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语音评测之——websocket

前言前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。评测过程语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁，且对实时性要求较高，开始便考虑使用长连接的方式。

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ASR（语音识别）评测学习

一、引言小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....2、语⾳识别评测影响因素 (1). 声音来源（人声录音声广播声耳机麦克风单/双通道/立体声） (2). 语种分类（普通话方言英语小语种混合语言） (3)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例）考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测：确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容

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【AI专栏】语音合成系统评测介绍

本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。二、客观评测针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下：（1）双方语音音量归一化；（2）语音字词发音准确性校验；（3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱；（4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准

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Alexa语音识别技术在英语学习中的应用

Alexa英语学习体验中的发音检测技术数据增强、新型损失函数和弱监督训练共同实现了先进的发音错误识别模型。 2023年1月，某中心在西班牙推出了一项语言学习功能，帮助西班牙语使用者学习初级英语。...该功能与西班牙领先的英语教育机构合作开发，重点提供发音评估功能，现已扩展至墨西哥和美国西班牙语人群。学习内容涵盖词汇、语法、表达和发音的结构化课程。...核心技术亮点音素级RNN-T模型：通过预测学习者发音中的最小语音单位（音素），实现单词/音节/音素粒度的错误检测采用Levenshtein对齐算法对比学习者发音与标准音素序列（如将"rabbit..."误读为"rabid"时识别"IH D"错误音素）跨语言音素消歧：构建多语言发音词典和混合语音数据集利用RNN-T模型的自回归特性捕捉常见错误模式 L2数据增强：通过音素转述模型生成非母语发音数据...采用多样化束搜索和偏好损失函数提升生成数据的真实性误判平衡机制：合并英语/西班牙语发音词典以降低误接受率多参考发音词典（如同时接受"day-tah"和"dah-tah"）减少误拒绝当前研究正探索多语言统一模型

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语音识别技术在英语学习中的创新应用

语音识别技术在英语学习中的创新应用技术背景某中心推出的英语学习功能采用先进的语音识别技术，通过 phonetic RNN-transducer 模型预测学习者发音中的音素（语音最小单位）。...多语言发音消歧构建多语言发音词典和混合语音数据集解决不同语言相似音素的区分问题（如西班牙语卷舌音与英语r音）2....系统优化策略错误接受/拒绝平衡机制整合多语言发音词典（英语/西班牙语）采用多参考发音词典接受合法发音变体通过三类语音样本训练（母语西班牙语、母语英语、语码转换）未来发展方向构建支持多语言的统一发音评估模型扩展音调及词汇重音等发音特征诊断持续优化模型准确性和用户体验相关技术论文发表于

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Meta 开源首个 AI 语音翻译系统，闽南话和英语可以直接语音互译！

比如汉语方言之一闽南话，现在也有了专属的机器翻译系统，讲闽南话的人可以与讲英语的人进行无障碍对话了。这是由 Meta 开源的第一个由 AI 驱动的非书面的、语音到语音的翻译系统。...该系统可以将闽南话的语音翻译成英语语音，反之亦可。会讲闽南话的读者可以来检验一下，是不是翻译效果还挺不错？...他们首先将英语（或闽南话）语音翻译成普通话文本，然后再翻译成闽南话（或英语）并将其添加到训练数据中。这种方法通过利用来自类似高资源语言的数据，极大地提高了模型性能。...闽南话语音可以与语义嵌入相似的英语语音和文本对齐，然后从文本中合成英语语音，产生并行的闽南话和英语语音。...除了开发这种评估闽-英语音翻译的方法外，研究人员还基于闽南话语料库 Taiwanese Across Taiwan，创建了第一个闽-英双向语音到语音翻译基准数据集。

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Chrome语音搜索评测：效果华丽！可惜大墙相隔

笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落，擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。

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AI英语口语评测软件：技术如何破解口语练习痛点？

而AI英语口语评测软件的出现，正凭借核心技术打破这一僵局，让高效、个性化的口语评测走进日常学习，成为无需额外花费的“智能练习伙伴”。...这类工具的核心技术支撑是ASR语音识别引擎，相当于给软件装上了“灵敏的耳朵”。它能精准捕捉发音的每一个细节，无论是单词的重音偏差、元音发音不到位，还是连读、弱读的使用错误，都能通过声波分析快速识别。...不同于普通的语音转文字工具，AI英语口语评测软件的ASR引擎经过了海量英语语料训练，能适配不同口音特点，区分美式、英式等发音差异，避免因“口音不同”误判为错误，让评测更客观公正。...动态自适应评分模型则让评测更具个性化，解决了“一刀切”的问题。...AI技术让英语口语评测告别了“依赖人工、反馈滞后”的旧模式，而AI英语口语评测软件正是通过ASR、NLP等核心技术的深度融合，让精准、便捷的口语指导触手可及。

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AI 英语智能体的开发

开发一款面向语言学习的 AI 英语智能体（AI English Agent），其核心在于将大语言模型（LLM）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）以及多模态技术与二语习得（SLA）教学法进行深度融合...交互式朗读与纠音：通过音素级的语音评测，精准识别发音瑕疵（如重音、连读、吞音、语调问题），并给出针对性的发音指导。2....关键技术栈选型(1) 交互层（语音与多模态）语音识别 (ASR)： Whisper、FunASR 或 Deepgram。需要具备高抗噪能力，并对非母语者（带有口音的英语）有高识别准确率。...搭建流式对话链路：实现 WebRTC 或 WebSocket 连接，降低语音传输延迟（目标控制在 1 秒以内，保障拟人化交谈感）。...评测与迭代：建立评测集，针对语法准确度、发音评测偏差率、对话连贯度、回应延迟等指标进行持续微调（SFT）和 Prompt 优化。#AI英语 #AI教育 #软件外包

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如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...前一篇文章，笔者重点谈了【意图理解】维度，本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。在谈及这个模块的时候，评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意，这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。阶段性结尾写东西不光光是罗列和定义评测点是什么，笔者更期望在每个点上，加入更多的业务思考和理解。 ?

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如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...评测点已经讲完了，十分清晰，几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234，然后呢？...语音交互这件事，本身就是因为语音输入的高效性。当用户发出了需求，希望尽快拿到反馈，现在的用户极其没有耐心，速度一旦过慢，注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。行业新的新手引导教学其实非常多的种类，滑屏海报，蒙版遮罩，文字tips，互动式引导。...同样的，在【交互流畅】这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。

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如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...平日里研究各种各样的语音助手，输出各种类型的调研分析报告，以培养自己的业务敏锐度，同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。【意图理解】（5）目标达成表现核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...既然是评测指标，自然是有权重之分。有些是可以努力做好的部分，比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块，各个例子的列举，都是基于用户的对话日志后台，是实际业务中非常高频的。

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AI化身英语听说“考官” 腾讯英语君助力英语听说考试场景升级

在提高考务管理人员工作效率和评分精准度的同时，帮助老师搭建了“教、考、评”的教学链路数据闭环。此次英语模拟考试由腾讯英语君听说考试系统提供技术支撑。...同时，针对学生在考试中的英语发音，系统凭借业界领先的音素级口语评测技术，及时做出精细化、音素级特色诊断。...光明小学学生通过腾讯英语君完成英语听说模拟考试考试结束后，腾讯英语君听说考试系统一方面凭借“评分+纠错”的双引擎评测及音素级AI评分技术，保障本次模拟考试评阅的准确性和公平性。...据了解，腾讯英语君听说考试系统是腾讯教育背靠腾讯三大AI实验室技术能力，运用神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力，针对中高考等高利害考试自主研发的英语听说考试智能化解决方案...凭借先进的语音评测技术与专业的高利害考试服务经验，腾讯英语君听说考试系统除落地光明小学外，已在深圳、上海、北京、广州、青海等地的多所学校得到广泛应用，为当地推动教育智慧化建设、实现教育教学高质量发展提供助力

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零一万物 Yi 大模型最新评测，英语能力仅次于 GPT-4

其中，斯坦福大学研发的大语言模型评测 AlpacaEval Leaderboard 备受瞩目。...在实打实的“秀肌肉”比拼中，Yi-34B-Chat以94.08%的胜率，在 Alpaca 经认证的模型类别中，成为世界范围内仅次于GPT-4 英语能力的大语言模型，是经由Alpaca官方认证为数不多的开源模型...在五花八门的大模型评测中，伯克利LMSYS ORG排行榜采用了一个最为接近用户体感的 “聊天机器人竞技场” 特殊测评模式，让众多大语言模型在评测平台随机进行一对一 battle，通过众筹真实用户来进行线上实时盲测和匿名投票...在开源模型中，Yi-34B-Chat成为英语方面的“最强王者” 之一，LMSYS ORG 在12月8日官宣11月份总排行时评价：“Yi-34B-Chat 和 Tulu-2-DPO-70B 在开源界的进击表现已经追平...根据11月底发布的《SuperCLUE中文大模型基准评测报告 2023》，11月下旬首度发布的 Yi-34B Chat在多项基准评测中的 “SuperCLUE 大模型对战胜率” 这项关键指标上，Yi-34B-Chat

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英语听说数据全程追踪分析腾讯英语君打通英语教学“堵”点

近日，腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会，只需通过一个软件一套答题器，就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂，助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题...一键搭建英语听说互动课堂音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象，大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...腾讯英语君依托腾讯三大AI实验室，基于语音识别、口语评测、自然语言处理等技术能力，能够从发音能力维度、语用能力维度对学生进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，为英语听说考评标准化评分提供助力。...据了解，目前腾讯英语君已授权或公开专利40余篇，涉及中英文口语评测、韵律度评测、口语考试系统NLP技术、口语考试系统语音技术、口语考试系统评测、作文批改、语法纠错等多个领域，为科学高效的AI英语教学提供驱动力...在此基础上，腾讯英语君可以支持各种各样的互动听学训练类型，如集体朗读、角色配音、个人抢答等，丰富听说教学的课堂形式。无论是集体作业、小组训练还是个人作答，都能实现精准评测，并实时生成评价反馈。

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AI英语口语测试APP的开发流程

开发一款AI英语口语测试APP是一个涉及多项技术的复杂过程，需要仔细的规划和执行。以下是一个详细的开发流程，涵盖了从需求分析到部署上线的各个阶段。...核心功能规划: 基于用户需求，规划APP的核心功能，例如：语音识别: 将用户的语音转换成文字。语音评测: 评估用户的发音、流利度、语法、词汇等。...词汇和语法学习: 提供词汇和语法学习资源，帮助用户提高英语水平。个性化学习计划: 根据用户的水平和学习目标，制定个性化的学习计划。...语音评测技术: 用于评估用户的发音、流利度等，例如：基于音素的评测方法。基于声学模型的评测方法。基于深度学习的评测方法。...语音评测模型训练: 使用标注的语音数据训练语音评测模型，对用户的发音进行评分和纠正。五、系统设计与开发 (搭建APP的框架):界面设计 (UI): 设计用户友好的界面，确保操作流程简洁明了。

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如何评测语音技能的智能程度（4）——人格特质

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...大厂制造，资源齐备，各个性能表现都十分优秀，同一个时期的产品，硬件配置，技能，语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品，并基于此，努力附加人格化。高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式：文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式，叠加的越多，其表现力越丰富。

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AI 英语口语 APP的开发

开发一款面向移动端的 AI 英语口语 APP，关键在于解决交互延迟、拟人化教学以及音素级精准纠音三大核心问题。以下是 AI 英语口语 APP 的完整端到端开发方案：1....传统 Pipeline 方案（可控性更高）：ASR（语音识别）： Whisper-Streaming、FunASR 或 Deepgram，需对带有中国口音的英语有高容错率。...关键开发步骤与实施路线搭建低延迟语音链路：采用 WebRTC 接入流式 ASR/TTS 或 Audio-to-Audio 模型，优先调优打断机制和端到端延迟（目标控制在 600ms 以内）。...集成音素纠音与评测服务：将录音切片传输至评测引擎，在前端实现实时高亮显示发音错误音素。开发沉浸式 UI/UX：设计灵动的语音波形交互、实时文字字幕切换开关、悬浮提示弹窗以及对话后的结构化复盘卡片。...#AI英语 #AI口语 #软件外包

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AI智能体的开发流程

第一是感知层，负责接收用户输入，包含语音ASR识别、文本输入、学情数据调取；第二是决策层，为智能体核心大脑，依托大模型完成意图识别、任务规划、逻辑推理；第三是工具层，集成各类功能插件，包含语音评测、词汇库...垂直专项模型包含ASR语音识别、TTS语音合成、口语发音评测、语法纠错模型，保障口语练习、批改打分的专业性，解决传统通用模型发音识别不准、纠错不精准的问题。...前端实现语音降噪、实时波形展示、流式交互，保障低延迟对话体验；后端搭建统一网关，负责请求分发、算力调度、数据加密传输。...六、数据建设与模型优化依托英语学习垂直语料搭建专属数据集，涵盖日常场景、考试专项、商务对话等正向语料，以及中式发音、语法错误等负向样本，提升纠错精准度。...初期依靠提示词优化快速迭代效果，产品稳定后通过用户脱敏真实对话数据，开展轻量化微调，降低模型幻觉，提升场景适配度，让智能体更贴合国人英语口语学习习惯。

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跟AI学口语，鹅厂“神器”了解一下

作为AI语音识别技术，智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...图：智聆口语评测小程序可能有很多人对智聆感到陌生，事实上，它已经默默陪伴我们很久了——作为AI语音识别技术，智聆基于深度学习理论能够实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。...“AI老师”专业评测——口语评测单词读不准、句子不会读、语音语调听起来别扭......想要学好英语，除了多读多练之外，还需要自测自查，随时了解自己的发音问题。...老母亲和老师的福音——作业批改除了评测口语，智聆还支持智能作业批改，针对培训机构的英文在线作业，在学生提交的时候进行语音评测在线批改。智聆如何让你的口语从“青铜”变“王者”？...AI口语“砖家” 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上，就如同把一位真人口语专家请到家中，随时随地陪你开练，给你不标准的地方“拍砖”，促进口语提升。

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