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高性能MySQL(1)——MYSQL架构

一、Mysql逻辑架构 如果能在头脑中构建出一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，就会有助于深入理解MySQL服务器。.../lizhengi/MySQL/高性能MySQL/T.Mysql逻辑图.png)] 从上图可以看出My SQL逻辑结构大致可以分为三层： 第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等...加锁是实现并发控制的基本方法，MySQL中锁的粒度： 表级锁（服务器层）：MySQL独立于存储引擎提供表锁，例如，对于ALTER TABLE语句，服务器提供表锁(table-level lock)。...如果能理解MySQL 在存储引擎和服务层之间处理查询时如何通过API来回交互，就能抓住MySQL的核心 基础架构的精髓。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 MySQL逻辑架构简介 mysql的并发控制

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【高性能MySQL】MySQL逻辑架构

一，MySQL逻辑架构 第一层的服务不是MySQL独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如连接处理、授权认证、安全等。 第二层架构是MySQL比较有意思的部分。...这层是MySQL的核心服务功能，包含：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如日期、时间、数学运算）所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。 第三层是存储引擎。...存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。服务器通过API和存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。...服务器会负责缓存线程，不需要为每一个新的连接创建和销毁线程。MySQL提供了一个API，支持线程池插件，可以使用池中少量的线程来服务大量的连接。...三、优化与执行 MySQL会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对查询进行优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，选择合适的索引等。用户可以通过特殊的关键字提示优化器，影响它的决策过程。

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    【高性能MySQL】事务

    事务的ACID概念相信大家都很熟悉了。这里简单带过。 原子性：一个事务被视为一个不可分割的最小单元。整个事务中的所有操作要么全部提交成功，妖媚全部失败回滚。...一致性：数据库总是从一个一致性状态转换到另一个一致性的状态。 隔离性：通常来说，一个事务所做的修改在最终提交前，对其他事务是不可见的。...有些持久性策略能够提供非常强的安全保障，有些不能。 就像锁粒度的升级会增加系统开销一样，事务处理过程中也会增加服务器的开销。需要更强的CPU，更大的内存和磁盘空间。...可重复读（REPEATABLE READ）解决了都脏的问题。保证在同一个事务中多次读取同样的查询，得到的结果一样。但会出现幻读的问题。...还有一种解决方式，将持有最少行级排他锁的事务进行优先回滚，InnoDB目前采用的这种。对于事务型的系统，死锁是不可避免的，应用程序设计时需要考虑如何处理死锁。

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    高性能MySQL(3)——创建高性能索引

    索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。 一、索引的类型 在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。...在MySQL中，只有Memory引擎显示支持哈希索引，这也是Memory引擎的默认索引类型。...三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...MySQL和存储引擎访问数据的方式， 加上索引的特性，使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作（无论数据是在 磁盘中还是在内存中）。 在MySQL中，大多数情况下都会使用B-Tree索引。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引

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    高性能 MySQL 笔记

    MySQL架构和历史 MySQL逻辑架构 第一层处理网络连接等, 比如链接认证授权等 第二层是 MySQL 的核心, 用来解析优化 SQL 语句, 设计缓存, 以及各种函数的实现, 包括存储过程, 触发器...-->accessaccess-->query 并发控制 MySQL 会在两个层面做并发控制: 服务器层和存储引擎层 读写锁 读锁(共享锁)是共享的, 互相不阻塞 写锁(排他锁)是排他的, 给定时间内,..., 也叫不可重复读 REPEATEABLE READ 可重复读, A 事务本身对数据的修改对 A 事务后边的语句也不起作用, 所有的 SQL 操作的数据都来自数据库, 这是 MySQL 默认的事务隔离级别...SERIALIZABLE 可串行化, 这种会在事务操作的每一行记录上都加一个锁, 会严重降低性能, 但是数据一致性比较高 事务日志是顺序 I/O, 日志采用追加的方式 MySQL 的每个查询都被当成一个事务执行..., 只支持表锁 数据文件和索引文件分开 不支持事务 可以通过压缩表技术提高性能 索引使用 B+ tree 实现

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    教你编写高性能的mysql语法

    教你编写高性能的mysql语法 一、SQL语句查询    在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后...在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。...也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 2....InnoDB 表可以是任何大小，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。 许多需要高性能的大型数据库站点上使用了InnoDB引擎。...innodb_data_home_dir：放置表空间数据的目录，默认在mysql的数据目录，设置到和MySQL安装文件不同的分区可以提高性能。

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    MySQL高性能优化规范

    尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内 500万并不是Mysql数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题 可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据...谨慎使用Mysql分区表 分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据 6....，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个 索引都可以用于查询，就会增加mysql优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能 2....避免使用JOIN关联太多的表 对于Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置 在Mysql中，对于同一个SQL多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存...避免产生大事务操作 大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对MySQL的性能产生非常大的影响 特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可用连接

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    高性能MySQL学习笔记

    高性能MySQL读书笔记。。。 MySQL架构 并发控制 读写锁 在处理并发读或者写时，通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。...不是所有的ALTER TABLE操作都会引起表重建，有两种方式： 只修改.frm文件 快速创建myisam索引 创建高性能的索引 索引基础 索引基础 B-Tree索引 如果没有特别说明，一般说的都是B-Tree...索引的三个优点 大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机io变为顺序io 高性能的索引策略 独立的列 如果查询中的列不是独立的，则mysql就不会使用索引 前缀索引和索引选择性...，为每个列创建独立的索引 在多个列上建立索引大部分情况下并不能提高mysql的查询性能，mysql5.0之后的版本引入了一种“索引合并”的策略，一定程度上可以使用表上的多个单列索引来定位指定的行。...压缩(前缀压缩)索引 MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以防到内存中，在某些情况下可以极大提高性能。

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    高性能MySQL之缓存

    高性能MySQL之缓存 MySQL中的缓存是用来避免所查询的数据需要对磁盘进行访问，我们知道，磁盘上的访问会比内存的访问速度慢得多，所以，如果你的服务器上之部署了一个MySQL的服务，那么为它配置一个大的缓存无疑是明智之举...在MySQL中，常用的缓存类型包含以下几种： 1、Innodb缓冲池 2、Innodb日志文件和MyISAM数据的操作系统缓存 3、MyISAM键缓存 4、查询缓存 今天我们简单介绍其中的1、2、...如果我们的MySQL服务器之设置了MyISAM一种存储引擎，那么我们完全可以关闭Innodb的各种配置，如果只使用了innodb存储引擎，则需要配置一部分MyISAM的内存资源，因为系统表中有些是使用的是...在MySQL中，用于查询缓存的内存被分成了一个个的数据块，这些数据块中存储了自己的类型，大小和存储的数据本身，除了这些数据块之外，还有一个元数据维护的数据结构，当有查询结果需要缓存的时候，MySQL先从大的空间中申请一个数据块用于存储数据结果...，这个数据块的大小是由参数query_cache_min_res_unit决定的，到这里，我们知道MySQL无法为每一个查询的结果精确分配恰好匹配的缓存空间。

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    【高性能MySQL】并发控制

    本节讨论MySQL在两个层面的并发控制：服务器层和存储引擎层。1、读写锁在处理并发读合并发写时，可以通过实现一个由两种类型的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁和排他锁，也叫读锁和写锁。...在实际的数据库系统中，每时每刻都在发生锁定，当某个用户在修改一部分数据时，MySQL会通过锁定防止其他用户读取同一数据。1.1 锁粒度提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。...MySQL提供了多种选择，每种MySQL存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。MySQL支持多个存储引擎的架构，配置不同的锁策略和锁粒度，来支持不同场景的性能。...1.1.1表锁表锁是MySQL最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。1.1.2 行级锁行级锁可以最大程度地支持并发处理，但同时也带来了最大的锁开销。在InnoDB和XtraDB实现了行级锁。...行级锁只在存储引擎层实现，MySQL服务层没有实现。服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现。每天学一点，每天进步一点！

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    高性能MySQL-索引

    1.mysql的索引工作类似一本书的目录部分,想找某个特定主题,先查找书的目录部分,找到对应的页码 2.ORM工具只能生成基本的合法的查询 3.索引是在存储引擎层实现的,不是服务器层 4.B-tree就是指的...B树,多叉平衡查找树,很多存储引擎使用的b+树,降低磁盘I/O操作,将随机i/o变成顺序i/o 5.b树意味着所有的值是按顺序存储的,每个叶子页到根的距离相同,叶子页存储了指向下一个叶子页的指针 6.存储引擎不需要全表扫描...,从索引的根节点开始进行搜索 7.b树索引还可以用于order by和group by 操作 8.只有memory引擎显式支持哈希索引,只支持等值比较=查询速度非常快 9.在b树基础上创造伪哈希索引,自定义个哈希函数加个字段存储..." 高性能的使用索引策略 1.独立的列 2.前缀索引和索引选择性; 每个列的前几个字符 和 不重复的索引对总记录数的比值 尽量让这个前缀的选择性和完整列的选择性接近,选择性越高越好,这样索引会小点...select count(distinct name)/count(*) as sel from test 3.多列索引,注意是否出现索引合并现象 4.选择合适的索引列顺序 选择性高的字段放在前面 5

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    高性能MySQL（一）：MySQL架构与历史

    文章目录 前言 MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 连接管理 优化与执行 并发控制 锁粒度 表锁 行级锁 事务 隔离级别 事务日志 前言 我准备开一个新的系列，这是我以前接触不多的新领域...我使用的中间件，也不知道它们的性能如何。 这样不好。 本系列取材于《高性能MySQL》第三版，是我的学习笔记。...---- MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。...表锁 表锁是MySQL中最基本的锁策略，也是开销最小的策略。它会锁定整张表。...InnoDB和XtraDB存储引擎通过多版本并发控制解决了幻读的问题。 可重复度是MySQL默认事务隔离级别。

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    《高性能Mysql》学习笔记（三）

    《高性能Mysql》学习笔记（三） 前言 接续上文继续介绍：《高性能Mysql》学习笔记（二）。...关键字」 搜索细节： 停用词 词干 复数 布尔搜索 其他索引 Toku 引擎使用的树索引 索引的优点 打打减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机I/O转变为顺序I/O 高性能索引策略...查询优化处理 mysql优化器选择错误的执行计划 统计信息不准确 执行计划中成本估算不等于实际的成本 mysql 最优可能和所想不一样 Mysql 从不考虑其他并发执行的查询 Mysql 并不是任何时候基于成本的优化...分区表的类型： 视图 mysql 5.0 之后引入视图 mysql 处理视图的办法： 合并算法 临时表算法 存储过程和函数 限制 优化器无法使用关键字deterministic 优化单个查询中多次调用存储函数的情况...关键特性 概述 基于行的复制 基于语句的复制 复制解决的问题 数据分布 通常不会给宽带造成很大压力 负载均衡 可以将读操作分布到多个服务器上面 数据备份 高可用和故障切换 避免Mysql 单点失败 mysql

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    《高性能 MySQL》读书笔记

    CHAR是定长的，MYSQL根据定义字符串的长度分配空间，而且其会删除所有末尾空格。比如存”STRING “的时候，末尾的空格会被删除。...创建高性能的索引 1、B-Tree索引，其意味着所有的值都是按照顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离都相等。 B-Tree对索引列是顺序存储的，所以很适合查找范围数据。...4、mysql客户端和服务器之间的通信协议是半双工，任何一个时刻只能单向发送数据而不能两边同时进行，像是抛绣球。...8、在很多数据库中IN等同OR，但是在mysql中，会把IN中的数据先进行排序，然后通过二分查找的方式来确定列表中的值是否满足条件，这是一个O(log n)的操作。...对于UNION，MYSQL现将一系列查询的单个查询结果放到一个临时表中，再重新读出临时表的数据来完成UNION查询。

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    高性能MySQL(第3版)

    《高性能mysql(第3版)》是mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。...第3 版更新了大量的内容，不但涵盖了最新mysql 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。...全书共分为16 章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。...每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。 《高性能mysql(第3版)》不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。

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    《高性能Mysql》学习笔记（一）

    《高性能Mysql》学习笔记（一） 前言 Mysql的质量比较好的书其实并不是很多，所以可以说是看一本少一本，这本书也算是学习MYSQL必看的一本书，当然十分厚，虽然版本很老但是讲述的内容都会十分实用的...，对于学习MYSQL的人可以说是一本必读的进阶好书。...MySQL逻辑架构图 虽然看上去比较复古，但是挺经典的。...myisam 性能问题 最典型的性能问题是 「表锁」 的问题 mysql 内建其他存储引擎 Archive 引擎 只支持 insert 和 sleect， mysql5.1 之前不支持索引。...commit 总结 第一篇读书笔记主要介绍了和MYSQL的存储引擎的重点内容，以及简单介绍MYSQL 的事务相关内容，在前言也说过，内容比较基础并且由于以前偷懒很多都是截图书上的内容=-=。

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    高性能MySQL【笔记】超详细

    索引，先禁用索引，导入数据，然后重新启用索引 五、创建高性能的索引 A.索引基础 1.索引可以包含一个或多个列的值，如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列...如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星 C.高性能的索引策略 1.独立的列：如果查询中的列不是独立的，则MySQL不会使用索引。...* 让缓存的效率更高 * 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争 * 在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展 * 查询本身效率也可能会有所提升 * 可以减少冗余记录的查询...D.配置内存使用 1.配置MySQL正确地使用内存量对高性能是至关重要的，内存消耗分为两类：可以控制的内存和不可以控制的内存 2.配置内存： * 确定可以使用的内存上限 * 确定每个连接MySQL需要使用多少内存...（OLTP）系统的场景中非常有用，在这样的环境中，并发可能成为瓶颈 C.平衡内存和磁盘资源 1.配置大量内存最终目的是避免磁盘I/O，最关键的是平衡磁盘的大小、速度、成本和其他因素，以便为工作负载提供高性能的表现

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