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智聆口语评测（中文版）新品发布

这位童鞋，请你站起来读一遍以下绕口令： 刘奶奶找牛奶奶买牛奶，牛奶奶给刘奶奶拿牛奶，刘奶奶说牛奶奶的牛奶不如刘奶奶的。 面对“n”和“l”,50%的南方人被刷掉了。 ?...如何拯救普通话？ 过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。 现在，“AI教师“陪你学中文。...不是专家，胜似专家 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于普通话教学业务中。...应用场景 1 普通话评测 根据普通话水平测试规范，分别进行单音节字，多音节词语，文章朗读进行普通话发音打分，估算考试成绩。 ?...欢迎体验中文口语评测 扫描下方小程序码，打开小程序“腾讯教育云”，可体验儿童和成人模式的单词和句子评测。

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    腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课，英语好不好AI告诉你

    “没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。”...来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后，分享了自己的体验。 “ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...，即智聆口语评测。...2018 智聆口语评测全面开放 “ 3+5组合拳：铸就产品基本实力内核 “让听和写变得更简单”，是智聆口语评测的理念。...目前，智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持，如知名在线儿童英语教育机构Vipkid，就是通过接入智聆口语评测系统，为用户提供差异化的口语评测能力，帮助学生进行口语练习，取得了非常好的用户口碑

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    比起WE大会“救命的AI”，这个AI已经悄悄进入人们的学习中

    比起“救命的AI”，本文谈谈绝大多数人，都可能接触，甚至能够自己动手开发的AI教育应用 第一次开发英语学习的AI应用，比如口语评测， 需要踩哪些坑? ▽ 1 打分的标准是什么？...能够完整，标准的说清普通话则调用成人的。根据使用者的发音标准调用对应的接口，接口不会区分使用者的岁数，只会根据发音标准拍判断。...@技术支持回复@热心网友： 我们的口语评测已经更新，句子的最长长度是支持20s以上。 可能是我尾音太重，念太长？ 不，这锅我不背！...4 调试口语评测时，数据传输接口频繁出bug  @热心网友提问： 智聆口语评测API功能接口发音数据传输接口 InitOralProcess可以正常返回， TransmitOralProcess这个接口总是报错...5 调用transmitOralProcess接口报错  @热心网友提问： requestId：d2c718b8-9705-4719-ba56-87d71b820a9d 麻烦帮忙看下智聆口语评测接口调用的问题

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    指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度（终篇）

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第5篇，也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度： 如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解 如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供 如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度（...ASR和TTS是基础服务，在未来就像AI领域水电煤一样，就跟选百度云还是阿里云一样，花钱买服务就能搞定，差距不会太大，故而不值得纳入评测范畴。...ASR这项技术未来差距很可能会被抹平，而如果做到了方言转普通话然后转文本那就是另外一个话题了，方言转普通话和任何一种语言转普通话是同一个逻辑。那笔者可能会归纳到【意图理解】维度上。...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能，这份清单的还可以用于服务的产品定位，以及作为清单来评价语音技能服务表现。

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    XTrans技术实践：基于腾讯云ASR引擎的录音转文字与字幕生成解决方案

    这些数据广泛覆盖了会议、访谈、教育、客服、社交媒体等多场景语料，同时包含了丰富的音色、年龄、口音（如带地方口音的普通话）变化，为模型在实际应用中的高鲁棒性和准确性奠定了扎实的数据基础。...先进算法模型：采用深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）与长短时记忆网络（LSTM）等相结合的混合建模技术，对音频信号进行分层特征提取与上下文语义建模，有效提升了对连续语音、自然口语及复杂声学环境的识别能力...1.高精度录音转文字的实现多场景高准确率：得益于底层模型对多场景数据的广泛学习，XTrans在处理会议录音、课程讲座、视频配音、访谈对话等常见场景时，中文普通话转写的准确率表现优异，能够有效克服背景噪音...广泛的语言与方言支持：在通用普通话和英语、日语、韩语等主流语言之外，XTrans特别针对粤语、四川话、上海话等使用广泛的中国方言进行了深入的模型适配与优化。...时间轴精准对齐算法：系统将ASR返回的带有时间戳的文本片段，通过动态规划算法进行智能合并与拆分，以符合字幕阅读习惯（长度、停留时间），并生成标准格式的SRT字幕文件。

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    学界 | 两位AI考生今年走上高考考场，而且数学已经考及格了

    除了这次应试数学的AI-MATHS机器人，准星云学还研发了准星智能评测机器人（即准星智能评测系统），能对学生答案正误、错误知识点、错误原因进行智能判定。...参加了昨晚对决的2016年河北省理科状元孟祥熙现就读于北京大学光华管理学院，他受访时表示，“人机大战赢了很开心，但是机器人技术很先进，想知道自己解题错在哪里”。...“想知道自己解题错在哪里”正是学霸君想要帮学生达到的重要目标之一。...科大讯飞轮值总裁吴晓如介绍说，“现在，我们已有一些中间技术应用到一些行业里面了，比如说教育领域中作文的自动阅卷；还有机器翻译这块，我们已经推出了相关的口语对口语的翻译系统。...应用在大学的普通话等级测试时，他们请了一组最权威的专家留下了很多测试样本，以这些测试样本作为机器学习的对象，然后建立模型来测试。

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    【AI专栏】语音合成系统评测介绍

    本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...中文在实际口语发音时，存在一系列复杂的的变调规则，如一／不变调，上声变调等。这类规则的处理不当会导致合成的语音与平时发音习惯不符，听来怪异。 3、韵律异常。...二、客观评测 针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...[sprQsyQ.png] （3）字典覆盖率 检查语音合成系统对汉字的覆盖程度，检测字表包括普通话不同等级的字库和生僻字库，输入字库语料，检查是否正确合成，统计覆盖率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。

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    腾讯教育杨晖：携手伙伴，垂直深耕、深入场景、探索全真互联

    给大家举两个例子，首先是AI场景中的口语评测，口语评测是一项很成熟的AI技术，我们在接口侧给大家开放了很多能力，可以通过图上这六种模式实现自己想要的打分方式，但在实际应用过程中，我们发现大家使用起来的门槛还是很高...比如,小学英语口语评测和托福口语测评的评分维度就完全不同，不仅是一个难度问题。...托福口语需要在语速、流利度、完整度、停顿、强调、发音长度、连续、语调等多个维度进行判别，每个维度之间互相影响，总分也并不是单纯的每个单项分的加和。...我们在做托福口语评测的时候，就联合大量合作伙伴和客户，选了数十位托福口语满分的教师，录制标准音级。...类似还有雅思、各种小语种、汉语普通话等多个场景。这些场景的研发，我们也都联合了大量的合作伙伴。 第二个例子：互动白板。 同样，在直播课中，互动白板的技术在各个学科的应用也完全不同。

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    字幕识别错别字多？用热词库+大模型校对把准确率拉到 98%

    腾讯云媒体AI给了一套组合拳：ASR 0.03元/分钟+热词库预注入+大模型校对0.20元/分钟，通过热词库定制+大模型二次校对的组合优化，准确率有望从行业通用水平提升到98%以上（行业评测基准）。...二、为什么通用 ASR 识别率在复杂场景下会明显下降 先讲清楚一个事实：据行业评测，通用ASR在标准普通话新闻朗读场景下识别率可到 95% 以上；但在复杂业务场景（术语多、口语化、中英混杂），通用ASR...原因 2：口语化 vs 书面化的歧义 真实视频里，主播经常用口语化表达，模型在缺少上下文的情况下很难判断"的/地/得"、"做/作"、"因为/应为"这类同音选择。...准确率提升的业务价值： 通过热词库定制+大模型二次校对的组合优化，准确率有望提升到98%以上（行业评测基准），可直接上线，不用再走人工校对环节； 多语种翻译基于高准确率的中文字幕，翻译出错率连锁降低；...场景 2：直播回放转短视频 特征：口语化多、话题跳跃、信息密度高。

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    AI 智能陪练功能 PRD（完整可开发版）

    1.需求概述1.1功能目标实现多场景、角色化、可评测、自适应迭代的AI人机陪练系统，支持口语、面试、销售、答辩、谈判等场景，通过实时对话交互+全程数据监测+赛后复盘打分，帮助用户专项提升表达、话术、临场应变能力...1.2核心能力场景化AI角色扮演，模拟真实对练环境语音/文本双输入实时多轮对话全程无感采集训练数据，实时监测问题单轮即时点评+阶段打分+整场复盘报告基于用户画像自适应调整训练难度与题型1.3适用场景英语口语...语言类：英语口语、普通话、小语种口语考试面试类：公考结构化面试、教资试讲答辩、职场面试职场技能类：销售逼单、客户投诉、商务谈判、工作汇报竞技表达类：辩论、即兴演讲、答辩3.1.2AI角色配置（可控参数）...stateDiagram-v2[*]--初始化配置完成-->会话加载中会话加载中--模型/会话初始化成功-->正常对练中正常对练中--用户发言-->用户应答状态用户应答状态--应答完成-->AI应答&评测状态...AI应答&评测状态--单轮结束-->正常对练中正常对练中--用户卡顿/超时-->兜底引导状态正常对练中--触发关键错误-->暂停纠错状态暂停纠错状态--纠错完成-->正常对练中正常对练中--达到轮次/时长阈值

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    腾讯云轻量应用服务器性能评测

    腾讯云轻量应用服务器性能评测，CPU内存计算性能、公网带宽和系统盘详解来看值得买，轻量价格这么便宜是不是性能不行？...值得买吗？轻量服务器为什么便宜？腾讯云轻量应用服务器配置高价格划算，值得买。...来详细说下轻量应用服务器是否值得买：轻量应用服务器值得买吗？...但是，对于一般的应用而言，一个月1500GB流量足够用了，折合每天50G流量，大家可以预估下自身应用每个月的产生的流量，如果流量够用的话，买轻量应用服务器还是非常划算的，毕竟CPU内存和公网带宽配置都很高...综上，认为轻量应用服务器是很值得买的，首先CPU内存、公网带宽和系统盘配置确实高，而且价格很给力，美中不足就是限制月流量包，大家可以评测下自身网站等应用，自己估算下月流量，如果够用的话，选择轻量应用服务器还是很不错的

    20.9K00

    人工智能成为在线教育的巨大机遇，51Talk如何抓住？

    因为学校英语老师口语水平整体较差，外教资源稀缺，家长有痛点。...家长们重视口语自然不是为了应试，K12口语平台只要能提高口语水平就有市场，在线教育确实可以做到，因此K12口语成为最火爆的在线教育市场就在情理之中了，在商业模式和技术应用上，英语口语教育也是K12在线教育中做得最为成熟的...口语学习需要发音示范、矫正发音、评测水平等等，十年前大家学英语人手一个复读机，就体现出了工具在英语学习尤其是听力和口语学习中的重要性。...现在，语音合成技术可以让机器更好地发音，语音识别技术可以让机器听懂用户，这一点正是语音技术起家的科大讯飞切入教育行业的逻辑，他们提供诸如普通话考试评测这样的服务，主要面向传统教育架构。...51Talk是在线教育平台中应用智能语音技术较多的平台，它利用语音识别技术，对学生英语口语的发音、流畅程度进行打分，再给出合理的改进方向；通过语义理解技术对学生知识点的掌握情况自动生成分析报告，让学生更好地了解学习情况

    3.6K100

    使用了 iOS 14 发布的翻译工具，觉得还差点儿意思

    其支持的语言包括：英语、中文普通话、日语、韩语、西班牙语、德语、法语、意大利语、俄语、葡萄牙语 (巴西) 和阿拉伯语。 而且据称 Translate 不依赖网络，在离线状态下也可以正常运行。 ?...接下来我们尝试输入了四句偏口语化的中文，这可难坏了 Translate，只能硬着头皮翻，Chinglish 味道十足。 ?...同样的短句，在网易有道翻译结果如图 机器翻译难在哪里 目前市面上的翻译 APP 众多，但是想要把翻译 APP 做好，似乎并不简单。...因为分词错误闹出笑话 虽然在口语化句子的翻译上马马虎虎，但是 Translate 在整体上的表现小编愿意打 75 分，单是可以在 11 种语言之间随意切换，就已经吊打一部分只支持中英互译的 APP 了。

    1.6K10

    当直播电商用上 AI 实时翻译，歪果仁也能听懂李佳琦

    AI 实时翻译：消除跨境直播的语言鸿沟 为了帮助中国跨境商家更好地触达全球消费者，让歪果仁也听懂「噢买尬」、「我的妈呀」、「所有女生，买它！」...直播中，即使环境嘈杂、店家普通话不标准、带有方言或口语化，AI 实时翻译仍然能够做到精准翻译。 ?...店家在直播过程中很容易出现一些口语化表达 给实时翻译带来挑战 为解决「听不清、听不懂」的问题，阿里在业界通用方案的基础上，进行了以下升级： 自研了更智能的语音模型，可在嘈杂的环境中「听清」直播内容；...在 AI 翻译任务过程中创新性集成了视觉信息的识别结果，可将口语化句子改写成正式表达句子； 达摩院将多领域的知识融入翻译模型，能举一反三，无需重新训练便能快速学习不同场景里不断更迭的专业名词。

    6.8K41

    ASR + OCR + LLM 三重校对：如何做到 95%+ 中英字幕准确率

    但在真实视频场景，CER 常常 劣化 2~5 倍，原因： 场景 劣化原因 典型 CER 综艺多人抢话 Overlapping Speech 15~25% 医学/法律专业 长尾术语 OOV 12~20% 方言 + 普通话混用...据行业评测数据，主流ASR引擎在标准普通话场景下的字符错误率（CER）已可控制在 5% 以内。 3.2 置信度输出 好的 ASR 必须输出 词级置信度（word confidence） 而非仅句级。...前后 3 句上下文 任务：输出最终字幕，遵守： - 专有名词与上下文一致； - 口语化转书面化时不改变语义； - 数字、人名、品牌名谨慎； - 保留原时间戳。...基线水平（通用场景约 90%） 词级置信度过滤低置信词 CER 小幅下降 OCR 对齐硬字幕纠正 CER 显著下降 领域词典注入 进一步优化 LLM 全文仲裁 最终达到行业领先水平（95%+） 据行业评测数据

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