文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

理想中的Web3信誉体系：如何在Web2基础上升级？

理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程： 第一，打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据，从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上，链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范，做到自觉抵制不良行为。 第二，拥有强大且隐私保护的数据存储和技术。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出，在 Web3 社交中展现良好画像，并利用信用报告获得潜在福利。...难点在哪里？这些答案，我们将在下一篇文章中详细阐明，并梳理目前项目方的解决办法以及其它潜在的解决方案。敬请期待。 ----

1.3K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    小熊U租冲击IPO：IT办公租赁起风了？

    对于源源不断增长的中小微企业而言，向有条件的第三方租赁IT设备比单纯去买更划算。...一来，处于初创期的中小企业并不知道自己能活多久，因此贸然购进大量的资产无疑会极大增加其经营风险和经营成本并不划算；二来，相比于买设备而言租设备更加灵活，承租方可以自行决定租多租少以及租那种型号，较低的成本使其拥有更多选择余地...在目前的IT办公设备租赁市场，绝大部分IT设备租赁厂商做的生意，还是以融资租赁生意为主，说白了就是通过“先买后租”的方式赚取金融利差，本质上还是做金融的生意。...就信用体系而言，国内整个企业信用体系尚未搭建完成，由此导致了买卖双方都需要付出较高的“信任成本”。...然而，国内企业信用体系的构建不会一蹴而就，观念的改变也需要时间来磨平。从这个角度来说，由信用体系不健全以及传统观念带来的障碍，仍将会是摆在包括小熊U租等IT设备租赁企业面前的长期考验。

    3.9K20

    别再“同款服务”了——数据怎么帮银行做到真正的个性化？

    还款提醒、消费返现活动45岁，中高收入，子女上学收入稳定，支出分层，关注教育和养老教育金保险、长期理财、税延养老账户60岁退休，风险偏好低医疗、养老支付比例高低风险理财、养老金发放提醒、健康服务类权益差别在哪里...而这个信息从哪里来？——数据。二、如何用数据刻画“人”？我们不搞玄乎的。...用户标签体系可以这么建：基础事实数据（静态）年龄、性别、城市职业、收入、家庭结构行为数据（动态）消费记录（买啥、啥时候买、在哪儿买）理财操作（买啥、周期、频率、赎回习惯）APP使用（点哪儿多、看啥不点）...风险偏好数据购买产品的风险等级是否对收益波动敏感这些数据整合起来，就能形成用户画像。...而画像只有标签还不够，我们还需要“行为特征提取+分群”。

    32710

    用户画像报告被批“没啥用！”，到底咋样才有用

    尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求：看看我们的用户画像。结果写出来报告被批：我都知道了，你写这有啥意义。到底咋弄？今天系统分享一下。...1 没用的报告长这样 一提到用户画像，很多同学的报告都长这样： 男女比例4:6 30岁以上占比40% 平均年消费500元 活跃1个月以上用户55% …… 往往这种报告写的很辛苦，跑的数据很多。...最直接能想到的就是RFM，于是抽出R、F、M三个维度数据，每个砍成五段，5*5*5分成125个分类，再用聚类，搞成5大类，125小类，每一类都细心标注上：“这个用户买了1次500元，5天没卖了，所以得让他买！...最后收获一连串连珠炮似的追问： 你说他买他就买呀！ 买啥！哪里买！ 咋让他买 咋通知他买！ 不买又咋样！ 买了又怎样！ 他要是本来就会买呢！ ……被轰的晕头转向…… 到底问题出在哪里？

    2.2K31

    肥皂与手纸：神奇的电商大数据分析

    11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

    35.2K100

    初创公司没有安全团队怎么办？用腾讯云 MSS 3 人撑起 200 台服务器的安全运营

    摘要 初创公司最典型的画像是："全公司 30-100 人，IT/研发团队 20 人，专职安全人员 0 人"。但业务跑在云上、用户数据又多又敏感、合规压力又天上来——没有安全怎么可能安心？...本文讲清楚一条绝大多数初创公司都用得上的路径：不招安全团队，直接买腾讯云 MSS。用 3 人 IT/SRE 团队 + 腾讯云 MSS 的组合，就能稳稳撑起 200 台服务器的安全运营。...4.1 成本优势更明显 招一个安全工程师年薪 60 万+； 买腾讯云 MSS 增强版 50 台档年费 36 万+； 效果是"一个团队" vs "一个员工"。...对初创创始人来说，这种"安心感"本身就是最值得买的东西。招人招不到，买工具用不起来，不做安全随时可能被融资尽调卡住——在这三个选项面前，MSS 几乎是唯一的正解。...这是初创阶段最划算的安全投资。

    22010

    树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

    以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的，可以使用花生壳这个工具来映射端口，免费的，实名认证一下就行，每月有1G免费流量，也送域名；不过我用的是我很久以前买的是花生棒，98块钱，花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。

    28.1K30

    树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

    以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的，可以使用花生壳这个工具来映射端口，免费的，实名认证一下就行，每月有1G免费流量，也送域名；不过我用的是我很久以前买的是花生棒，98块钱，花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。

    26.8K20

    双 11 特供！临战前收下这几款小程序，分分钟省下一个亿

    不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。

    76K40

    用户画像、用户分群、用户分层，到底有啥区别？

    以下文章来源于接地气的陈老师 ，作者接地气的陈老师 用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学，会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。...用户画像是底座 大量的用户指标与标签，形成了用户画像。用户画像是一个统称，通常一讲用户画像，大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座，有了用户画像才可以进一步地工作。...很多同学会纠结到底分界线定在哪里合适。...这样是有风险的，因为历史消费高不见得意味着未来消费高，特别是这种历史消费高峰是在促销期，或者买耐用品买出来的。这时候用户是很少有未来消费需求的。...而即使只有1个SKU，用户也有高中低消费的区别，也能结合用户画像，找到谁是我的高端消费者。所以用户分群和分层应用范围比推荐系统大很多，只要是个公司都可以用。

    1.3K10

    用户画像、用户分群、用户分层，到底有啥区别？

    用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学，会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。...用户画像是底座 大量的用户指标与标签，形成了用户画像。用户画像是一个统称，通常一讲用户画像，大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座，有了用户画像才可以进一步地工作。...很多同学会纠结到底分界线定在哪里合适。...这样是有风险的，因为历史消费高不见得意味着未来消费高，特别是这种历史消费高峰是在促销期，或者买耐用品买出来的。这时候用户是很少有未来消费需求的。...而即使只有1个SKU，用户也有高中低消费的区别，也能结合用户画像，找到谁是我的高端消费者。所以用户分群和分层应用范围比推荐系统大很多，只要是个公司都可以用。

    3.1K61

    【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次！

    1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...年划算： [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数： 华为云不知道为啥，这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝，粉丝都是个人用户，再加上学生众多，所以我比较推荐腾讯云，总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢： 如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人，买服务器都享受加码礼； 加码礼1: 买即送千元券 买活动任意一台轻量服务器，或者云服务器

    62.2K30

    一次澄清：数据分析思维五大误区

    品牌、产品、活动、会员、公关、广告……） XX问题（我不知道目前情况，我们发现了XX问题，我们有XX困惑……） 这样才能真正做出有商业价值，而不是自娱自乐的东西来 误区二：数据分析思维是用户留存、用户画像...…… 澄清：这些是具体的指标，是分析的素材，不是结果 如果把题目完整，其实应该还有用户拉新、用户促活、用户留存、用户转化、用户推荐、用户画像……你看，这就是用户运营这个部门的工作内容吗。...用户留存（次日、3日、7日、30日、季度、年度留存率；留存用户数） 用户转化（转化率、转化行为、转化MOT、首次、二次、多次消费，RFM） 用户推荐（参与率，有推荐行为人数、人均推荐人数、推荐质量） 用户画像...而且，针对留存这个问题，还有个经典困惑：如果我们把3个月内有付费定义为留存，一个月买1000产品，连续买3个月，和一次买6000，半年买一次的有什么区别？...或者业务上已经有了“好/坏”的定义，我们做分组对比，看看“好”到底在哪里好，“坏”到底在哪里坏，明确一个清晰的数量分界线，这样才好做后续深入分析。 优化策略：标准至关重要，数据+标准=判断。

    2.7K20

    聚划算与芒果台“非聚不可”，电商将主导多屏互动广告时代？

    聚划算、芒果台和品牌商三人一台戏 这一活动大致玩法是这样的：在3月14日到4月9日期间，观众在指定时间观看芒果台，与广告同步在聚划算App进行“摇一摇”，就有机会获得上海家化佰草集、裂帛服饰、水星家纺...最近一年春晚、双十一晚会和聚划算“非聚不可”这类大型营销事件表明，多屏互动时代已然来临。 移动互联网时代，用户的注意力越来越分散了，各种各样的屏幕吸引着人们的眼球。...相对于传统被动式广告而言，是一次全新的广告革命：它不只是凝聚注意力形成品牌效应，更关键的是能够向后续环节转化，带来用户、带来交易，具有立竿见影的效果，这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...不过，如果留心观察可发现，电商，是多屏互动最核心的参与者，双十一、春晚、聚划算“非聚不可”参与者均是阿里巴巴，而阿里巴巴是最具电商属性的巨头。...一类是聚划算为代表的“一起买”属性强的电商平台，比如团购再比如限时特卖，因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”，而电视台能够做到的正是在特定时间，比如晚会，比如黄金时刻，凝聚大量注意力；

    18.3K50

    企业购买SaaS的原因：对战略维度的需求解决

    既然目标需求都不清楚，SaaS买对的可能性也非常小。 所以，我想从咨询的角度，说明一个企业的SaaS需求的产生过程。对于回答这个问题，可能有所帮助。 企业对SaaS的需求是如何产生的？...所以，还是用顾问处理此类问题的方式，使用模型或画像。是否真懂企业、懂到什么程度，必定会体现到客户画像上。 反之，如果客户画像不清，或者缺少重要维度属性，产品的定位和设计必定出现偏差，也就是不懂。...可以看出，无论多么复杂的客户画像，对于ToC来说，都是在“人的属性”这个单一维度上。也就是说，在单一层面，就能找到所有的客户画像属性，我们将其称为一维客户画像。...在一维客户画像的商业领域，比如消费领域，其产品的定位和设计不会出现太大偏差。只要产品不是过于另类，总会有人买。 但如果根据这种一维客户画像，去定位和设计ToB产品，大概率会跑偏。...有了企业客户画像维度的概念，就会发现SaaS厂商与企业客户的需求冲突在哪里；同时也会发现，基于一维客户画像的思维，很难做出企业用户的SaaS产品。

    1.6K30

    抓住微信红利 | 市场费用如何花在刀刃上

    市场部的钱都花到哪里去了？你一定接受过老板这样的灵魂拷问吧。流量越来越贵、获客越来越难的今天，如何用最低的市场预算创造最大的营销效果？...社交媒体的关键在哪里？当然在于传播。传播需要两个必要条件：内容和传播者。 我们先来说说，一个消费者是怎么购物的？...如果以广告营销的方式去买粉，一个粉丝的价格取决于所处的行业和时段。假设均价10块、每天增长2000个粉丝，一天是2万块、一年就是700多万。...同时，你需要一张客户画像，让你可以看到，哪个年龄的客户多？哪个地区的客户多？哪个尚未覆盖的地区出现了集中爆发的客户需求等等。这些画像分析都能够反过来，成为市场营销决策的重要参考指标。...当他成为你的客户后，利用好客户画像，在不断提升服务水准的同时，将数据分析反哺到营销决策，把钱花在刀刃上。

    2.5K10
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券