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    无限级子商户的查询优化方法

    无限级平台必须解决的一个问题,分享一下我在网上学习到的方法。...假设平台有这样的上下级关系 A 有 2 个直接下级B、C,    B有2个直接下级D、E,    C有2个直接下级F、G 我们正常的做法是使用递归这样操作:先查询出所有上级为A的子商户,再查询所有上级为上一个查询结果的子商户...如第一步查询出B、C,第二步查询所有上级为B、C的商户(mysql的 IN 范围条件实现)。 这样的递归查询耗时是非常长的。...(个人觉得具体消耗在连接mysql数据库的次数上) 现在我们的做法是这样的:一次性查询出所有的商户信息(id、上级id),并且按正序排列(添加时间,因为要有第三级的商户必须先有第二级商户,按正序排列才可以正常得到结果...$id){     $teams        = [];         // 在$id下的所有商户id数组,最终的返回结果     $teams[$id]   = $id;     // 把我们要查询的这个

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    CSS 容器查询实战:让组件根据父级宽度自适应

    CSS容器查询(ContainerQueries)解决的就是这个问题:先声明一个元素为容器,再让内部子元素根据容器的宽度、高度或方向来应用样式。...声明容器要使用容器查询,父级元素需要先声明为查询容器:展开代码语言:CSSAI代码解释.card-wrapper{container-type:inline-size;container-name:card...然后子元素用@container规则做响应:展开代码语言:CSSAI代码解释@containercard(min-width:420px){.card{flex-direction:row;}}@containercard...container-type:inline-size;container-name:sidebar;}@containersidebar(min-width:300px){.menu-item{display:flex;}}当子元素同时处于多个容器内部时...响应式布局从媒体查询走到容器查询,本质是把判断依据从设备换成了组件实际占用的空间。对组件库、后台系统、内容卡片这类要跨多种布局复用的场景,迁移到容器查询能省掉不少JS测量和类名切换的代码。

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    System.InvalidOperationException:“寄宿的 HWND 必须是指定父级的子窗口。”

    当试图在 WPF 窗口中嵌套显示 Win32 子窗口的时候,你有可能出现错误:“寄宿的 HWND 必须是指定父级的子窗口。”。 这是很典型的 Win32 错误,本文介绍如何修复此错误。...问题 你有可能在调试嵌入窗口代码的时候遇到错误: System.InvalidOperationException:“寄宿的 HWND 必须是指定父级的子窗口。”...原因和解决办法 出现此错误,是因为同一个子窗口被两次设置为同一个窗口的子窗口。...具体来说,就是 A 窗口使用 HwndHost 设置成了 B 的子窗口,随后 A 又通过一个新的 HwndHost 设置成了新子窗口。...要解决,则必须确保一个窗口只能使用 HwndHost 设置一次子窗口。

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    ORACLE:根据父id查询所有子孙数据,或者根据子id查询所有父数据(start with connect by prior)

    INTO REGION VALUES ('11', '绍兴市', '3', '2'); INSERT INTO REGION VALUES ('12', '西湖区', '3', '3'); 三、根据id查询所有的子数据...需求:我输入山东省的id,会把山东省及下面的市区都查询出来 select * from REGION start with id = 2 connect by prior id = pid -- prior...右边是子级id,就往子级的方向查询 ORDER BY id; 结果展示 四、根据id查询所有的父数据 需求:我输入黄岛区的id,会把黄岛区及其所在的市省国查询出来 select * from REGION...start with id = 8 connect by prior pid = id -- prior 右边是父id,就往父级的方向查询 ORDER BY id; 结果展示 五、总结 主要是列举这两种比较常用的写法

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    ES查询性能调优实践,亿级数据查询毫秒级返回

    一开始优化效果很突出,耗时从100秒一下子降低到10秒以内。但越往后其实越难做。好比从10分考到60分不容易,但90分考到95分就更加困难。 我们自己定的优化目标是1秒,是达到效果了。...2、ES查询性能优化效果 优化前,随便一个ES查询耗时就高达170秒,接近3分钟。 ? 注意上面的ES查询语句还不是最复杂的,还可以加上qua搜索、关键词模糊搜索,再把日期范围拉长,再加上日期排序。...作为一个实时接口,能不能做到1秒内ES查询返回结果呢? 经过优化,ES查询耗时从之前的动辄3分钟,已经变成毫秒级了。 ?...3、ES查询性能调优 3.1 拆分索引 ES能存千亿数据,不表示你可以在匹配到千亿数据时还能秒级返回。拆分索引是指你在搜索时,必须尽量缩小搜索的数据集范围。 按照数据源拆分,每个数据源独立索引。...查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中,执行的操作是不一样的: 查询上下文: 在查询上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询,它的相关度高么?”

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