/question/27821340/answer/808399749 在 Chrome 浏览器上浏览的话...我试过 Octotree,但它只是支持在浏览器左侧生成文件树,我也试过 GitHub Linker,它可以让你进行 import 的包跳转,我也试过 Github 新出的代码跳转功能,可惜支持的项目有限...我用过的这些辅助浏览插件里面,个人觉得最好的,一个可以顶所有的就是: SourceGraph 插件 插件市场搜 SourceGraph 即可: ?...基本上,在代码的浏览这个层面,已经具备了 IDE 的样子,而且整个过程都在网页里进行,十分方便,无需将代码 clone 至本地,方便快速浏览代码。...第二个我要推荐的,不是辅助浏览的插件,但是胜似辅助浏览。

    1.1K60

    如何备份ElasticSearch索引数据到HDFS上

    在ElasticSearch里面备份策略已经比较成熟了 目前在ES5.x中备份支持的存储方式有如下几种: 在这里我们主要介绍如何备份索引数据到HDFS上。...ElasticSearch5.6.4 (一)在ElasticSearch2.x中如何备份索引数据 (1)在每台节点上安装repository-hdfs插件 (2)修改每台节点上的config/elasticsearch.yml...文件,添加下面的属性 (3)重启整个集群 (4)构建一个仓库 查看仓库信息: 删除一个仓库: 注意删除之后,只是ES里面的引用删除,HDFS上备份的文件是不会删除的 (5)构建一个快照 查询快照的几个方式...: 删除一个快照: 注意删除之后,只是ES里面的引用删除,HDFS上备份的文件是不会删除的 (6)恢复快照 (二)在ElasticSearch5.x中如何备份索引数据 ElasticSearch5....首先es5要求必须是JDK8的版本,如果你的系统有多个jdk的版本,而且你不想改变现有的jdk版本,那么你就要,单独在下面的两个脚本中声明JDK: 里面分别添加下面的jdk指定版本: 然后在每台节点上安装备份的插件

    2.2K30

    Flink源码阅读:Checkpoint机制(上)

    前文我们梳理了 Flink 状态管理相关的源码,我们知道,状态是要与 Checkpoint 配合使用的。因此,本文我们就一起来看一下 Checkpoint 相关的源码。...tasksToTrigger 是所有的 Source 节点,表示触发 Checkpoint 的节点,另外两个集合都包含了全部节点,分别表示等待进行 Checkpoint 的节点和等待提交的节点。...这个方法中的注释也很详细,整体上分为6个步骤: 判断是否是需要终止的 Checkpoint,如果是,则向下游发送取消 Checkpoint 的广播消息。...Future 的任务是为不同类型的 State 提供写入逻辑。...非 Source 节点处理流程 非 Source 节点处理 Barrier 的入口和处理业务数据的入口相同,都是 StreamTask.processInput 方法。我们还是先来看具体的调用流程。

    38610
    领券