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    庖丁解牛 | 图解 RocketMQ 核心原理

    CommitLog 文件： 消息存储文件，所有主题的消息随着到达 Broker 的顺序写入 CommitLog 文件，每个文件默认为1G，文件的命名也及其巧妙，使用该存储在消息文件中的第一个全局偏移量来命名文件...当然这种处理保证了不丢消息，但却带来了另外一个问题，消息有可能会重复消息。...处理队列中的消息会越积越多，占用的内存也随之飙升，最终引发内存溢出，更加不能接受的消息消费进度并不会向前推进，因为只要该处理队列中偏移量最小的消息未处理完成，整个消息消费进度则无法向前推进，如果消费端重启，又得重复拉取消息并造成大量消息重复消费...客户端以每隔5s的间隔时间向服务端拉取消息，如果是第一次拉取的话，先获取本地commitlog文件中最大的偏移量，以该偏移量向服务端拉取消息； D. 服务端解析请求，并返回一批数据给客户端； E....客户端收到一批消息后，将消息写入本地commitlog文件中，然后向Master汇报拉取进度，并更新下一次待拉取偏移量； F.

    1.8K20

    项目管理中，几种工作量评估方法

    5、Delphi法 　　Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式可以减轻估算的偏差。Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。...这个技术，要求有多种相关经验人的参与，互相说服对方…… 　　Delphi法的步骤是：1、协调人向各专家提供项目规格和估计表格；2、协调人召集小组会各专家讨论与规模相关的因素；3、各专家匿名填写迭代表格...；4、协调人整理出一个估计总结，以迭代表的形式返回专家；5、协调人召集小组会，讨论较大的估计差异；6、专家复查估计总结并在迭代表上提交另一个匿名估计；7、重复4-6， 直到达到一个最低和最高估计的一致。

    3.1K10

    opsx-learn：沉淀老项目的隐性知识

    所以opsx-learn给自己定了三条不可妥协的铁律：先分析、后落盘：未经你确认，绝不直接写入知识库。追加不覆盖：写入前先去重，优先追加或合并，不静默覆盖既有内容。...（代码无注释，需向产品确认）这一栏"待确认假设"，往往才是沉淀过程中最值钱的产出——它精准暴露了项目里"没人说得清"的灰色地带。...它先判重——标题雷同、指向同一接口/模块、描述同一条业务规则、引用同一组源码，都算"可能重复"。...然后按情况处理：情况处理完全重复跳过，并说明原因已有条目更完整只补缺失的来源/边界/备注新条目补了新事实合并进旧条目，标明新增部分视角不同仅在有长期价值时拆子条目并互相引用旧条目疑似过时标记"建议修订"...，不静默覆盖还有几条硬性禁止：不为凑数量重复写、不覆盖用户手工维护的内容、不把未确认的猜测合并进稳定知识。

    9600

    恶意代码分析实战六：熊猫烧香病毒样本分析

    Monitor工具栏中只选择Show NetWork Activity，见如下图： 图中，192.168.200.x是我虚拟机的内网网段，可见恶意程序会不断的尝试连接我内网中的其他计算机，而且还会向47.74.46.59...此时在内存数据窗口中跳转到了eax寄存器的地址处，并且可以从如下图中看到0x0040E7D4处的内容是0，因为全局变量未初始化时候，编译器默认会将数据初始为0 这时候我们F8单步步过Call后，可见有数据被写入到地址中了...因为写入的是一个地址数据，所以我们要在内存窗口中右键长型->地址，来使得数据更加可视化。 其地址的内容就是Call函数传入的第2个参数字符串，***武*汉*男*生*感*染*下*载*者***。...Delphi逆向小技巧 其实Delphi有专门的反编译器，其效果不比IDA Pro差，甚至更胜一筹，其中值得比较推荐的一款就是IDR。...Administrator\Desktop\Desktop_.ini,Call0x004057A4，用IDR进入这个函数分析后有明显的API函数，可以猜测此函数是将Desktop_.ini这个文件的最后写入时间转换成

    5.2K20

    MIT 6.824 -- Cache Consistency -- 11

    当一个客户端需要完成涉及到多个数据的复杂操作时，在客户端向Petal写入任何数据之前，客户端会在Petal中自己的Log列表中追加一个Log条目，这个Log条目会描述整个的需要完成的操作。...所以客户端需要能够清除它的Log，这样就可以确保，在空间被重复利用之前，空间上的Log条目不再被需要。...这是因为，向Petal写任何数据，包括Log，都需要花费较长的时间，所以我们要尽可能避免向Petal写入Log条目，就像我们要尽可能避免向Petal写入缓存数据一样。 所以，这里的完整的过程是。...首先，客户端需要将内存中还没有写入到Petal的Log条目写入到Petal中。 之后，再将被Revoke的Lock所保护的数据写入到Petal。 最后，向锁服务器发送Release消息。...因为很明显，客户端1没能走到向Petal写Log那一步，自然也不可能向Petal写入块数据。 第二种场景是，客户端1向Petal写了部分Log条目。

    66010

    消息队列| RocketMQ 核心原理

    CommitLog 文件： 消息存储文件，所有主题的消息随着到达 Broker 的顺序写入 CommitLog 文件，每个文件默认为1G，文件的命名也及其巧妙，使用该存储在消息文件中的第一个全局偏移量来命名文件...logicOffset* 20即可找到该条目的起始偏移量( ConsumeQueue 文件中的偏移量)，然后读取该偏移量后20个字节即得到了一个条目，无需遍历 ConsumeQueue 文件。...当然这种处理保证了不丢消息，但却带来了另外一个问题，消息有可能会重复消息。...处理队列中的消息会越积越多，占用的内存也随之飙升，最终引发内存溢出，更加不能接受的消息消费进度并不会向前推进，因为只要该处理队列中偏移量最小的消息未处理完成，整个消息消费进度则无法向前推进，如果消费端重启，又得重复拉取消息并造成大量消息重复消费...客户端收到一批消息后，将消息写入本地commitlog文件中，然后向Master汇报拉取进度，并更新下一次待拉取偏移量； F. 然后重复第3步； 事务消息 ---- ?

    4K31

    庖丁解牛 | 图解 RocketMQ 核心原理

    CommitLog 文件： 消息存储文件，所有主题的消息随着到达 Broker 的顺序写入 CommitLog 文件，每个文件默认为1G，文件的命名也及其巧妙，使用该存储在消息文件中的第一个全局偏移量来命名文件...logicOffset* 20即可找到该条目的起始偏移量( ConsumeQueue 文件中的偏移量)，然后读取该偏移量后20个字节即得到了一个条目，无需遍历 ConsumeQueue 文件。...当然这种处理保证了不丢消息，但却带来了另外一个问题，消息有可能会重复消息。...处理队列中的消息会越积越多，占用的内存也随之飙升，最终引发内存溢出，更加不能接受的消息消费进度并不会向前推进，因为只要该处理队列中偏移量最小的消息未处理完成，整个消息消费进度则无法向前推进，如果消费端重启，又得重复拉取消息并造成大量消息重复消费...客户端收到一批消息后，将消息写入本地commitlog文件中，然后向Master汇报拉取进度，并更新下一次待拉取偏移量； F. 然后重复第3步； 事务消息 ---- ?

    1.5K22

    如何把开源项目用好？图解 RocketMQ 核心原理

    CommitLog 文件 消息存储文件，所有主题的消息随着到达 Broker 的顺序写入 CommitLog 文件，每个文件默认为1G，文件的命名也及其巧妙，使用该存储在消息文件中的第一个全局偏移量来命名文件...当然这种处理保证了不丢消息，但却带来了另外一个问题，消息有可能会重复消息。...处理队列中的消息会越积越多，占用的内存也随之飙升，最终引发内存溢出，更加不能接受的消息消费进度并不会向前推进，因为只要该处理队列中偏移量最小的消息未处理完成，整个消息消费进度则无法向前推进，如果消费端重启，又得重复拉取消息并造成大量消息重复消费...commitlog文件中最大的偏移量，以该偏移量向服务端拉取消息； 服务端解析请求，并返回一批数据给客户端； 客户端收到一批消息后，将消息写入本地commitlog文件中，然后向Master汇报拉取进度...，并更新下一次待拉取偏移量； 然后重复第3步。

    1.1K20

    源码分析 RocketMQ DLedger 多副本存储实现

    1.1 DLedgerStore 存储抽象类，定义如下核心方法： public abstract DLedgerEntry appendAsLeader(DLedgerEntry entry) 向主节点追加日志...public abstract long getLedgerEndIndex() 获取 Leader 下一条日志写入的下标。...AtomicBoolean hasLoaded 是否已经加载，主要用来避免重复加载(初始化)日志文件。 AtomicBoolean hasRecovered 是否已恢复。...由于其实现原理相同，上述部分已经在《RocketMQ 技术内幕》第4章中详细剖析，故这里就不重复分析了。 3、DLedger 数据存储格式 ---- ?...size 条目总长度，包含 Header(协议头) + 消息体，占4字节。 entryIndex 当前条目的 index，占8字节。 entryTerm 当前条目所属的 投票轮次，占8字节。

    1.1K60

    RocketMQ--ConsumeQueue文件与Index文件【源码笔记】

    this.dispatcherList.addLast(new CommitLogDispatcherBuildIndex()); //存储服务启动 @4 DefaultMessageStore#start() //允许重复转发...CommitLogDispatcherBuildConsumeQueue 和CommitLogDispatcherBuildIndex； @4中duplicationEnable默认为false即不允许重复...(tagsCode); //写入tag hashcode 数据结构图示 ConsumeQueue文件中每个条目占20位。...小结：Index文件写入流程概要：先获取索引文件并将未写入文件的内存数据通过守护线程写入磁盘；计算要写入索引所在hash槽的位置取出原来的值；构建索引条目填充数据；最后更新索引文件头部信息。...小结：Index索引有三部分组成IndexHeader、Hash槽位、索引条目；每块内容和所占大小如图所示；如果有Hash冲突，在每个索引条目最后记录了原来Hash槽里的值，从而形成链表结构。

    1.7K21

    Netflix 微服务异步迁移：从同步的“请求响应”模式转换为异步事件

    在较高的层次上来讲，我们有支持不同设备的 Netflix 客户端，比如手机、台式机、笔记本电脑以及电视，它们在放映过程中会向 Netflix 云发送消息。 首先，数据会到达 Gateway 服务。...我们可以仅等待首领确认条目已经持久化到它的存储中，也可以等待跟随者（follower）broker 都确认它们也已写入到了持久化存储中。...在最糟糕的场景中，我们会重复处理某些条目。如果你的处理是幂等的或者有其他方式处理重复的项目，那么这并不是什么问题。 下一个问题就是，何时以及按照多大的幅度来进行自动扩展？...挑战：乱序和重复记录 在分布式系统中，会出现乱序和重复记录的情况。如何解决这个问题取决于应用的具体情况。...我们可以为这些失败的条目使用一个单独的队列，也叫做延迟队列（delay queue）。有多种方式可以实现这一点。我们可以将其写入到另外一个 Kafka 队列中，然后构建一个延迟执行的处理器。

    1.3K31

    【OCP最新题库解析(052)--题52】 Which two events always request the LGWR

    A 答案 Answer：AD 日志写进程(LGWR)负责管理重做日志缓冲区，即将重做日志缓冲区条目写入磁盘上的重做日志文件。LGWR会将上次写入后复制到缓冲区中的所有重做条目写入重做日志文件。...当LGWR将重做日志缓冲区中的重做条目写入重做日志文件时，服务器进程随后可以复制新条目，覆盖重做日志缓冲区中的那些已写入磁盘的条目。...LGWR的写入速度通常足够快，可以确保缓冲区中始终有空间可供新条目使用，即使对重做日志的访问量很大时也是如此。LGWR将缓冲区的一个连续部分写入磁盘。...如果DBWn发现一些重做记录尚未写入，则会通知LGWR将这些重做记录写入磁盘，并等待LGWR完成重做日志缓冲区的写入操作，然后才会写出数据缓冲区。LGWR将向当前的日志组进行写入。...包含事务处理提交记录的重做条目的原子写是单个事件，该事件可以确定事务处理是否已提交。Oracle DB为提交的事务处理返回一个成功代码，尽管数据缓冲区尚未写入磁盘中。

    59510

    RDMA技术 - Nvidia DPU_MLX5驱动手册 - 完成队列

    缓冲区由两个计数器管理：• 生产者计数器 – 由硬件维护的计数器，每向 CQ 写入一个 CQE 时，计数器都会递增。...生产者索引指向 CQ 中硬件要写入的下一个条目。请参阅第 434 页的“CQ 计数器”。• 消费者计数器 – 由应用程序软件维护的计数器，每从 CQ 成功轮询一个 CQE 时，计数器都会递增。...如果所有者条目值为 SW，则 CQE 有效，软件应使用该条目并增加 CQ 门铃记录中的消费者计数器。只要所检查的 CQE 的所有者位具有 SW 值，就必须重复此操作。...否则，如果两个 cmd_sn 值相等，则使用表 156的规则表 156 - 使用重复的 cmd_sn 敲响 ARM CQ 门铃: 本轮命令中的设置ARM_SOLICITED 且上次ARM的命令状态为ARM_NEXT...硬件将通过写入 EQ 的 EQE 将辅助信息传递给软件。CQ 更新（和错误发现）与 WQE 执行不同步。因此，可以向远程请求发送肯定确认，随后可能会检测到 CQ 溢出（或其他错误）。

    2.1K21

    delphi bpl插件系统开发

    达到同样的效果,而且更简单,这里只是为了说明) 使用ProcessDataByRzLib.bpl来给用户呈现不同的界面控件 使用UpdateDataAndLog.bpl来更新数据,使在更新数据的同时写入日志...主程序启动时,将加载所有的插件,在运行过程中调用某个接口时,将会向一个PluginLoader请求该接口,该PluginLoader会返回一个插件变量给调用者,而它是使用在bpl中的类来完成该调用....-9955-B1A8305DA394}' ), Intf), ImplClass.ClassName + '不支持插件接口IPlugin.' ); //存入plugin,不允许id重复...中它就是一个全局变量,任何单元都可以包含它,并访问它的功能,在IMisDriver内部,将会用到我们上一章说到的TPluginLoader来持有所有的服务接口 下面解释一下各个接口的作用, ITracer,这是一个用来写入跟踪信息的接口...中特有,基于delphi我们能做的可能只有通过它来的最方便了 3.系统的设计对于哪怕是一个简单的系统来说,能更好的帮助你对产品有着更全面的思想.一定要做,那怕只是花两个圆呢.

    2.3K11

    Pulsar存储计算分离架构设计之存储层BookKeeper（上）

    Ledger 是对一个 log 文件的抽象，Client 在向 BookKeeper 写数据时也是往 Ledger 中写的。...,shard2...)） ✅ 理论上更高的吞吐量 ❌ 需实现复杂故障补偿机制 ❌ 网络带宽消耗更大 实现原理：Broker同时向多个Bookie节点并发写入（Pulsar采用此模式） 特点： 技术选型建议...系统通过全局唯一的LedgerId标识每个物理集群中的Ledger，采用中心化分配策略确保无重复。...个节点（含主节点）的成功写入确认后，才会向客户端返回ACK响应 单个Ledger的默认容量为50,000条消息，达到阈值后将自动关闭并创建新Ledger。...处理向已关闭ledger添加条目的情况 try { this.clientCtx.getMainWorkerPool().executeOrdered(this.ledgerId

    51610

    分布式系统模式2-Write-Ahead Log

    重要的是要确保写入日志文件的条目保留在物理介质上。所有编程语言中提供的文件处理库都提供了一种机制，可以强制操作系统将文件更改“flush”到物理介质。使用flush机制时有一点需要权衡考虑。...flush每个写入磁盘的日志可提供强大的持久性保证（这是将日志放在首位的主要目的），但这会严重限制性能，并很快成为瓶颈。...为了解决这个问题，通常在日志条目中写入CRC记录，然后在读取文件时可以对其进行验证。 单个日志文件可能变得难以管理，并且可能很快消耗所有存储空间。...因此，在客户端通信失败和重试的情况下，日志可能包含重复的条目。应用日志条目时，需要确保忽略重复项。如果最终状态是类似HashMap的状态，其中对同一key的更新是幂等的，则不需要特殊的机制。...如果不是，则需要实现某种机制，用唯一标识符标记每个请求并检测重复项。

    97830

    深入剖析共识性算法 Raft

    然而，没有其他机制的话，选票可能会被无限的重复瓜分。 Raft 算法使用随机选举超时时间的方法来确保很少会发生选票瓜分的情况，就算发生也能很快的解决。...Leader 把请求作为日志条目加入到它的日志中，然后并行的向其他服务器发送 AppendEntries RPC 请求，要求 Follower 复制日志条目。...注意：如果 Follower 崩溃或者运行缓慢，再或者网络丢包，Leader 会不断的重复尝试发送 AppendEntries RPC 请求 （尽管已经回复了客户端），直到所有的跟随者都最终复制了所有的日志条目...阶段 (a) ，S1 是 Leader，且 S1 写入日志条目为 (Term 2，日志索引 2），只有 S2 复制了这个日志条目。...S5 写入日志条目为 (Term 3，日志索引 2）。 阶段 (c)，S5 下线，S1 重新上线，并被选举为 Term4 的 Leader。

    2.5K21
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