上一篇总结了Python数据处理包Pandas的DataFrame,介绍了Axes相关的属性和方法。文章的图形展示效果不是很友好,再换一种形式。
同时继续总结,数据框的访问相关的属性和方法。...Out[16]: array([[1, 'gz', datetime.date(2019, 4, 13)], [3, 'lg', datetime.date(2019, 4, 14)],...[5, 'jh', datetime.date(2019, 4, 15)]], dtype=object)
In [17]: df.get_values() # 稀疏值转稠密后,返回NumPy数据对象...Out[17]: array([[1, 'gz', datetime.date(2019, 4, 13)], [3, 'lg', datetime.date(2019, 4, 14)],...[5, 'jh', datetime.date(2019, 4, 15)]], dtype=object)
In [18]: df.axesOut[18]: [Index(['p1', 'p2', 'p3